دوره 23، شماره 68 - ( 1-1402 )
جلد 23 شماره 68 صفحات 15دوره1فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mikaeli Hajikandi K, Sobhani B, Varamesh S. (2023). assessment of land-cover change in South part of Lake Urmia using satellite imagery. jgs. 23(68), : 1 doi:10.52547/jgs.23.68.1
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3298-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3298-fa.html
میکائیلی حاجی کندی خدیجه، سبحانی بهروز، ورامش سعید.(1402). ارزیابی تغییرات پوشش بخش جنوبی دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهوارهای تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 23 (68) :15-1 10.52547/jgs.23.68.1
1- دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی
2- استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ،Sobhani@uma.ac.ir
3- استادیار گروه منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی
2- استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ،
3- استادیار گروه منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران، دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده: (10311 مشاهده)
مطالعه تغییرات پوشش و کاربری اراضی کاربرد گستردهای در برنامهریزیهای محیطی دارد. در طول یک دهه اخیر رشد روز افزون خشکی در حوضه دریاچه ارومیه به یک معضل مهم منطقهای و حتی ملی تبدیل شده است. هدف پژوهش حاضر آشکارسازی تغییرات پوشش/کاربری اراضی در بخش جنوبی و جنوبشرقی این حوضه با استفاده از دو تصویر تیر ماه در سالهای 2000 و 2017 است. برای انجام پژوهش از تصاویر سنجندههای TM و OLI ماهواره لندست و شاخص NDVIاستفاده شد. نقشه های کاربری منطقه در دو سال مورد بررسی، با استفاده از دو سری داده شامل باندهای طیفی (سری داده اول) و همچنین باندهای طیفی و لایه فیلتر بافت (سری داده دوم) به روش الگوریتم حداکثر احتمال تهیه. و شش طبقه کاربری شامل اراضی کشاورزی آبی، دیم، باغ، مراتع، بایر و آب تفکیک گردید. ارزیابی و مقایسه صحت نقشه های کاربری بدست آمده از هر سری داده، با استفاده از نمونههای تعلیمی برداشت شده از تصاویر گوگل ارث انجام شد و شاخصهای ضریب کاپا، دقت کلی، دقت تولید کننده و دقت کاربر محاسبه گردید. طبق نتایج، سری داده های دوم از صحت طبقه بندی بالاتری برخوردار بوده و دقت کلی نقشه های سال 2000 و 2017 حاصل از سری داده های دوم به ترتیب 93/98 و 29/98 و سری داده های اول 28/99 و 45/91 بدست آمد. همچنین فیلتر بافت باعث کاهش اختلاط بین کلاسههای مرتع، اراضی کشاورزی آبی و باغ شد. نتایج ارزیابی تغییرات، گویای افزایش قابل توجه در مساحت اراضی کشاورزی آبی (44/13 درصد) و باغ (58/1) بوده، همچنین در بازه زمانی مورد مطالعه از مساحت پهنه های آبی و مرتع به میزان 58/1 و 94/22 درصد کاسته شده است.
شمارهی مقاله: 1
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سنجش از دور
فهرست منابع
1. رضايي مقدم، محمدحسين؛ رضايي بنفشه درق، مجيد؛ فيضي زاده، بختيار؛ نظم فر، حسين. (1389). طبقه¬بندي پوشش اراضي / کاربري اراضي بر اساس تکنيک شي گرا و تصاوير ماهواره¬اي، مطالعه موردي: استان آذربايجان غربي، پژوهش¬هاي آبخيزداري (پژوهش و سازندگي)، 23(2)، پياپي 87: 35-20.
2. ریاحی، وحید؛ ضیائیان فیروزآبادی، پرویز؛ عزیزپور، فرهاد؛ دارویی، پرستو. (1398). تعیین و بررسی سطح زیرکشت محصولات زراعی در ناحیه لنجانات با استفاده از تصاویر ماهواره¬ای، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 19(52): 169-147.
3. ضیائیان فیروزآبادی، پرویز؛ تلخابی، حمیدرضا؛ حسینجانی، لیلا. (1392). آشکارسازي تغییرات حوضه کویر میقان با استفاده از تصاویرMSS ,TM+, ETM و داده هاي اقلیمی در دوره 2011-1973، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 13(31): 189-173.
4. فیضی¬زاده، بختیار؛ بهرامی، مریم. (۱۳۹۵). آشکار سازی تغییرات کاربری اراضی دریاچه ارومیه، به وسیله پردازش شیءگرای- فازی تصاویر ماهواره¬ای Landsat، کنفرانس بین المللی پیامدهای جغرافیایی و اثرات زیست محیطی شرایط دریاچه ارومیه، تبریز، دانشگاه تبریز، 6-1.
5. فیضی¬زاده، بختیار؛ حاجی میررحیمی، سیدمحمود. (۱۳۸۷). آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه¬بندی شیءگرا (مطالعه موردی: شهرک اندیشه)، همایش ژئوماتیک 87، تهران، سازمان نقشه برداری کشور، 10-1.
6. فیضی زاده، بختیار؛ خدمت¬زاده، علی؛ نیکجو، محمدرضا. (1397). ریز طبقه¬بندی اراضی باغی و زراعی با استفاده از تکنیک¬های پردازش شیء پایه و الگوریتم¬های فازی با هدف تخمین سطح زیر کشت، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 18(48): 216-201.
7. کاظمی، محمد؛ نوحه¬گر، احمد؛ میردامادی. (1396). انتخاب بهترین روش طبقهبندی در تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از دادههای سنجنده OLI ماهواره لندست 8(مطالعه موردی حوضه آبخیز بهشت گمشده، استان فارس)، فصلنامه اکوسیستم¬های طبیعی ایران، 8(1)، پیاپی 27: 97 - 79.
8. متکان، علی¬اکبر؛ سعیدی، خاطره؛ شکیبا، علیرضا؛ حسینی¬اصل، امین. (1389). ارزيابي تغييرات پوشش اراضي در ارتباط با احداث سد طالقان با استفاده از تكنيك¬هاي سنجش از دور، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 16(19): 64-45.
9. نورالدینی، احمدرضا؛ بنیاد، امیراسلام. (1396). بررسی کارآیی روش¬های تصحیح اتمسفر در برآورد تراکم تاج پوشش جنگل¬های گیلان با استفاده از شاخص¬های گیاهی حاصل از لندست 8، سنجش از دور و GIS ایران، 9(1): 99.
10. Al-Ahmadi F. S, Hames A. S. 2009. Comparison of Four Classification Methods to Extract Land Use and Land Cover from Raw Satellite Images for Some Remote Arid Areas, Kingdom of Saudi Arabia, JKAU; Earth Sci, 20(1): 167-191, DOI.org/doi /10.4197/Ear.20-1.9. [DOI:10.4197/Ear.20-1.9]
11. Gadrani L, Lominadze G, Tsitsagi F. 2018. assessment of landuse/landcover (LULC) change of Tbilisi and surrounding area using remote sensing (RS) and GIS, Annals of Agrarian Science, 16(2): 163-169, DOI.org/doi:10.1016/j.aasci.2018.02.005. [DOI:10.1016/j.aasci.2018.02.005]
12. Haque M. d, Basak R. 2017. Land cover change detection using GIS and remote sensing techniques: A spatio-temporal study on Tanguar Haor, Sunamganj, Bangladesh, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 20(2): 251-263, DOI.org/doi:10.1016/j.ejrs.2016.12.003. [DOI:10.1016/j.ejrs.2016.12.003]
13. Islam K, Jashimuddin M, Nath B, Nath Kumar. T. 2018. Land use classification and change detection by using multi-temporal, remotely sensed imagery: The case of Chunati wildlife sanctuary, Bangladesh, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 21,(1): 37-47, DOI.org/doi:10.1016/j.ejrs.2016.12.005. [DOI:10.1016/j.ejrs.2016.12.005]
14. Kaliraj S, Chandrasekar N, Ramachandran K. K, Srinivas, Y, Saravanan S. 2017. Coastal landuse and land cover change and transformations of Kanyakumari coast, India using remote sensing and GIS, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 20(2), 169-185, DOI.org/doi:10.1016/j.ejrs.2017.04.003. [DOI:10.1016/j.ejrs.2017.04.003]
15. Lu D, Weng Q. 2007. A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance, International Journal of Remote Sensing, 26(5): 823-870, DOI.org/doi:10.1080/01431160600746456. [DOI:10.1080/01431160600746456]
16. Mas J. F. 2005. Assessing protected area effectiveness using surrounding (buffer areas environmentally similar to the target area, Environmental Monitoring and Assessment, 105(1-3), 69-80, DOI.org/doi:10.1007/s10661-005-3156-5. [DOI:10.1007/s10661-005-3156-5] [PMID]
17. Morawitz D, Blewett T, Cohen A, Alberti, M. 2006. Using NDVI to assess vegetative land cover change in central Puget sound, Environmental Monitoring and Assessment, 114(1-3): 85-106, DOI.org/doi:10.1007/s10661-006-1679-z. [DOI:10.1007/s10661-006-1679-z] [PMID]
18. Omer G, Mutanga O, Abdel-Rahman E, Elhadi M. I. A. 2015. Performance of Support Vector Machines and Artificial Neural Network for Mapping Endangered Tree Species Using WorldView-2 Data in Dukuduku Forest, South Africa, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(10), 1 - 16, DOI.org/doi:10.1109/JSTARS .2015.2461136. [DOI:10.1109/JSTARS.2015.2461136]
19. Otukei J. R, Blaschke T. 2010. Land cover change assessment using decision trees, support vector machines and maximum likelihood classification algorithms, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 12(S): 27-31, DOI.org/doi:10.10 16 /j.jag .20 09 .11.002. [DOI:10.1016/j.jag.2009.11.002]
20. Purwanto H. U, Dwiyono R, Kurniawan B. 2016. Spatio temporal analysis trend of land use and land cover change against temperature based on remote sensing data in Malang City, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 227, 232 - 238, DOI.org/doi :10.1016 /j.sb spro .20 16 .06.066. [DOI:10.1016/j.sbspro.2016.06.066]
21. Qasim M, Hubacek K, Termansen M. 2013. Underlying and proximate driving causes of land use change in district Swat, Pakistan. Land Use policy, 34, 146-157, DOI.org/ doi:10.1016/j.landusepol.2013.02.008. [DOI:10.1016/j.landusepol.2013.02.008]
22. Sylla L, Xiong D, Zhang H. Y. Bangoura S. T. 2012. A GIS technology and method to assess environmental problems from land use/cover changes: Conakry, Coyah and Dubreka region case study. Egypt. Remote Sens. Space Sci. 15(1), 31-38, DOI.org/doi: 10.1016 /j.ejrs .2011. 12.002. [DOI:10.1016/j.ejrs.2011.12.002]
23. Van Vliet J, de Groot H. L, Rietveld P. Verburg P. H. 2015. Manifestations and underlying drivers of agricultural land use change in Europe, Landsc Urban Plan. 133, 24-36, DOI.org/doi:10.1016/j.landurbplan.2014.09.001. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2014.09.001]
24. Wang K, Franklin S. E, Guo X, He Y, Dermid G. J. 2009. Problems in remote sensing of landscapes and habitats, Progress in Physical Geography: Earth and Environment, 33: 747-768, DOI.org/doi:10.1177/0309133309350121. [DOI:10.1177/0309133309350121]
25. Xie Y, Sha Z, Yu M. 2008. Remote sensing imagery in vegetation mapping: a review, Journal of Plant Ecology, 1(1): 9-23, DOI.org/doi:10.1093/jpe/rtm005. [DOI:10.1093/jpe/rtm005]
26. Zhang R, Zhu D. 2011. Study of land cover classification based on knowledge rules using high-resolution remote sensing images, Expert Syst. Appl, 38(4): 3647-3652, DOI.org/doi:10.1016/j.eswa.2010.09.019. [DOI:10.1016/j.eswa.2010.09.019]
27. Zhang X, Kang T, Wang H, Sun Y. 2010. Analysis on spatial structure of landuse change based on remote sensing and geographical information system, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 12(2): 145-150, DOI.org/doi: 10.1016/j.jag.2010.04.011. [DOI:10.1016/j.jag.2010.04.011]
28. Zhu Z, Woodcock C. E. 2014. Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data, Remote Sens. Environ, 144, 152-171, DOI.org/doi: 10.1016/j.rse.2014.01.011. [DOI:10.1016/j.rse.2014.01.011]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)