fa تشخیص مزارع آلوده به بیماری زنگ گندم با استفاده از تصاویر لندست پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align:justify;text-indent:7.0pt;direction:rtl;unicode-bidi:embed;"><strong><span style="font-family:b nazanin;">هدف این پژوهش تشخیص مزارع آلوده به بیماری زنگ گندم می&shy;باشد. برای این منظور از داده&shy;های </span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">سنجنده</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">ETM</span></span></strong><strong>^{<span dir="LTR">+</span>}</strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;">ماهواره لندست 7 در سال زراعی 92-93 و داده&shy;های آزمایشگاهی مربوط به طیف بازتابندگی برگ و درجه سلامت برگ در مراحل مختلف بیماری استفاده شده است. مقادیر بازتابندگی برگ در محدوده طیفی قرمز و مادون‌قرمز نزدیک را از طیف اسپکترورادیومتر استخراج نموده و با استفاده از تابع پاسخ طیفی لندست 7 داده‌ها برای باندهای این سنجنده شبیه‌سازی گردید. سپس با استفاده از شاخص </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">DVI</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"> و داده&shy;های مربوط به کسر سلامت برگ شاخصی به نام شاخص سلامت گندم ایجاد گردید. در این رابطه مقدار همبستگی این شاخص با کسر سلامت برگ 82/0 به</span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;">دست آمد. در ارزیابی شاخص </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">WHI</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"> مقدار </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">RMSE</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"> برابر 089/0 به دست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که این شاخص در مراحل سبزینگی گیاه عملکرد خوبی از خود نشان می&shy;دهد و می‌تواند مناطق سالم، بیمار و مشکوک به بیماری را تشخیص دهد. ازآنجاکه شاخص به‌دست‌آمده یک شاخص طیفی است و به رنگ برگ حساس می&shy;باشد هرچه تصاویر به زمان برداشت محصول نزدیک&shy;تر &shy;شوند این شاخص ضعیف&shy;تر عمل می&shy;کند. منطقه مورد آزمون در این تحقیق در شهرستان سعادت شهر استان فارس واقع است.</span></strong><br> &nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">The goal of this study is to identify farms which are affected by wheat rust disease. For this, the sensor data of Landsat 7 satellites in growing season of 2013 and 2014 along with some laboratorial data containing reflectance spectrum of leaf and leaf health degree in different levels of disease are used. The reflectance values of leaf are collected by an ASD spectroradiometer in the range of red and near infrared spectrum. The spectral are simulated for Landsat sensor bands using their spectral response functions. Then with the index of DVI and data obtained for leaf health, the Wheat Health Index was introduced. The correlation coefficient obtained is 0.82 and the relevant RMSE is 0.089 which is really good result for diagnosing highly advanced disease. The results show that, this index has a good performance in wheat high growing season when the greenness is high. It can diagnose regions that are healthy from those whom are blighted. Because the WHI index is a spectral index and is sensitive to leaf color, if the acquired images are close to the harvesting time, its performance will be weakened. The selected region in this survey is located in Fars, province, Saadatshahr city.</p> بیماری زنگ گندم, شاخص طیفی, شاخص DVI, تصویر لندست, سنجش از دور. Wheat Rust Disease, Spectral Index, DVI index, Landsat image, Remote Sensing. 7 24 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1526-3&slc_lang=fa&sid=1 Mohamad Reza Mobasheri: محمدرضا مباشری Mohammadreza.mobasheri@khi.ac.ir 10031947532846009318 10031947532846009318 Yes استاد گروه مهندسی سنجش‌ازدور دانشگاه خاوران مشهد Samira Ranjbar سمیرا رنجبر Samira.ranjbar69@yahoo.com 10031947532846009319 10031947532846009319 No دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور دانشگاه خواجه نصیر