fa بررسی تداوم روزهای بارانی در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از مدل زنجیره مارکف پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>در این پژوهش احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از مدل زنجیره مارکف مرتبه اول مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از داده&shy;های بارش روزانه 7 ایستگاه سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه در بازه زمانی 2014- 1995 استفاده شد. پس از تعیین روزهای بارانی (بارش بیشتر از صفر میلی&shy;متر) و خشک (صفر میلی&shy;متر)، انطباق زنجیره مارکف مرتبه اول بر سری داده&shy;ها با استفاده از آزمون </strong><strong><span dir="LTR"><img alt="AWT IMAGE" height="20" src="file:///C:UsersnasserAppDataLocalTempmsohtmlclip1�1clip_image002.gif" width="15" ></span></strong><strong>&nbsp;در سطح معنی&shy;داری 01/0=</strong><strong><span dir="LTR">a</span></strong><strong> بررسی و مورد تایید واقع شد. پس از تشکیل ماتریس احتمال انتقال، احتمال تعادل، میانگین تداوم روز&shy;های خشک و بارانی و سیکل هوایی محاسبه شد سپس با محاسبه فراوانی روزهای بارانی دو تا ده روزه، احتمال وقوع این دوره&shy;ها و دوره بازگشت بارش&shy;های 2 تا 5 روزه محاسبه گردید. نتایج نشان داد که در دوره مورد مطالعه به طور میانگین 25 درصد روزها همراه با بارندگی بوده و در حالت&shy;های انتقال شرطی بارندگی، احتمال وقوع حالت </strong><strong><span dir="LTR">P_dd</span></strong><strong> بیشتر از سایر حالت&shy;ها (</strong><strong><span dir="LTR">P_ww</span></strong><strong> ، </strong><strong><span dir="LTR">P_dw</span></strong><strong> و </strong><strong><span dir="LTR">P_wd</span></strong><strong>) است. میانگین تداوم روزهای بارانی در حوضه در حدود دو روز برآورد گردید. در کل، در تمام ایستگاه&shy;ها احتمال تعادل حالت خشک بیشتر از حالت بارانی بود. برآورد فراوانی و احتمال وقوع دوره&shy;های بارانی دو تا ده روزه و دوره بازگشت آنها نشان داد که با افزایش طول دوره&shy;ها، از فراوانی روزهای بارانی کاسته شده و با افزایش طول دوره&shy;های بارانی، احتمال وقوع آنها کاهش و دوره بازگشت آن نیز افزایش یافته است</strong><strong>.</strong></p> <p style="text-align: justify;">In this study, the Frequency and the spell of rainy days was analyzed in Lake Uremia Basin using Markov chain model. For this purpose, the daily precipitation data of 7 synoptic stations in Lake Uremia basin were used for the period 1995- 2014. The daily precipitation data at each station were classified into the wet and dry state and the fitness of first order Markov chain on data series was examined using Chi-square test at a significance level of 0.01 and was approved. After computing transition probability matrix, the persistent probability, average spell of dry days and rainy days and weather cycle was calculated. By calculating the frequency of 1-10 rainy, the spell of this periods and 2-5-days return period were calculated. The results show that in this study period the average of rainy days is 25% and the probability of P_dd is more than other states (P_ww<span dir="RTL"> ، </span>P_dw<span dir="RTL"> و </span>P_wd). The average spell of rainy days in the study area was estimated at about two days. Generally, in all stations the persistent probability of wet state is more than rainy state. Estimation of frequency and spell of rainy days and 2-5-days return period show that with increasing duration, the frequency of rainy days decreases. Also with increasing duration of rainy days, their spell is reduces and return period increases.</p> روزهای بارانی, احتمال وقوع, مدل زنجیره مارکف, حوضه دریاچه ارومیه Rainy days, probability of Occurrence, Markov Chain Model, Lake Urmia Basin 173 193 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2328-7&slc_lang=fa&sid=1 Khadijeh Javan خدیجه جوان Email: kh.javan@urmia.ac.ir 10031947532846001907 10031947532846001907 Yes هیات علمی دانشگاه ارومیه