Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1397
1
1
gregorian
2018
4
1
18
48
online
1
fulltext
fa
ریز طبقه بندی اراضی باغی و زراعی با استفاده از تکنیکهای پردازش شی پایه والگوریتم های فازی با هدف تخمین سطح زیر کشت
Micro-classification of orchards and agricultural croplands by applying object based image analysis and fuzzy algorithms for estimating the area under cultivation
سنجش از دور
Rs
پژوهشي
Research
<p style="text-align: justify;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">تکنولوژی سنجش از دور یکی از فناوری­های کارآمد و نوین در استخراج کاربری های اراضی ، به روز رسانی نقشه ها و کشف تغییرات کاربرها می­باشد. سنجش از دور با ارائه تصاویر ماهواره ای با قدرت زمانی و مکانی متفاوت امکان مدیریت بهنگام کاربری ها را فراهم ­آورده که باعث صرفه جویی در وقت و هزینه شده و</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">این امر قدرت تصمیم گیری، بهره برداری بهینه و برنامه ریزی دقیق تر برای منابع طبیعی را افزایش می­دهد. استفاده از تکنیک های پردازش شی گرا (دانش پایه) تصاویر ماهواره ای از روشهای جدید در پردازش تصاویر می­باشد،</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">که علاوه بر استفاده از قدرت تفکیک طیفی تصاویر از ویژگی های فیزیکی و هندسی(بافت ،شکل)تصاویر نیز استفاده می­کند. تحقیق حاضر با هدف استخراج نقشه کاربری های باغی و زراعی در دشت میاندوآب با استفاده از الگوریتم­ها و شاخص­های مناسب در پردازش شی گرای تصاویر ماهواره ای در محیط نرم افزار </span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">eCognition</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> انجام شده است. در این تحقیق نقشه پراکنش محصولات کشاورزی در 9 طبقه تهیه شد و سپس برای پردازش</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">شیء</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">پایه</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">تصاویر</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ماهواره ای،</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">تصویر</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">با مقیاس10 ،ضریب شکل0.7</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">و</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">فشردگی0.3سگمنت سازی شد</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">و بر اساس الگوریتم فازی اشتراک(</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">AND</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">)،کاربری های مورد نظر با استفاده ازشاخصهای بافت(</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">Texture</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">)،</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">هندسی(</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">Geometry</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">)، پوشش گیاهی(</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">NDVI</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">)، ترکیب سطوح خاکستری پیکسل(</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">GLCM</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">)</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">، درجات روشنایی، طبقه بندی شده­اند که از الگوریتم طبقه بندی </span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman bold,serif;">Assign Class</span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> استفاده شده است،که در نهایت دقت کلی 93.6/0 و</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ضریب کاپا 92.5/0 برای کاربری های استخراج شده به دست آمد. مساحت سطح زیر کشت برای کاربری های گندم و جو،</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">آلو و آلوچه،</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">سیب،</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">تاکستان و</span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">یونجه به ترتیب شامل 42/2622، 4505 ، 55/4354 ، 85/4457، 58/14110 هکتار می باشد. </span></span></span><br>
</p>
<p style="text-align: justify;">Remote sensing technology is one of the most efficient and innovative technologies for agricultural land use/cover mapping. In this regard, the object-based Image Analysis (OBIA) is known as a new method of satellite image processing which integrates spatial and spectral information for satellite image process. This approach make use of spectral, environmental, physical and geometrical characteristics (e.g. texture, shape) together images contexts for modeling of land use/cover classes. The main objective of this study is to classify micro land use/cover of Meyandoab County by applying appropriate and effective algorithms and parameters in the object based approach. For this goal, Quick Bird and Aster satellite images were used within the integrated approach for processing and land use modeling. Accordingly, the land use map was classified in 9 class based on spectral and spatial characteristics. In order to perform OBIA, the segmentation was applied in the scale of 10, shape parameter of 0.7 as well as the compactness of 0.3. In terms of the classification task, fuzzy based algorithm and operators (AND, OR) was applied to detriment the membership functionality of segments for each class as well as classifying the related objects. We also applied textures, geometric, NDVI, GLCM, brightness algorithms based on fuzzy operators and assign class algorithm. In order to applying the validation of results, the accuracy assessment step was performed and the finally overall accuracy of 93.6 was obtained for the derived map. The Kappa coefficient was also detriment to be 0.92. The area under cultivation included respectively for lands of wheat and barley, prunes and plums, apples, vineyards and alfalfa hay2622.42, 4505, 4354.55, 4457.85, 14110.58 hectares.<br>
</p>
روش های طبقه بندی شیءگرا, الگوریتمهای فازی, الگوریتم Assign Class ,نقشه کاربری اراضی,دشت میاندوآب
object-based classification methods, Aster and Quick Bird satellite images, agricultural land use map, Meyandoab County
201
216
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3427-1&slc_lang=fa&sid=1
Bakhtiar
Feizizadeh
بختیار
فیضی زاده
Feizizadeh@tabrizu.ac.ir
100319475328460016278
100319475328460016278
Yes
Assistant Professor of Remote Sensing, Tabriz University .
دانشگاه تبریز
Ali
KHedmat Zadeh
علی
خدمت زاده
clima.khedmatzadeh@yahoo.com
100319475328460016279
100319475328460016279
No
MSc student of Remote Sensing, Tabriz University
دانشگاه تبریز
Mohammad Reza
Nikjoo,
محمدرضا
نیکجو
Nikjoo1347@gmail.com
100319475328460016280
100319475328460016280
No
Associate professor of geomorphology at Tabriz University.
دانشگاه تبریز