جلد 10، شماره 3 - ( جلد 10 شماره 3 پاییز 1395 1395 )                   جلد 10 شماره 3 صفحات 3626-3601 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


1- دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم زمین، ، Narges.salimi69@gmail.com
2- دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم زمین،
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق
4- دانشگاه آزاد اسلامی تهران، واحد علوم وتحقیقات، گروه کامپیوتر
چکیده:   (7233 مشاهده)

زمین­لغزش­ها هر سال خسارت­های مالی و جانی زیادی به‌بار می­آورند. نقشه­های پهنه‌بندی خطر زمین­لغزش می­توانند به کاهش این خسارت­ها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله­ حوزه­های مستعد زمین­لغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در این منطقه و در مقیاس 50000/1، و با در نظر داشتن لایه­های اطلاعاتی پراکندگی لغزش­ها، شیب، برای شیب، زمین‌شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسل­ها، فاصله از آبراهه­ها، با روش شبکه­های عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه­ای گوسی (RBF) و شبکه‌های عصبی پرسپترون (MLP) می‌پردازیم. کلیات روش RBF تا حدود زیادی مشابه شبکه­های عصبی پرسپترون (MLP) است که تا کنون قابلیت آن مشخص شده­ است و چندین تفاوت ساختاری در مؤلفه­ها بین این دوروش شبکۀ عصبی وجود دارد. از نتایج نهایی مشخص شد که نقشه‌های حاصل از هر دو روش قابل قبول هستند و روش MLP دقت بیش‌تری نسبت به‌روش RBF دارد.

متن کامل [PDF 1263 kb]   (2695 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشی | موضوع مقاله: ژئوتکنیک (مکانیک خاک و سنگ)
دریافت: 1395/9/30 | پذیرش: 1395/9/30 | انتشار: 1395/9/30

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.