fa بررسی رابطه شاخص های NCPI و CACO با بارش های فراگیر پاییزه، سواحل خزر جنوبی پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>دراین پژوهش ارتباط بین شاخص های&nbsp; </strong><strong><span dir="LTR">NCPI</span></strong><strong>&nbsp;&nbsp; و </strong><strong><span dir="LTR">CACO</span></strong><strong>&nbsp; با بارشهای فراگیر پاییز سواحل خزر مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا از دو سری منبع داده، افرودیت و ایستگاهی استفاده گردید. روزهای که بیشتراز میانگین بلند مدت خود ایستگاه بارش داشتند و دربیش از60(آفرودیت) تا 75 درصد(ایستگاهی) منطقه در این روز بارش&nbsp; با شرط اول رخ داده بود. بعنوان روز بارش فراگیر انتخاب گردید . سپس داده های فشار سطح دریای این روزها ، استخراج و</strong>&nbsp; <strong>&nbsp;برای گروه بندی نقشه های آن، از تحلیل خوشه ای به روش وارد استفاده گردید. سپس از هر خوشه یک روز به عنوان نماینده آن خوشه، انتخاب شد و موردتحلیل سینوپتیک &nbsp;قرار گرفتند. نتایج&nbsp; حاکی از آن بود که در همه الگو ها یک پرفشار بر بالای خزر یا خود حضور دارد یا زبانه ی پرفشار بر روی خزر کشیده شده است،که موجب&nbsp; ایجاد جریانات به صورت شمالی شده و به دلیل ذاتا سرد خود در برخورد با دریای نسبتا گرم، به تدریج در حال حرکت به سمت جنوب رطوبت جذب کرده و ناپایدار می گردد . البته نباید این نکته را فراموش کرد که در الگوهای بررسی شده در هر سه الگو، عوامل دینامیکی در سطح بالا موضوع فوق&nbsp; را تشدید کرده و به ناپایداری کمک نموده و بارش فراگیر را ایجاد کرده اند. در ادامه، شاخص های پیوند از دور مذکور به صورت روزانه، استخراج شدند و سپس ارتباط آنها&nbsp; با بارش های فراگیر سواحل شمالی کشور مورد بررسی قرار گرفت که حاکی از ارتباط معنا دار سری زمانی این&nbsp; شاخص ها با سری زمانی فصل پاییز است، به گونه ای که </strong><strong><span dir="LTR">NCPI</span></strong><strong> با ایستگاه های مورد تحقیق ارتباط معنا دار مستقیم و </strong><strong><span dir="LTR">CACO</span></strong><strong> با آنها ارتباط معنا دار معکوس نشان می داد. از طرفی بررسی آنومالی شاخص ها در روزهای فاقد بارش و روزهای بارشی،&nbsp; با تحلیل واریانس یک طرفه و آزمون تعقیبی آن توکی انجام، که نتیجه آن حاکی از آنومالی معنا دار شاخص ها در روزهای فاقد بارش و بارشی&nbsp; بود. </strong></p> <p style="text-align: justify;">In this research, the relationship between NCPI and CACO indices with autumn precipitation of Southern Coast of Caspian Sea (SCCS) was investigated. In this regard, two sets of data were used (Aphrodite and Station). And the days with more rainfall than long-term average rainfall station and on condition that the rainfall is more than 70% of the region rainfall, were chosen as a day of widespread rainfall. The sea level pressure data was extracted and by cluster analysis and coalition method was clustered. Then, a representative of the widespread precipitation days from station dataset was selected, investigated and analyzed accordingly. The results state that within all patterns there exists a high pressure on the upper side of the Caspian Sea, or a margin of high pressure is extended on to the sea itself. These high pressure regions have relatively cold nature that can cause currents in the northern direction while intersecting with the relatively warm water during the summer. These currents can absorb moisture during their motion towards south which can lead to their instability. In addition, one should not forget the fact that in each three investigated patterns, dynamic factors at high levels have intensified the abovementioned phenomenon and enhanced the instability, which as a result brought about widespread precipitation. Continuously, the abovementioned Remote bond indices were extracted on a daily basis and their relation to north coast widespread rainfalls was studied, which came to a meaningful relationship between these index sets and fall index sets. The relationship is direct with NCPI or surveyed stations, and it&rsquo;s an inverse relationship with CACO. On the other hand, the study of indexes anomalies on the days without rainfall and with rainfall was done by One Way ANOVA and Tukey test. The result was a meaningful index anomaly on the days with and without rainfall.</p> بارشهای فراگیر خزری, الگوهای همدید بارش فراگیر, شاخص های پیوند از دور, NCPI, CACO. Caspian Sea widespread precipitation, widespread precipitation patterns, Telecanection indices, NCPI, CACO 217 238 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1526-2&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Saligheh محمد سلیقه saligheh@khu.ac.ir 10031947532846001880 10031947532846001880 No Mohammad hossein nasserzadeh محمدحسین ناصرزاده nasserzadeh2100@yahoo.com 10031947532846001881 10031947532846001881 No Thmineh Chehreara ziabari تهمینه چهره آرا ضیابری ta_ch_55_ir@yahoo.com 10031947532846001882 10031947532846001882 Yes