Ataee M, Ghanbari S. Prediction the Performance of Drilling and Cutting rate in Dimensional Quaries (Carbonated) based on the Texture Properties of stones. Journal of Engineering Geology 2018; 12 (1) :103-122
URL:
http://jeg.khu.ac.ir/article-1-2777-fa.html
عطایی محمد، قنبری سعید. پیش بینی عملکرد آهنگ حفاری و برش در معادن سنگ ساختمانی(کربناته) با توجه به خصوصیات بافتی سنگها. نشریه زمین شناسی مهندسی. 1397; 12 (1) :103-122
URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-2777-fa.html
1- دانشگاه شاهرود، دانشکدۀ مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان
چکیده: (5457 مشاهده)
حفاری و برش سنگ، بهعنوان یکی از عملیات مهندسی، در زمینههای مختلف فنی و مهندسی معدن، کاربردهای وسیع و تعیینکنندهای دارد. تخمین قابلیت حفاری و برش سنگ با دستگاههای حفاری و سیم برش الماسه، در تخمین هزینهها و طراحی معادن نقش مهمی دارد. در این مقاله بهمنظور پیشبینی آهنگ حفاری و برش، نمونههای سنگ ساختمانی کربناته از معادن مختلف ایران، بررسی شد. بهمنظور ارزیابی تأثیر مشخصات بافتی بر آهنگ حفاری و برش، ابتدا از هر مقطع نازک میکروسکوپی نمونه سنگ بررسی شده، عکس تهیه و سپس مساحت، محیط، بزرگترین قطر و کوچکترین قطر دانههای موجود در مقاطع تعیین شد و مشخصات دیگر بافتی، طبق روابط ریاضی بهدست آمد. در مرحلۀ بعد ارتباط بین پارامترهای ذکر شده با آهنگ حفاری و برش در برازش تک متغیره تعیین شد. در پایان برای دستیابی به ضریب همبستگی بیشتر، از برازش چند متغیره استفاده شد. از میان خصوصیات بافتی مؤثر بر آهنگ حفاری، ضریب بافت، محیط دانه، قطر معادل، نسبت وضعیت دانه و شاخص یکنواختی ارتباط خوبی با آهنگ حفاری و همچنین از میان خصوصیات بافتی مؤثر بر آهنگ برش، ضریب بافت، محیط دانه، مساحت دانه، قطر معادل، فشردگی، فاکتور شکل، شاخص قفلشدگی و شاخص یکنواختی ارتباط خوبی با آهنگ برش داشتند و رابطۀ نهایی برای پیشبینی آهنگ حفاری و برش بر حسب این پارامترها بهدست آمد.
نوع مطالعه:
مطالعه موردی |
موضوع مقاله:
ژئوفیزیک مهندسی دریافت: 1397/2/19 | پذیرش: 1397/2/19 | انتشار: 1397/2/19