دوره 26، شماره 81 - ( 4-1405 )
جلد 26 شماره 81 صفحات 0دوره0فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Emamgholi S, Janbaz Ghobadi G, Rezaei P, Motevali S. (2026). Analysis of synoptic patterns of hot wave generators in Tehran And its effect on bioclimatic risk. jgs. 26(81),
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4129-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4129-fa.html
امامقلی شهرام، جانبازقبادی غلامرضا، رضایی پرویز، متولی صدرالدین.(1405). تحلیل الگوهای سینوپتیک مولد موج گرم در شهر تهران و اثر آن در ریسک بیوکلیمایی تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 26 (81)
1- آب و هوای شهری علوم انسانی آزاد اسلامی واحد نور، نور ، ایران، آب و هوای شهری علوم انسانی آزاد اسلامی واحد نور، نور ، ایران
2- استادیار و عضو هیأت علمی، واحد نور ، دانشگاه آزاد اسلامی، نور ، ایران، استادیار و عضو هیأت علمی، واحد نور ، دانشگاه آزاد اسلامی، نور ، ایران ،gghobadi@yahoo.com
3- دانشیار اقلیم شناسیهیتعلمی گروه جغرافیا ، واحدرشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.، دانشیار اقلیم شناسیهیتعلمی گروه جغرافیا ، واحدرشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
4- دانشیار ژئومورفولوژی واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی ، نور، ایران.، دانشیار ژئومورفولوژی واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی ، نور، ایران.
2- استادیار و عضو هیأت علمی، واحد نور ، دانشگاه آزاد اسلامی، نور ، ایران، استادیار و عضو هیأت علمی، واحد نور ، دانشگاه آزاد اسلامی، نور ، ایران ،
3- دانشیار اقلیم شناسیهیتعلمی گروه جغرافیا ، واحدرشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.، دانشیار اقلیم شناسیهیتعلمی گروه جغرافیا ، واحدرشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
4- دانشیار ژئومورفولوژی واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی ، نور، ایران.، دانشیار ژئومورفولوژی واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی ، نور، ایران.
چکیده: (8590 مشاهده)
دما از عناصر اساسی اقلیم است لذا تغییرات ناگهانی یا کوتاهمدت و دراز مدت آن میتواند ساختار آبوهوای هر محلی را دگرگون سازد. موجهای گرمایی شدید از مهمترین بلایای آب و هوایی بوده که تأثیرات گستردهای بر فعالیتهای مختلف انسانی دارند وزمانی که از شدت و فراوانی بالایی برخوردار شوند، میتوانند معضلات عمدهای تولید نمایند. در این پژوهش برای بررسی روند سری زمانی فراوانی 49ساله (2019-1970) رخدادهای امواج گرم شهر تهران از دو نمایه روزهای گرم و امواج گرم (روزهای گرم با تداوم 2 روز و بیشتر) از آماره ناپارامتریک تحلیل روند Sens استفاده شده که نتایج آن در همه ایستگاهها بیانگر وجود یک روند افزایشی هم در تعداد روزهای گرم شهر تهران و هم در فراوانی رخدادهای امواج گرم در 5 ایستگاه سطح شهر تهران بوده است. در این پژوهش دو موج گرم در شهر تهران شناسایی شد که موج اول در سال 2010 بخش وسیعی از نواحی مرکزی و غربی کشور را در بر گرفته اشت و موج دوم در سال 2013 بود که در همه ایستگاههای تهران و حتی بسیاری از استانهای کشور ثبت شده است. نتایج تحلیل توزیع فضایی دمای موج گرم در سطح بلوک های آماری شهر تهران بیانگر آن بود که عموما مناطق مرکزی شهر تهران شامل مناطق6، 7، 8، 10،11، 12، 14، 15، 4، 7، و 19 به صورت معنی داری درگیر دماهای بحرانی ناشی از حاکمیت موج گرم بوده است در حالی که بخش های شمالی شهر تهران تحت تاثیر شدتهای پایینتر موج گرم بوده است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اب و هواشناسی
فهرست منابع
1. اسمعیل نژاد، مرتضی خسروی محمود؛ علیجانی بهلول؛ مسعودیان سید ابوالفضل (1392) شناسایی امواج گرمایی ایران .جغرافیا و توسعه، 11 (33)، 54-39.
2. الماسی، فائقه؛ طاوسی، تقی؛ حسینآبادی، نسرین، (1395)، واکاوی رفتار و تغییرات بسامد رخداد امواج گرمایی شهر اهواز، مجله آمایش جغرافیایی فضا، 6 (19)، 150-137.
3. تاریخچه تهران، (1387). موسسه جغرافیایی و کارتوگرافی گیتاشناسی.
4. حاتمی زرته و همکاران (1397)، تحلیل نوسانات زمانی امواج گرمایی منطقهی شمالغرب ایران و ارتباط آنها با گازهای گلخانهای و ناهنجاریهای دمایی کرهی زمین، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی سال نوزدهم، شماره 52، 56-35.
5. حدادی، حسین (1388). تحلیل زمانی و مکانی امواج گرما در ایران. پایاننامه کارشناسی ارشد اقلیمشناسی در برنامهریزی محیطی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، گروه جغرافیا، دانشگاه تربیت مدرس.
6. دارند، محمد (1393)، شناسایی و تحلیل زمانی - مکانی امواج گرمایی ایران زمین، جغرافیا و توسعه، 12(35): 167-180.
7. رحیمی، داریوش؛ میرهاشمی، حمید؛ علیزاده، تیمور (1396). بررسی تحلیل ساختار امواج گرمایی در غرب و جنوب غرب ایران. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، سال 28، شماره 3.
8. قویدل رحیمی، یوسف. (1390). شناسایی، طبقه بندی و تحلیل سینوپتیک موج ابرگرم تابستان 1389 در ایران. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک،33(1)، 100-85.
9. قویدل رحیمی، یوسفک رضایی، محمد(1394). جستاری پیرامون شناسایی، طبقه بندی و تحلیل سیینوپتیک امواج گرمایی استان کرمان. جغرافیا و برنامهریزی، 19 (54)، 277-253.
10. مجرد، فیروز؛ معصومپور، جعفر؛ رستمی، طیبه. (1394). تحلیل آماری همدیدی امواج گرم بالای 40 درجه سانتیگراد در غرب ایران. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 13 (1)، 47-51.
11. یاوری، حسین؛ کرمپور، مصطفی؛ یاراحمدی، داریوش، (1398). تحلیل فضایی آسیب پذیری زیست اقلیمی شهر کرمانشاه در مواجهه با مخاطره اقلیمی موج گرم، 30، 50-37.
12. Austria P. F., Bandala, E. R. (2017). Temperature and heat-related mortality trends in the Sonoran and Mojave desert region. Atmosphere, 8 (53), 1-13. [DOI:10.3390/atmos8030053]
13. Choobin, B., Malekian, A. (2013). Relationship between Fluctuations in the Water and Aquifer Salinization (Case Study: Aquifer Aspas Fars Provinece). Journal of Desert Managemen, 1;13-26pp-
14. Cowan Tim, Ariaan Purich, Sarah Perkins, Alexandre Pezza, Ghyslaine Boschat, Katherine Salder 2014. More ferquent, longer, and hotter heat waves for Australia in the twenty-first century. Climate Journal, Vol 27, No 15. [DOI:10.1175/JCLI-D-14-00092.1]
15. Ding Ting, Weihong Qian, Zhongwei Yan 2009. Changes in hot days and heat waves in China during 1961-2007. International Journal of Climatology, 30: 10. [DOI:10.1002/joc.1989]
16. Founda, D.; Pierros, F.; Petrakis, M. & ; Zerefos, C.(2015). "Interdecadal variations and trends of the Urban Heat Island in Athens (Greece) and its response to heat waves". Atmospheric Research. Volumes 161-162. pp. :1-13. [DOI:10.1016/j.atmosres.2015.03.016]
17. Griffith, D. A. (2003). Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering: Gaining Understanding through Theory and Scientific Visu-alization, Advances in Spatial Science, Springer, 247. [DOI:10.1007/978-3-540-24806-4]
18. Intergovernmental Panel on Climate Change (2014). Climate Change 2014: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Working group II contribution to the IPCC fifth assessment report, Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press. www.ipcc.ch/report/ar5/wg2.
19. Madrigano, J., Ito, K., Johnson, S., Kinney, P. L., Matte, T. (2015). A case-only study of vulnerability to heat wave-related mortality in New York city (2000-2011). Environ Health Perspect, 123 (7), 672-678. [DOI:10.1289/ehp.1408178] [PMID] []
20. Perkins S E, L.V. Alexander, on the measerment of Heat Wave 2014. ClimateJournal, 26. [DOI:10.1175/JCLI-D-12-00383.1]
21. Sen, P. K. (1968). Estimates of the regression coefficients based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association, 63: 1379-1389. [DOI:10.1080/01621459.1968.10480934] []
22. Tian, Zh.;Li, Sh.; Zhang, J.; Jaakkola,j.; Guo,Y.; "Ambient temperature and coronary heart diseasemortality in Beijing, China: a time series study", Envizaronmental Health, p.p. 1-7,11(56) .2012. [DOI:10.1186/1476-069X-11-56] [PMID] []
23. Tonglin, Z., Lin, Ge., (2007). A decompositionof Moran's I for clustering detection,Computational statistics and data analysis, 51. [DOI:10.1016/j.csda.2006.12.032]
24. Wang, ZB, Fang, CL. (2016). Spatial-temporal characteristics and determinants of PM 2.5 in the Bohai Rim Urban Agglomeration. Chemosphere; 148:148-62. [DOI:10.1016/j.chemosphere.2015.12.118] [PMID]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)