دوره 26، شماره 81 - ( 4-1405 )
جلد 26 شماره 81 صفحات 0دوره0فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Fakhari S. (2026). Optimizing Tourist Routes in Tehran’s District 12 Using Open TSP and GIS Network Analysis. jgs. 26(81),
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4470-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4470-fa.html
فخاری سعیده.(1405). بهینهسازی دسترسی به موزههای گردشگری با روشOpen TSP و تحلیل شبکه GIS (مورد: منطقه ۱۲تهران) تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 26 (81)
دانشگاه خوارزمی، s.fakhari@khu.ac.ir ، s.fakhari@khu.ac.ir
چکیده: (344 مشاهده)
منطقه ۱۲ شهر تهران بهعنوان یکی از قطبهای فرهنگی و گردشگری پایتخت، میزبان مجموعهای از مؤسسات فرهنگی و موزههای شاخص است که از جاذبههای اصلی بازدیدکنندگان داخلی و خارجی محسوب میشوند. با این حال، عدم وجود برنامهریزی سیستماتیک برای مسیریابی بین این مراکز، منجر به اتلاف زمان و انرژی گردشگران و کاهش کیفیت تجربه بازدید میگردد. این پژوهش با هدف بهینهسازی مسیرهای بازدید از موزههای منطقه ۱۲ تهران، با تمرکز بر کمینهسازی زمان و مسافت سفر، ۲۲ موزه فعال و شاخص این منطقه را بهعنوان مطالعه موردی در نظر گرفته است. در این راستا، از مدل ریاضی (Open TSP) در چارچوب تحلیل شبکهای در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شد. . نتایج کمی حاصل از تحلیل نشان میدهد که در حالت معمول (بدون بهینهسازی)، مسیر بازدید از تمامی ۲۲ موزه معادل ۲۵.۹۱ کیلومتر با زمان سفر ۳۱۰ دقیقه است، در حالی که مسیر پیشنهادی بهینهشده تنها ۹.۸۹۶ کیلومتر با زمان سفر ۱۱۸ دقیقه را در بر میگیرد. این بهبود، معادل کاهش ۶۲٪ در مسافت و ۶۲٪ در زمان سفر است. این پژوهش بیانگر کارایی بالای تلفیق مدلهای بهینهسازی ترکیبیاتی با قابلیتهای تحلیل فضایی GIS در برنامهریزی گردشگری شهری است و میتواند بهعنوان الگویی برای مدیریت هوشمند مسیرهای بازدید گردشگری در سایر مناطق شهری مورد استفاده قرار گیرد. نتایج حاصل، امکان تصمیمگیری آگاهانه و برنامهریزی بهینه برای بازدیدهای گروهی و انفرادی را فراهم کرده و بهطور معناداری تجربه گردشگری را از طریق کاهش هزینههای زمانی و فیزیکی بهبود میبخشد.
فهرست منابع
1. حیدری، ر.، صفرپور، م.، آذری، م. (1392). بررسی و تحلیل الگوی رفتاری گردشگران در دسترسی به جاذبههای شهری با استفاده از GIS (مطالعه موردی: شهر شیراز). مجله پژوهش و برنامهریزی شهری، 4(12)، 1-22.
2. زآل، م. ح.، رمضانزاده لسبویی، م.، & جوربنیان، ف. (1399). عملکرد موزههای باستانشناسی و نقش آن در توسعه گردشگری میراث فرهنگی (مطالعه موردی: موزه خانه کلبادی شهر ساری). فصلنامه گردشگری شهری، 7(1)، 37-50.
3. ستارنژاد، سعید و تقی زاده، حامد و کریمی، بهنام،1398،مطالعه راه های باستانی منطقه مراغه بر اساس متون تاریخی و شواهد باستان شناختی (مطالعه موردی پل-های تاریخی)،چهارمین همایش ملی باستان شناسی ایران،بیرجند،https://civilica.com/doc/978853
4. شهابیان، پ. (1399). انتخاب مسیرهای بهینه گردشگری شهری با بهرهگیری از مدلهای چیدمان فضا و تحلیل شبکهای. فصلنامه علمی-پژوهشی جغرافیا، 10(4)، 451-466.
5. صالحی، ع. (1399). انتخاب بهترین مسیر ویژه دوچرخه در حملونقل شهری با استفاده از GIS (مطالعه موردی: شهر جدید اندیشه. نگرشهای نو در جغرافیای انسانی، 49(4)، 689-707.
6. طالبی، خ.، سرتیپیپور، م.، & آزاد، م. (1400). تعیین مسیرهای گردشگری با روش کمترین فاصله از بهترین تصمیم (مطالعه موردی: شهرستان تاریخی دامغان). فصلنامه علمی-پژوهشی گردشگری و توسعه، 11(3)، 207-224.
7. مشکینی، ا.، احمدی فرد، ن.، & موحد، ع. (1396). شناسایی کانونهای محرک توسعه خلاق در بافت تاریخی با رویکرد گردشگری (مطالعه موردی: منطقه 12 شهر تهران). پژوهشهای جغرافیایی برنامهریزی شهری، 12(3)، 1-18.
8. محمدی، ح.، و کاظمی، ع. (1399). بهینهسازی مسیرهای گردشگری شهری با استفاده از تحلیل شبکه در GIS (مطالعه موردی: منطقه 12 تهران). مطالعات مدیریت گردشگری، 14(49)، 113-136.
9. DOI: 10.22059/jtms.2020.78945
10. نصیری هنده خاله، ا.، & گنجی، ن. (1400). تعیین مسیر بهینه شبکه راهها با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: مسیر رودسر-قزوین). پژوهشهای جغرافیای انسانی، 53(1)، 65-84. https://sid.ir/paper/369461/fa
11. یغفوری، ح.، پاسبان عیسیلو، و.، & تاجی، م. (1399). استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در حل مسئله فروشنده دورهگرد (TSP). فصلنامه علمی پژوهش و برنامهریزی شهری، 11(43)، 1-18.
12. Curtin, K. M., Hayslett-McCall, K., & Qiu, F. (2014).
13. Determining optimal police patrol areas with maximal covering and backup covering location models.
14. Networks and Spatial Economics, 10(1), 125-145.
15. DOI: [DOI:10.1007/s11067-008-9073-6]
16. Comber, A., Brunsdon, C., & Green, E. (2008). Using a GIS-based network analysis to determine urban greenspace accessibility for different ethnic and religious groups. Landscape and Urban Planning, 86(1), 1-14. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2008.01.002]
17. Damos, M. A., Zhu, J., Li, W., Hassan, A., & Khalifa, E. (2021). A novel urban tourism path planning approach based on a multiobjective genetic algorithm. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(8), 530. [DOI:10.3390/ijgi10080530]
18. Esquivel, J. M., Morales, G. P., & Esteller, M. V. (2015). Groundwater monitoring network design using GIS and multicriteria analysis. Water Resources Management, 29(9), 3175-3194. [DOI:10.1007/s11269-015-0989-8]
19. Flognfelt Jr., T. (2005). The tourist route system - models of travelling patterns. Belgeo, 2005(1-2), 35-58. [DOI:10.4000/belgeo.12406]
20. Garey, M. R., & Johnson, D. S. (1979). Computers and intractability: A guide to the theory of NP-completeness. W. H. Freeman.
21. Gentilucci, M., Barbieri, M., Dalei, N. N., & Gentilucci, E. (2019). Management and creation of a new tourist route in the National Park of the Sibillini Mountains using GIS software, for economic development. In Proceedings of the 8th International Conference on Geographic Information Systems Theory, Applications and Management (pp. 183-188). SciTePress. [DOI:10.5220/0007673001830188]
22. Grigolato،Stefano, S., Mologni, O., & Cavalli, R. (2017). GIS applications in forest operations and road network planning: An overview over the last two decades. Croatian Journal of Forest Engineering: Journal for Theory and Application of Forestry Engineering, 38(2), 175-186.
23. Goodarzi, M., Pourtaheri, M., & Ahmadi, M. (2021). Urban regeneration through cultural tourism: A case study of Tehran's historical texture. Urban Studies Research, 2021, Article 6635293. [DOI:10.1155/2021/6635293]
24. Gutin, G., & Punnen, A. P. (Eds.). (2007).The Traveling Salesman Problem and Its Variations. [DOI:10.1007/b101971]
25. Springer.DOI: 10.1007/b101971 [DOI:10.1007/b101971]
26. Iulio, R., & Cofrancesco, P. (2023). Le vie di comunicazione nel territorio campano della Media Valle del Volturno tra l'area alifana e quella telesina sino all'età moderna: dalla cartografia storica al GIS. Rivista di Studi e Ricerche Storiche, 13, 45-62. https://iris.unicampania.it/handle/11591/501388
27. Lourens, M. (2007). Route tourism: A roadmap for successful destinations and local economic development. Development Southern Africa, 24(3), 475-490. [DOI:10.1080/03768350701445574]
28. Laporte, G. (2010).A concise guide to the Traveling Salesman Problem. [DOI:10.1057/jors.2009.76]
29. Journal of the Operational Research Society, 61(1), 35-40.
30. DOI: 10.1057/jors.2009.145 [DOI:10.1057/jors.2009.145]
31. Meyer, D. (2004). Key issues for the development of tourism routes and gateways and their potential for pro-poor tourism. Overseas Development Institute (ODI). https://www.researchgate.net/publication/242371864_Key_issues_for_the_development_of_tourism_routes_and_gateways_and_their_potential_for_Pro-Poor_Tourism
32. Malczewski, J. (2021). GIS-based multicriteria decision analysis for tourism planning: A review. Annals of GIS, 27(1), 1-15.
33. DOI: 10.1080/19475683.2020.1860125
34. Moreno Navarro, J. G., Auz Jaramillo, L., & López Magan, E. (2019). Assessing connectivity in single and multimodal networks using Geographic Information Systems (GIS). Transportation Research Procedia, 40, 1473-1480. [DOI:10.1016/j.trpro.2019.07.204]
35. Naji, H. F., & Maraş, H. H. (2019). Analysing Iraqi railways network by applying specific criteria using the GIS techniques. Baghdad Science Journal, 16(1), 121-129. [DOI:10.21123/bsj.2019.16.1.0121]
36. Pei, Q., Wang, L., Du, P., & Wang, Z. (2022). Optimization of tourism routes in Lushunkou District based on ArcGIS. PLoS ONE, 17(3), e0264526. [DOI:10.1371/journal.pone.0264526] [PMID] []
37. Rolando, A., & Scandiffio, A. (2022). Slow tourism infrastructure planning: A sustainable approach to regional development. Sustainability, 14(18), 11320. [DOI:10.3390/su141811320]
38. Sahitya, K. S., & Prasad, C. S. R. K. (2019). Modelling structural interdependent parameters of an urban road network using GIS. Spatial Information Research, 28(3), 327-334. [DOI:10.1007/s41324-019-00295-9]
39. Singh, N., & Katiyar, S. K. (2021). Application of geographical information system (GIS) in reducing accident blackspots and in planning of a safer urban road network: A review. Ecological Informatics, 66, 101436. [DOI:10.1016/j.ecoinf.2021.101436]
40. Sirirak, W., & Pitakaso, R. (2018). Marketplace location decision making and tourism route planning. Administrative Sciences, 8(4), 72. [DOI:10.3390/admsci8040072]
41. Vada, S., Dupre, K., & Zhang, Y. (2022). Route tourism: A narrative literature review. Current Issues in Tourism, 26(6), 879-889. [DOI:10.1080/13683500.2022.2151420]
42. Vancoudayoub, B., Yang, P., Dayoub, A., Omran, S., & Li, H. (2020). The role of cultural routes in sustainable tourism development: A case study of Syria's spiritual route. International Journal of Sustainable Development and Planning, 15(6), 865-874. [DOI:10.18280/ijsdp.150610]
43. Wu, X., Guan, H., Han, Y., & Ma, J. (2017). A tour route planning model for tourism experience utility maximization. Advances in Mechanical Engineering, 9(10), 1687814017732309. [DOI:10.1177/1687814017732309]
44. Yan, J., Zlatanova, S., Lee, J., & Liu, Q. (2021). Indoor Traveling Salesman Problem (ITSP) path planning. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(9), 616. [DOI:10.3390/ijgi10090616]
45. Yusrizal, M., Huzaini, M., & Fadliyanti, L. (2023). Economic valuation of Kelapa Island tourism area Bima Regency. Economic Policy, 11(1), 45-58. [DOI:10.32493/ep.v11i1.25673]
46. Zhang, Y., Jiao, L., Yu, Z., Lin, Z., & Gan, M. (2020). A tourism route-planning approach based on comprehensive attractiveness. IEEE Access, 8, 39536-39547. [DOI:10.1109/ACCESS.2020.2967060]
47. Zhang, Y., Teoh, B. K., & Zhang, L. (2022). Integrated Bayesian networks with GIS for electric vehicles charging site selection. Journal of Cleaner Production, 344, 131049. [DOI:10.1016/j.jclepro.2022.131049]
48. Zhang, S., Hu, T., Zhang, T., Ju, H., & Wang, Y. (2025). Tourism development of cultural heritage resources through conservation concepts: A case study of Ningxia, China. Land, 14(1), 201. [DOI:10.3390/land14010201]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)