fa پویایی پوشش گیاهی در رابطه با دما و بارش در مراتع حوضه کارون محدوده‌ی استان خوزستان پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-indent: 7pt; direction: rtl; unicode-bidi: embed; text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b nazanin;">این مطالعه با هدف استخراج دمای سطح زمین</span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;">(</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">LST</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">)، دمای هوا و بارش و بررسی ارتباط آنها با پوشش گیاهی در مراتع حوضه آبخیز کارون استان خوزستان انجام شده است. بدین منظور دمای سطح زمین</span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;">(با استفاده از الگوریتم پرایس) و شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده از سنجنده </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">AVHRR</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"> ماهواره </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">NOAA</span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"> برای اوج سبزینگی</span></strong> <strong><span style="font-family:b nazanin;">(ماه آوریل) در یک دورۀ 27 ساله استخراج گردید. آمار ماهیانۀ بارش و دمای هوا نیز از 14 ایستگاه‌های سینوپتیک منطقه دریافت شده و به روش وزن‌دهی عکس فاصله پهنه‌بندی شد. نتایج همبستگی فضایی (با سطح معنی&shy;داری 05/0)، بین پوشش گیاهی با دمای سطح زمین و دمای هوا، نشان‌دهنده‌ی یک رابطه&shy;ی معکوس و یک رابطه‌ی مثبت با بارش است. این همبستگی فضایی برای دمای سطح زمین قوی&shy;تر است، به صورتی که ضرایب همبستگی فضایی دمای سطح زمین، معمولاً از 6/0 بالاتر است و برای بارش در برخی موارد بالای 4/0است اما ضرایب مربوط به دمای هوا به ندرت از 4/0 بیشتر شده است. روابط رگرسیونی فضایی به&shy;دست آمده نشان&shy; می‌دهند که 62/0 از تغییرات پوشش گیاهی استان خوزستان واقع در این حوضه را می‌توان تنها با تغییرات دمای سطح زمین پیش&shy;بینی کرد (62/0=</span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">R</span></span></strong><strong>^{<span dir="LTR">2</span>}</strong><strong><span style="font-family:b nazanin;">) و تغییرات دمای هوا و بارش، میزان ناچیزی از تغییرات پوشش گیاهی را تبیین می‌کند.</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">The aim of this study is to retrieve land surface temperature (LST), air temperature (AT) and precipitation and to study their relationship with vegetation in rang lands of Karun watershed of Khuzestan province. For this purpose, land surface temperature (LST) and NDVI was drived from NOAA-AVHRR for maximum amount of greenness (April) for a period of 27 years. In order to extract LST, Price algorithm was used. Also air temperature and precipitation were interpolated for selected weather stations using IDW method. Spatial correlation outcomes (on 0.05) between NDVI with LST and air temperature show a reversed relation. This spatial relation is stronger for LST, so that this coefficient is often upper than 0.6, while seldom is 0.4 for air temperature and precipitation. Spatial regression models show that 62 percent of NDVI changes is determined by LST (R²=0.62) and air temperature and precipitation determine very limited amount of NDVI dynamics.</p> پوشش گیاهی, عناصر اقلیمی, حوضه کارون, الگوریتم پرایس, همبستگی فضایی vegetation, climatic elements, Price algorithm, Karun watershed, spatial correlation 155 177 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-756-1&slc_lang=fa&sid=1 Saman alimoradi سامان علیمرادی saman.alimoradi68@gmail.com 10031947532846009339 10031947532846009339 No Asadollah : khoorani اسد اله خورانی khoorani@hormozgan.ac.ir 10031947532846009340 10031947532846009340 Yes Yahya esmaeilpoor یحیی اسماعیل‌پور y.esmaeilpour@hormozgan.ac.ir 10031947532846009341 10031947532846009341 No