Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1397
4
1
gregorian
2018
7
1
18
51
online
1
fulltext
fa
جّستاری بر روشهای سنجش سطوح توسعهیافتگی سرزمین بر مبنای دادههای تجربی
Analysing Methods of Measuring the Level of Development Based on the Experimental Data
پژوهشي
Research
<p style="text-align: justify;">هدف پژوهش حاضر مقایسه­ تجربی روش­های سطح­بندی و سنجش درجه توسعه­ی یافتگی سرزمین بود. این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و از نظر تجزیه و تحلیل عددی داده­ها، تحقیقی کمّی است که به شیوه پیمایش صورت پذیرفت. جامعه­ی آماری پژوهش، روستاهای 20 خانوار و بالاتر بخش مرکزی شهرستان بویراحمد (89 روستا) بود که با استفاده از جدول برآورد حجم نمونه لین، 566 سرپرست خانوار روستایی در این روستاها مورد مطالعه قرار گرفتند. برای جمع­آوری داده­ها، افزون بر اَسناد، پرسش­نامه محقق ساخته به کار رفت که برای تعیین اعتبار بخش­های مختلف آن از روش­ اعتبار محتوا و به منظور تعیین پایایی آن از همسانی درونی به روش آلفای کرونباخ استفاده شد. ضریب آلفای کرونباخ (561/0- 955/0) از بهینه­گی پرسش­نامه حکایت داشت. داده­پردازی پژوهش با استفاده از نرم­افزارهای <span dir="LTR">MATLAB <sub>7.10</sub></span>، <span dir="LTR">Excel <sub>2010</sub></span>، <span dir="LTR">Export Choice</span> و <span dir="LTR">SPSS <sub>20</sub></span> انجام گرفت. همچنین با نگرشی جامع به توسعه­ی روستایی، 51 شاخص انتخاب و برای عملیاتی­کردن آنها از تئوری مجموعه­های فازی بهره­گرفته شد. فزون بر این، به منظور تعیین درجه­ی اهمیت هریک از شاخص­های منتخب در سنجش توسعه­یافتگی، روش تحلیل سلسله مراتبی به کار رفت. به منظور مقایسه روش­های سطح­بندی و سنجش درجه توسعه­یافتگی، مهمترین مدل­های تصمیم­گیری­های چند شاخصه­ای از جمله موریس، تاکسونومی، مجموع ساده وزین، تاپسیس، و وایکور که بیشترین استفاده را در مطالعات پیشین داشته­اند، انتخاب و مورد بررسی قرارگرفتند. نتایج مقایسه­ای نشان داد روش­های مورد بررسی، رتبه و درجه­ی توسعه­یافتگی یکسانی را ارائه نمی­دهند. در این میان روش وایکور گزینه­ای مطلوب­تر برای سنجش درجه­ی توسعه­یافتگی شناخته شد. این روش در نحوه­ی استاندارد کردن از روش فازی بهره می­گیرد که فزون بر استاندارد کردن، قابلیت تعیین وضعیت شاخص مورد نظر از حد مطلوب نیز میسر می­گردد. این نوع استاندارد کردن، این قابلیت را به روش وایکور داده است که در صورت ثابت ماندن ایده­آل­ها، درجه­ی توسعه­یافتگی روستاها مستقل از یکدیگر باشد.<br>
<br>
</p>
<p style="text-align: justify;">This study aims at identifying optimal method for masuring degree and level of development with resprct to models commonly used (Taxonomy, TOPSIS, Moris, SAW, and VIKOR). It is an applied rsearch in terms of the purpose and also is a quantitative research that was carried out in a survey method. Statistical population of the study was the villages in the county with 20 or more households (89 villages). Accordingly, 566 rural households were determined and selected as a sample using Lin sample size table. To collect the data, a questionnaire was used. For determining the content validity of the questionnaire, a factor analysis and for internal consistency reliability, Cronbach's alpha was used. The Cronbach's alpha coefficient (0.561-0.955) indicated the optimality of the questionnaire. Matlab 7.10, Excel2010, SPSS20, and Arc-GIS Softwares were used for modeling the level of rural development in the county. Findings revealed that there was high significant relationship between the methods with regard to their ranking scores. Findings showed that the VIKOR was a suitable and powerful approach to determine level of rural development in the county. In VIKOR, the range of development degree was very high with compaire to other methods. In VIKOR similar to TOPSIS, negative and positive ideals were considered. VIKOR has a differenc with TOPSIS in considering criteria weight, In VIKOR at first, distance of each criterion from ideal was calculated, then the weights were added them. Therfore, in VIKOR against SAW and TOPSIS has a high sensivity to the weights. Furtermore, findings showed that Sarabtaveh, Deh Bare- Aftab Olia, and Tangary with regard to 51 criteria by 0.635, 0.608, and 0.579 scores, respectively were developing villages and Gavbarg, Cheshmeh Tabarghoo, Tal-Gahi with 0.182, 0.201, and 0.233 scores respectively were non-developed villages. Also, there wasn’t any village in level of completely undeveloped, developed and completely developed. Also, approximately half of villages (46.1 percent) with 21.46 percent of the population of the rural region were undeveloped villages. In addition, 69.35 percent of population in villages of the study was in developing stage.<br>
</p>
سنجش توسعه یافتگی, تئوری مجموعه فازی, رویکرد اندام وار, تصمیم گیری چند شاخصه
Rural development, Organism approach, Fuzzy theory, AHP, MADM
151
164
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1699-1&slc_lang=fa&sid=1
Farzad
Karimi
فرزاد
کریمی
farzadekarimi@gmail.com
100319475328460012900
100319475328460012900
No
Master of Rural Development, Faculty of Agriculture, Yasouj University, Yasouj, Iran.
دانشگاه یاسوج
Mostafa
Ahmadvand
مصطفی
احمدوند
mahmadvand@yu.ac.ir
100319475328460012901
100319475328460012901
Yes
Associate Professor of Department of Rural Development, Faculty of Agriculture, Yasouj University, Yasouj, Iran .
دانشگاه یاسوج
Ali
Heidari
علی
حیدری
Aliurban@yahoo.com
100319475328460012902
100319475328460012902
No
Assistant Professor of Social Sciences, Faculty of Humanities, Yasouj University, Yasouj, Iran.
دانشگاه یاسوج