Journal of Applied Research in Geographical Sciences
نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی
jgs
Literature & Humanities
http://jgs.khu.ac.ir
1
admin
2228-7736
2588-5138
10.61186/jgs
fa
jalali
1397
12
1
gregorian
2019
3
1
19
52
online
1
fulltext
fa
پیشبینی تغییرات فضایی – زمانی تپههای ماسهای ناشی از طوفانهای دریایی (مطالعه موردی: سواحل مکران)
Predicting of Temporal-Spatial Sand Dunes Transition Caused by Marine Storms (Case Study: The Coast of Makran, Iran)
اب و هواشناسی
climatology
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;">در دنیای امروزه از فناوری سنجشازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی جهت برنامهریزی و مدیریت کارآمد منابع طبیعی، کشاورزی، محیطزیست و مدیریت شهری استفاده فراوان میشود. مدلهای پیشبینی کاربری و پوشش اراضی برای برنامهریزی استفاده پایدار از زمین در کشوری مثل ایران که بهرهبرداری از زمین با سرعت در حال تغییر است، یک نیاز ضروری است؛ که برای آشکارسازی تغییرات و همچنین پیشبینی تغییرات پوشش اراضی دید کلی برای مدیریت بهتر منابع طبیعی و حفاظت اراضی حاشیه سواحل و اتخاذ تدابیر سیاست­های درازمدت بسیار مؤثر است. این مطالعه باهدف مدلسازی تغییرات و پیشبینی کاربری اراضی برای سال 2035 که با استفاده از مدل سلولهای خودکار مارکوف و تصاویر ماهواره لندست در منطقه غرب زرآباد، استان سیستان و بلوچستان(سواحل مکران) انجامشده است<span dir="LTR">.</span> در این تحقیق، برای پیشبینی از قابلیت نرمافزارهای سنجشازدور، مدل سلولهای خودکار مارکوف و تصاویر ماهواره­ای لندست 7 و 8 (سنجنده <span dir="LTR">(ETM+</span> مربوط به سال­های 1991،2001 و 2014 میلادی استفادهشده است. خروجی­ های شبیهسازی بهصورت آماری با یک روش ترکیبی جدید که بر پایه روش­های تحلیل چندگانه است، ارزیابی گردید و نتایج مدل پیشبینی نشان داد که مساحت تپه­ های ماسهای در سال 2035 به 45/592 کیلومترمربع میرسد و این میزان افزایش مساحت تپه­ های ماسه­ای در شرایطی رخ میدهد که مدیریت صحیح و کارآمد در جهت تثبیت ماسه­ های روان صورت نگیرد. این میزان افزایش حاصل از تغییر یافتن 162 کیلومترمربع از مساحت زمینهای بایر (27 درصد) ، 12 کیلومترمربع از پوشش گیاهی (2 درصد) و 23 کیلومترمربع از رسوبات رودخانهای (4/3 درصد) خواهد بود. این افزایش باعث میشود که 6 روستا منطقه موردمطالعه (کرتی، گنجک، سهرکی، پیوشک، ونک و کلیرک) بهشدت با در معرض حرکت و جابجایی قرار گرفتن ماسههای روان آسیب ببینند.<br>
</div>
<div style="text-align: justify;"> Studies show that 14 provinces are impacted by wind erosion and the movement of sand dunes. The sand originated from the shores of Oman Sea is the most important environmental hazards that threaten the already large number of rural settlements. Sands of marine origin are available on the beach and away from the sea of dunes in addition of marine origin, Predictive models for planning sustainable use of land use and land cover in a country like Iran that land use is changing rapidly, there is an urgent need; To detect and predict changes in land cover changes overview to better manage natural resources and protect marginal lands beaches and is very effective long-term policy measures. The aim of this paper is modeling and prediction of changes in land-use in 2035 by using CA Markov model and Landsat satellite images in the West of Zarabad,( The coasts of Makran). Then to determine the changes in the movement of sand dunes in the study area ranged from twenty-three years (1991-2014), satellite imageries from Landsat 7 and 8(ETM+ sensor) with 15 and 30 meters spatial resolution , was used. The 1991, 2001and 2014 month August images were used, this images from website of the US Geological Survey (USGS) have been prepared. Finally, these images by using Geographic Information System (GIS), ENVI and IDRISI softwares were analyzed. The results showed that the changes in the region the largest increase in the interest of sand dunes in the year 1991 (25.561) km², in 2001 (10 . 568) km², and in 2014 (45.578), and the increase of (17.198) km², has experienced. The results also estimated that in future (2035) sand dunes area increase to 592.45 km².This increase in area of sand dunes occur in the absence of proper and efficient management is done in order to stabilize the sand. This increase resulted from changed moorland 162 km²of land area (27%) and 12 kilometers of vegetation (2%) and 23 km² of fluvial (3.4%). These changes makes heavily exposed about 6 villages (Karti,Gnjk, Sohroki, Pyvshk, Vanak and Kalirak) to the movement of running sands.</div>
تپههای ماسهای, مدل سلولهای خودکار مارکوف, دریای عمان, سنجشازدور,طوفان
Sand dunes, CA Markov model, Oman Sea, Remote Sensing,Storm.
57
75
http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-892-1&slc_lang=fa&sid=1
Soleiman
PirouzZadeh
سلیمان
پیروز زاده
solymanpirozadhe@gmail.com
100319475328460015643
100319475328460015643
No
University of Sistan and Baluchestan
دانشگاه سیستان و بلوچستان
Mahmood
Khosravi
محمود
خسروی
Khosravi@Gep.usb.ac.ir
100319475328460015644
100319475328460015644
Yes
University of Sistan and Baluchestan
دانشگاه سیستان و بلوچستان
Samad
Fotohi
صمد
فتوحی
samadfotohi@yahoo.com
100319475328460015645
100319475328460015645
No
University of Sistan and Baluchestan
دانشگاه سیستان و بلوچستان