Human Information Interaction
تعامل انسان و اطلاعات
Human Information Interaction
Literature & Humanities
http://hii.khu.ac.ir
1
admin
2423-7418
2423-7418
doi
fa
jalali
1396
6
1
gregorian
2017
9
1
4
2
online
1
fulltext
fa
طراحی سیستمی بهمنظور تحلیل روند مراجعهی کاربران اینترنتی به وبسایتها در ایران با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و متنکاوی
Designing a System for Trend Analysis of Users in Website Surfing in Iran Using Data Mining and Text Mining Algorithms
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<strong><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">زمینه و هدف</span></span></span></strong><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">: با توجه به ورود وبگردی به سبک زندگی طیف وسیعی از افراد جامعه و احساس نیاز به سیاستگذاریهای فرهنگی و اجتماعی دقیقتر در این حوزه، محققین پژوهش حاضر بر آن شدند تا با تحلیل رفتار افراد جامعه در مراجعه به وبسایتهای مختلف، سیاستگذاران را در تصمیم گیری کارآمدتر یاری نمایند.</span></span></span><br>
<strong><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">روش پژوهش: </span></span></span></strong><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">در این تحقیق از گام های روش علم طراحی استفاده شده است. جامعهی داده این تحقیق، کل کاربران بازدیدکننده از وبسایتها در ایران هستند که در دسترس بوده اند. برای انجام این تحقیق نیاز به اطلاعات وبگردی افرادی از صنوف مختلف جامعه وجود داشت که بدین منظور با طراحی و انتشار افزونههایی قابل نصب بر روی مرورگرهای مختلف، دادههای مورد نیاز جمعآوری گردید.</span></span></span><br>
<strong><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته­ ها: </span></span></span></strong><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">با استفاده از الگوریتمهای متنکاوی، صفحات رجوعشده از منظر محتوا از هم تفکیک شده و سپس به کمک الگوریتمهای دادهکاوی، مراجعات کاربران و همچنین صفحات اینترنتی دستهبندی شده و هر دسته تفسیر شده است. در نهایت با توجه به دادههای جمعآوریشده و دستهبندیهای انجام شده، گزارشات متنوع و کارآمدی به عنوان نمونه و با توجه به نیاز جامعه تصمیم گیرنده، آماده و ارائه گردیده است.</span></span></span><br>
<strong><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه­ گیری: </span></span></span></strong><span style="font-style:normal;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">در نهایت یک سیستم جامع به منظور تحلیل روند وب گردی کاربران اینترنتی طراحی گردید که از جمع آوری اطلاعات تا آماده سازی گزارشات نوآورانه را در بردارد که می تواند به عنوان یک نمونه ای کارآمد جهت تحلیل، طراحی و پیاده سازی سیستمهای تحلیلی تحت وب مورد استفاده قرار گیرد.</span></span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:9pt;"></span></span>
<strong>Background and Aim: </strong>As of the entrance of web surfing to the lifestyle of a vast majority of people in the society and the need for a more accurate social and cultural policy making in the field, authors intended to analyze the behavior of the society users in viewing different websites so as to help politicians and practitioners.<br>
<strong>Methods:</strong> Design science research method is used in this research. The data sample of research consists of all available users that surf Iranian and foreign websites. For gathering data from various active users, some add-ons were designed and published over browsers so as to gather sufficient data.<br>
<strong>Results:</strong> Through the utilization of text mining algorithms, the browsed webpages were differentiated and using data mining algorithms, the pages were categorized and interpreted.<br>
<strong>Conclusion:</strong> Finally, a comprehensive system was designed for the analysis of internet users’ web browsing trends which contains the data gathering phase and innovative report preparation that can be used as an effective sample for analysis, design, and implementation of web-based analytical systems.
دستهبندی صفحات اینترنتی , خوشهبندی مراجعات , وبگردی , تحلیل روند
Web Page Categorization, Action Clustering, Web Surfing, Trend Analysis
71
87
http://hii.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-462-1&slc_lang=fa&sid=1
Babak
Sohrabi
بابک
سهرابی
bsohrabi@ut.ac.ir
10031947532846001501
10031947532846001501
Yes
university of tehran
دانشگاه تهران
Iman
Raeesi Vanani
ایمان
ریسی وانانی
imanraeesi@atu.ac.ir
10031947532846001502
10031947532846001502
No
Allameh Tabataba’i University
دانشگاه علامه طباطبایی
Mohammad reza
Khorami
محمدرضا
خرمی
khorami@ut.ac.ir
10031947532846001503
10031947532846001503
No
university of tehran
دانشگاه تهران