Jornal of Cognitive Psychology
فصلنامه روانشناسی شناختی
JCP
Literature & Humanities
http://jcp.khu.ac.ir
1
admin
2345-5780
2345-5780
doi
fa
jalali
1396
10
1
gregorian
2018
1
1
5
4
online
1
fulltext
fa
الگوی ارتباطی سیستمهای مغزی رفتاری با ابعاد مدل سرشت ترکیبی هیجانی عاطفی
The correlational model of brain behavioral systems with affective and
emotional composite temperament dimensions
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<p dir="RTL">براساس نظریه سیستم<span dir="LTR">­</span>های مغزی رفتاری گری و مدل سرشت ترکیبی عاطفی-هیجانی<span dir="LTR">AFECT</span> یک الگوی زیستی از شخصیت ارائه شده است که اساس تفاوتهای فردی را تشکیل می<span dir="LTR">­</span>دهد و فعالیت هر یک از آنها به فراخوانی واکنش<span dir="LTR">­</span>های متفاوتی منجر می<span dir="LTR">­</span>شود. هدف پژوهش حاضر الگوی ارتباطی سیستم­های مغزی رفتاری با ابعاد مدل سرشت ترکیبی هیجانی عاطفیمی<span dir="LTR">­</span>باشد. جامعه آماری این پژوهش متشکل از 220 نفر از دانشجویان دانشگاه شهید مدنی آذربایجان است که از روش نمونه<span dir="LTR">­</span>گیری خوشه­ای طبقه­ای انتخاب و توسط پرسش<span dir="LTR">­</span>نامه<span dir="LTR">­</span>های شخصیتی جکسون و <span dir="LTR">AFECT</span>مورد آزمون قرارگرفتهاند. جهت تجزیهوتحلیل داده<span dir="LTR">­</span>ها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه همزمان استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمون رگرسیون حاکی از آن بود که همه ابعاد مدل سرشت ترکیبی عاطفی هیجانی<span dir="LTR">AFECT</span> از رویالگوهای ارتباطی سیستمهای مغزی رفتاری گری با معناداری حداقل در سطح 01/0 قابل پیشبینی هستند، به جز بعد خشم و سرخوشی.در این بین بالاترین درصد پیشبینی مربوط به سرشت هیجانی کنترل میباشد که16%از تغییرات آن و کمترین مربوط به بعد خشم است که 7% تغییرات آن از روی ابعاد نظریه گری قابل پیشبینی است و بالاترین درصد پیشبینی مربوط به سرشت عاطفی افسردگی است که 15% از تغییرات آن و کمترین مربوط به بعد سرخوشی است که8% از تغییرات آن از روی ابعاد نظریه گری قابل پیشبینی است. در مجموع نتایج استخراج شده از پژوهش جامعه­ی آماری مذکور نشانگر الگوی ارتباطی بین نظریه سیستم­های مغزی رفتاری گری و مدل سرشت عاطفی-هیجانی <span dir="LTR">AFECT</span> می<span dir="LTR">­</span>باشد.<br>
</p>
<p>Given that Gray behavioral-brain systems and AFECT combined nature emotional-affective model, a biological model of personality is introduced which forms individual differences so that each activity results in calling of different reactions. This present research aimed to provide relational patterns of behavioral-brain systems with dimensions of combined nature emotional-affective model. Statistical population contained 220 university students from ShahidMadani University of Azarbaiijan that sampling method was categorical clustering and subjects were tested by Jackson Personality Questionnaire and AFFECT. To analysis data, Pearson correlation coefficient and simultaneous multi regression were done. Results of regression showed that all dimensions of AFECT combined nature emotional-affective model are predictable from relational patterns of Gray behavioral-brain systems with significance in level 0/01, except anger and spree, the highest percent of prediction belongs to emotional nature of control and the lowest percent of prediction belongs to anger so that 16% variances former as well as7% variance of later are predictable from Gray theory. The highest percent of prediction is for depression affect which 15% of changes as well as the lowest prediction was for spree which 8% of changes were predictable from Gray theory. Collectively, results from research on statistical population is indicator of rational patterns between theories of Gray behavioral-brain systems and AFECT combined nature emotional-affective model.</p>
شخصیت, مدل سرشت ترکیبی عاطفی هیجانی, سیستمهای مغزی و رفتاری
characteristic, Gray behavioural brain systems theory, AFECT thrill emotional nature model.
41
50
http://jcp.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-747-2&slc_lang=fa&sid=1
سارا
کریمی
s68.karimi@yahoo.com
10031947532846006056
10031947532846006056
Yes
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
غلامرضا
چلبیانلو
chalabianlu@yahoo.com
10031947532846006057
10031947532846006057
No
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
حمید
هاشمی پور
hamid.h62@gmail.com
10031947532846006058
10031947532846006058
No
دانشگاه خوارزمی