دوره 24، شماره 75 - ( 12-1403 )                   جلد 24 شماره 75 صفحات 0دوره0فصل__Se | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


1- عضو هیأت علمی پژوهشگاه علوم انتظامی و مطالعات اجتماعی
2- استاد گروه اقلیم شناسی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران
3- دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران ، sayadifariba@yahoo.com
4- دانش آموخته دکتری اقلیم شناسی دانشگاه تبریز
چکیده:   (3665 مشاهده)
در بررسی مخاطرات طبیعی مانند تگرگ تحلیل­های آماری می­تواند نقش بسزایی داشته باشند. به دلیل اهمیت فراوان زیان­های اقتصادی و جانبی تگرگ در محدوده  شمال زاگرس با حداکثر فراوانی و خسارت آن، ضرورت بررسی زمانی و مکانی آن به شکل جداگانه بسیار احساس می­شود.بنابراین به منظور ارزیابی و برآورد احتمال وقوع این پدیده از کد پدیده های هواشناسی روزانه تگرگ ۱۰ ایستگاه همدید منطقه در دوره آماری ۲۰۱۴- ۱۹۹۲ استفاده شده است. در انتخاب بهترین روش برای محاسبه توزیع احتمالات بارش، انواع مختلف توزیع­های احتمالات متغیرهای تصادفی گسسته از طریق دو آزمون کلموگراف اسمیرنوف و اندرسون- دارلینگ مورد آزمون نیکویی برازش قرار گرفت. نتایج نشان داد که آزمون نیکویی توزیع پواسون در سطح اطمینان بالای ۹۰/۹۹ درصد برازش مناسبی از رخداد تگرگ داشته است. ایستگاه بانه با حداکثر فراوانی بارش تگرگ دارای کم­ترین احتمال (۰۲۳/۰ درصد) و ایستگاه پیرانشهر دارای بیش­ترین احتمال روزهای بدون تگرگ (۳۹/۰ درصد) است. بنابراین احتمال وقوع تگرگ در بانه از درصد بالاتری برخوردار می­باشد. در رتبه بعدی مدل دو جمله­ایی منفی، مشاهدات این نوع بارش را به خوبی برازش می­دهد. محاسبه توزیع­های احتمالاتی با این دو روش نشان داد که احتمال وقوع تگرگ با فراوانی ۱ تا ۶ بار و بیش­تر در منطقه وجود دارد و بالاترین میزان احتمال مربوط به فراوانی ۳ بار وقوع به میزان ۲۰/۰ درصد می­باشد. در فراوانی ۱ تا ۶ بار، احتمال وقوع این پدیده به طور متوسط ۵ برابر بیش­تر از احتمال عدم وقوع آن می­باشد که این امر، نشان دهنده آسیب پذیری زیاد منطقه نسبت به این نوع مخاطره اقلیمی می­باشد
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اب و هواشناسی
دریافت: 1397/8/22 | پذیرش: 1398/7/5

فهرست منابع
1. اسماعیلی، رضا؛ امیر گندمکار و حسنعلی غیور. (۱۳۹۰). پهنه‌بندی میزان تغییرات اقلیمی از دیدگاه کشاورزی در دوره اقلیمی ۳۰ ساله/ مطالعه موردی: استان خراسان رضوی. نشریه‌ی جغرافیا و برنامه¬ریزی محیطی، ۴۱: ۵۲-۳۵.
2. ایرانپور، فخرالدین، باقری، ایرج (1395)، تحليل آماری همدیدی بارش تگرگ در استان همدان، نشریه پژوهش‌های اقلیم‌شناسی،7(27 و28)،115-131.
3. جدیدی ، تورج؛ صیاد خشتکار ثانی و بهاره نعیمی. (1390). پهنه‌بندی فراوانی احتمال وقوع تگرگ در استان آذربایجان غربی. همایش ملی تغییر اقلیم و تأثیر آن بر کشاورزی و محیط‌زیست/ ارومیه، ۶-۱.
4. خورشید دوست، محمدعلی، اسدی، مهدی، حاجی محمدی، حسن (1396)، بررسی ساختار منطقه‌ای جو در زمان رخداد توفان تندری همراه با تگرگ از 16 تا 18 جولای 2016 موردمطالعه: شمال غرب ایران، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال چهارم، شماره 2، صص50-37.
5. خوش‌اخلاق، فرامرز؛ محمدی، حسین؛ شمسی‌پور، علی‌اکبر؛ افتادگان خوزانی، اصغر (1391)، واکاوی همدید بارش تگرگ فراگیر در شمال غرب ایران، جغرافيا و مخاطرات محيطی شماره 2، صص 55-69.
6. زارعی، امجد. (۱۳۸۳). آمار مهندسی، چاپ اول، تهران، انتشارات دانش‌پرور، تهران.
7. سیف، مهرزاد. (۱۳۷۵). بررسی توزیع بارش تگرگ در ایران و مطالعه موردی آن، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران.
8. شایان، سیاوش؛ محمد دارند. (1387). مدل‌سازی مخاطرات اقلیمی و تأثیر آن بر سلامتی انسان. جغرافیا. رشد آموزش جغرافی، ۸۵، ۲۰-۱۱.
9. عساکره، حسین. (1390). مبانی اقلیم‌شناسی آماری، چاپ اول، دانشگاه زنجان، زنجان.
10. علیجانی، بهلول.(1388) . اقلیم‌شناسی سینوپتیک، چاپ سوم، انتشارات سمت، تهران.
11. علیزاده، امین؛ غلامعلی کمالی، فرهاد موسوی و محمد موسوی بایگی. (1384). هوا و اقلیم‌شناسی، چاپ هشتم، نشر دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد.
12. میرموسوی، سید حسین و یونس اکبرزاده. (1388). کاربست توزیع‌های پواسن و دو جمله‌ای منفی در برآورد احتمالات رخداد روزهای تگرگ/ مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی. مجله جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی. ۴، ۸۴-۷۳.
13. میرموسوی، سید حسین، کریمی، پریسا، حیدری منفرد، زهرا، (1393) ، مطالعه توزیع احتمال بارش برف بهاره در شهرستان خدابنده، اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار، تهران.
14. میرموسوی، سید حسین و کیانی، حدیث، (1390)، مطالعه توزیع احتمالات رخداد بارش تگرگ در فصل رشد گیاهان باغی و زراعی استان کرمانشاه، نخستین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی، تهران، دانشگاه تهران، 10-1.
15. Ambrosio, I. S.; M. Francisco, and E. Fermin (2007). Development and behavior of radar-based operational tool for hailstorm identification. Atmospheric Research, ۸۳, ۴۷۳-۴۸۴.
16. Aran, M., Pena, J.C., Tora, M., (2010), "Atmospheric Circulation Patterns Associated with project for intensive surveillance of hail events in Terres de Ponent (lleida), Atmospheric Research, ۸۳, ۳۱۵-۳۳۵. [DOI:10.1016/j.atmosres.2010.10.029]
17. Billet, J. M. Delisi, and B. G. smith. (1997). Notes and correspondence Use of Regression Techniques to Predict Hail Size and the Probability of Large Hail, Weather and forecasting, ۱۲, ۱۵۴-۱۶۴ https://doi.org/10.1175/1520-0434(1997)012<0154:UORTTP>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0434(1997)0122.0.CO;2]
18. Changnon, S. A. (1995). Temporal Fluctuations of Hail in Illinois, Mi ellaneous Publication ۱۶۷. ۳۱۲-۳۲۲..
19. Cheng, L. M. English. (1983). A Relationship Between Hailstone Concentration and Size, Journal of Atmospheric Sciences, ۴۰, ۲۰۴-۲۱۳. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1983)040<0204:ARBHCA>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0469(1983)0402.0.CO;2]
20. Giaiotti, D., F. Stel. (2006). The effects of environmental water vapor on hailstone size distributions, Atmospheric Research, 82, 455-462. [DOI:10.1016/j.atmosres.2006.02.002]
21. Groenemeijer, P., H. Delden, A. Van. (2007). Sounding-derived paprameters associated with large hail and tornadoes in the Netherland, Atomspheric Research, 83, 473-487. [DOI:10.1016/j.atmosres.2005.08.006]
22. Hail Events in Lleida (Catalonia)", Atmospheric Research, 100: 428-438.
23. Hey, M. H. F., P. R. Waylen. (1987). Probabilities of Daily Hail and Thunder Occurrences, Journal of climate and Applied meteorology, 26, 1014-1021. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1987)026<1014:PODHAT>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0450(1987)0262.0.CO;2]
24. Mikus, Petra., Maga, T.P., Natasha, S.M., (2011),"Analysis of the Convective Activity and its Synoptic Background over Croatia", Atmospheric Research Review,104-105: 139-159. [DOI:10.1016/j.atmosres.2011.09.016]
25. Pinto, O. Jr., I.R.C.A. Pinto & M.A.S. Ferro, (2013),"A Study of the Long-Term Research: Atmospheres, Vol. 118, No. 11, Pp. 5231-5246, [DOI:10.1002/jgrd.50282]
26. Pocakal, D. J. Stalec. (2003). Statistical analysis of hail characteristics in the hail-protected western part of Croatia using data from hail suppression stations, Atmospheric Research, 68, 533-540. [DOI:10.1016/S0169-8095(03)00071-1]
27. Sakamoto, C. M. .(1973). Application of the poisson and negative Binomial models to thunderstorm and hail days probabikities in Nevada, Monthly Weather Review, 4, 350-355 https://doi.org/10.1175/1520-0493(1973)101<0350:AOTPAN>2.3.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0493(1973)1012.3.CO;2]
28. Sanchez, J. L., J. L. Marcos, M. T. Fuente, and A. Castro. (1998). A Logistic Regression model applied to Short Term Forecast of Hail Risk, Phys. Chem. Earth, 23, 645-648 [DOI:10.1016/S0079-1946(98)00102-5]
29. Schuster, S, A. (2005). A Hail climatology of the greater Sydney area, international journal of climatology, 25, 416-430. [DOI:10.1002/joc.1199]
30. Shin, H., Y. Jung, Ch. Jeong, J.H. Heo.(2012). Assessment of Modified Anderson-Darling Test Statistics for The Generalized Extreme Value and Generalized Logistic Distributions, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 26, 105-114. [DOI:10.1007/s00477-011-0463-y]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.