دوره 25، شماره 76 - ( 2-1404 )                   جلد 25 شماره 76 صفحات 0دوره0فصل__Se | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammadi M, sobhani B. Estimation of Relative Humidity in Hormozgan Province Using MODIS Image Processing. jgs 2025; 25 (76)
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3733-fa.html
محمدی مسیح اله، سبحانی بهروز. برآورد میزان رطوبت نسبی استان هرمزگان با استفاده از پردازش تصاویر سنجنده MODIS. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. 1404; 25 (76)

URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3733-fa.html


1- دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
2- استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ، Sobhani@uma.ac.ir
چکیده:   (2487 مشاهده)

رطوبت نسبی یکی از پارامترهای مهم اقلیمی و پدیده­های جوی محسوب می­شود. هدف مطالعه حاضر ارزیابی الگوریتم­های ناحیه­ای در محاسبه مقدار رطوبت نسبی با استفاده از داده­های سنجش‌ازدور در استان هرمزگان است. در این راستا از محصولات (MOD05 و MOD07) جهت برآورد مقدار آب قابل بارش، دمای هوا و فشار سطح زمین و از محصول (MOD35) جهت تست ابر استفاده‌شده که با انجام تست ابر حدود 2190 تصویر بدون ابر با درجه اطمینان 95 درصد برای پردازش، شناسایی شدند. برای ارزیابی نتایج از داده­های رادیوسوند ایستگاه بندرعباس و ایستگاه‌های سینوپتیک در سطح استان استفاده شد که نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتم­ها و مدل تجربی بکار برده ‌شده است؛ به‌طوری‌که مقدار R2 و RMSE لایه‌های ثبت‌شده از سنجنده و داده­های زمینی، قابل‌قبول بودند و هم‌خوانی مناسبی با اندازه­گیری­های ایستگاه­های زمینی دارند. نتایج این پژوهش بیانگر این است که اقلیم استان یک در حالت نیمه بیابانی قرار دارد که داری یک‌فصل طولانی گرم و یک فصل کوتاه خنک است. فشار سطح زمین و مقدار آب قابل بارش TPW در این استان با توپوگرافی منطقه همبستگی بالای دارند. به­طوری­که بیشترین آب قابل بارش و فشار سطح زمین در مناطق پست جلگه­ای ساحلی و کمترین آن­ها در ارتفاعات استان ثبت شده است. بر اساس نقشه­های پهنه­بندی، استان هرمزگان را از نظر رطوبت نسبی می­توان به چهار بخش از بسیار خشک با رطوبت نسبی زیر 20 درصد که در ارتفاعات استان ثبت شده تا مناطق مرطوب با رطوبت نسبی بالای 65 درصد که در سواحل استان ثبت شده تقسیم‌بندی نمود.
     
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: سنجش از دور
دریافت: 1399/1/22 | پذیرش: 1399/11/17

فهرست منابع
1. ایلدرمی، علیرضا؛ حبیب نژاد روشن، محمود؛ صفری شاد، مهتاب؛ دلال اوغلی، علی. (1394). استفاده از تصاویر ماهواره‌ای MODIS و شاخص NDSI به منظور تهیه نقشه پوشش برف (مطالعه موردی حوضه آبخیز بهار)، فصلنامه‌ی علمی پژوهشی فضایی جغرافیایی، 15: 140 - 125.
2. بی . جی. رتالاک. (1373). هواشناسی عمومی، ترجمه ، نوحی، احمد، انتشارات علمی و فرهنگی، چاپ دوم.
3. بیات، علی؛ مشهدی زاده ملکی، سعید. (1398). تحلیل همبستگی مکانی و زمانی بین بخار آب قابل بارش سنجنده AIRS و داده 29 ایستگاه سینوپتیک ایران، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 19: 32 ـ 19.
4. تام استریسگوت و مایکل ای. من. (1397). مقابله با گرمایش جهانی فرین آب و هوایی، ترجمه سبحانی، بهروز؛ میکائیلی، خدیجه؛ محمدی، مسیح اله، انتشارات دانشگاه محقق اردبیلی، چاپ اول.
5. حاجی غلامی، حمیدرضا، مباشری، محمدرضا؛ رحیم زادگان، مجید. (1395). تولید پروفایل فشار با استفاده از فرض جو هیدروستاتیک و تصاویر حرارتی MODIS، نشریه علمی پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 4: 32 ـ 21.
6. حجازی، سید عباس؛ مباشری، محمد رضا؛ مجیدی، داود. (1393). استفاده از تصویر ماهواره‌ای در محاسبه قابلیت دید افقی جو، نشریه پژوهش‌های اقلیم شناسی، 5 (17): 56 - 47.
7. دوستکامیان، مهدی؛ محمدی بیگدلی، فرشته؛ کوهپایه‌ای، نواب. (1394). تحلیل تغییرات رطوبتی ماهانه جو ایران طی نیم قرن اخیر، نشریه تحقیقات علو جغرافیایی، 15 (39): 152 - 139.
8. فلاح قالهری، غلام عباس؛ اسدی، مهدی؛ داداشی رودباری، عباس علی. (1394). تحلیل فضایی پراکنش رطوبت در ایران، پژوهش‌های جغرافیایی طبیعی، 47 (4): 650 - 637.
9. کاویانی، محمدرضا؛ علیجانی، بهلول. (1388). مبانی آب و هواشناسی، انتشارات سمت، چاپ پانزدهم.
10. کریمی، مصطفی؛ فرج زاده، منوچهر. (1390). شار رطوبت و الگوهای فضایی - زمانی منابع تامین رطوبت بارش‌های ایران، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 22 (19): 127 - 109.
11. مباشری، محمدرضا؛ پور باقر کردی، سید مهدی؛ فرج زاده اصل، منوچهر؛ صادقی نائینی، علی. (1389). برآورد آب قابل بارش با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای MODIS و داده‌های رادیوساوند: ناحیه تهران، فصل‌نامه مدرس علوم انسانی، 14: 126 ـ 107.
12. مردای زاده، مینا؛ مومنی، مهدی؛ سراچیان، محمدرضا. (1396). بررسی رابطه بین دما سطحی و رطوبت نزدیک به سطح در مرکز ایران، جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، 28 (3): 68 - 59.
13. مریخ پور، محمدحسین، رحیم زادگان، مجید. (1397). ارزیابی و مقایسه کارایی الگوریتم بخار آب قابل بارش جو MODIS و AMSR2 در سطح خشکی در نیمه غربی ایران، تحقیقات منابع آب ایران، 4 : 338 ـ 327.
14. موسوی بایگی، محمد؛ اشرف، بتول (1390). هوا و اقلیم شناسی در کشاورزی، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد،چاپ دوم.
15. هاریس رابیت باریز. (1377). هواشناسی عمومی، ترجمه بنی هاشم، تاج‌الدین، حاجبی، بهروز، بهروزیان، علیرضا، مرکز نشر دانشگاهی، چاپ اول.
16. Bonafoni, S., et al. (2011). Satellite-based retrieval of precipitable water vapor over land by using a neural network approach. IEEE transactions on geoscience and remote sensing 49(9): 3236-3248. DOI: 10.1109/TGRS.2011.2160184 [DOI:10.1109/TGRS.2011.2160184]
17. Borbas, E. E., Seemann, S. W., Kern, A., Moy, L., Li, J., Gumley, L. E., Menzel, W. P (2011). MODIS Atmospheric Profile Retrieval Algorithm Theoretical Basis Document (version 7): University of Wisconsin-Madison.
18. Gao B and Kaufman Y. (2003). Water vapor retrievals using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) near-infrared channels. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, Wiley Online Library 108(D13). doi.org/10.1029/2002JD003023 [DOI:10.1029/2002JD003023]
19. Kaufman. Y. J, and Gao. B. C. (1992). Remote sensing of water vapor in the near IR from EOS/MODIS, IEEE Transaction on Geosciences and Remote Sensing, vol. 30, 871-884. DOI: 10.1109/36.175321 [DOI:10.1109/36.175321]
20. Merrikhpour MH and Rahimzadegan M. (2017). Improving the algorithm of extracting regional total precipitable water vapor over land from MODIS images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55(10). DOI: 10.1109/TGRS.2017.2716414 [DOI:10.1109/TGRS.2017.2716414]
21. NASA Website. (2016). Available at: https://ladsweb.nascom.nasa.gov.
22. Peng, G., Li, J., Chen, Y., Norizan, A. P., & Tay, L. (2006). High-resolution surface relative humidity computation using MODIS image in Peninsular Malaysia. Chinese Geographical Science, 16(3), 260-264. DOI 10.1007/s11769-006-0260-6 [DOI:10.1007/s11769-006-0260-6]
23. Pérez‐Ramírez, D. (2014). Evaluation of AERONET precipitable water vapor versus microwave radiometry, GPS, and radiosondes at ARM sites. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 119(15): 9596-9613. doi.org/10.1002/2014JD021730 [DOI:10.1002/2014JD021730]
24. Seemann, S. W., Borbas, E. E., Li, J., Menzel, W. P., Gumley, L. E. (2006). MODIS Atmospheric Profile Retrieval Algorithm Theoretical Basis Document (version 6): University of Wisconsin-Madison.
25. Seemann, S. W., Li, J., Menzel, W. P., Gumley, L. E. (2003). Operational retrieval of atmospheric temperature, moisture, and ozone from MODIS infrared radiances. Review of. Journal of Applied Meteorology 42 (8):1072-1091. doi.org/10.1175/1520-0450 https://doi.org/10.1175/1520-0450(2003)042<1072:OROATM>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0450(2003)0422.0.CO;2]
26. Smith, W. L., Woolf, H. M., Jacob, W. J. (1970). A regression method for obtaining realtime temperature and geopotential height profiles from satellite spectrometer measurements and its application to Nimbus 3 "SIRS" observations. Review of. Monthly Weather Review 98 (8):582-603. DOI: 10.1175/1520-0493 https://doi.org/10.1175/1520-0493(1970)098<0582:ARMFOR>2.3.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0493(1970)0982.3.CO;2]
27. Smith, W., Woolf, H., Nieman, S., Achtor, T. (1993). ITPP-5-The use of AVHRR and TIGR in TOVS data processing. Paper presented at the Proceedings of the Seventh International TOVS Study Conference, Igls, Austria, International Radiation Commission.
28. Willmott, C. J., & Robeson, S. M. (1995). Climatologically aided interpolation (CAI) of terrestrial air temperature. International Journal of Climatology, 15, 221-229. DOI:10.1002/joc.3370150207 [DOI:10.1002/joc.3370150207]
29. Wyoming University Website (2016) Radiosonde data. http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html
30. Zhou, F.-C., et al. (2016). An Algorithm for Retrieving Precipitable Water Vapor over Land Based on Passive Microwave Satellite Data. Advances in Meteorology. (14):1-11. DOI: 10.1155/2016/4126393 [DOI:10.1155/2016/4126393]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Applied researches in Geographical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb