fa پایش خشکسالی طی دوره رشد پوشش مرتعی، استان اردبیل پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">هدف از این پژوهش پایش خشک‌سالی مراتع استان اردبیل طی دوره رشد مرتع می‌باشد. بر این اساس از داده‌های بارش و دمای ماهانه 4 ایستگاه سینوپتیک استان اردبیل (اردبیل، خلخال، مشکین‌شهر و پارس‌آباد مغان) طی دوره آماری 2016- 1996، به‌منظور محاسبه شاخص خشک‌سالی فازی (<span dir="LTR">SEPI</span>) در 4 بازه زمانی 1، 3، 6 و 9 ماهه استفاده شد و همچنین از تصاویر ماهواره‌های لندست <span dir="LTR">TM</span> و <span dir="LTR">OLI</span> به‌منظور تهیه نقشه‌های طبقه‌بندی کاربری اراضی بر اساس مدل حداکثر احتمال و محاسبه شاخص‌های پوشش گیاهی <span dir="LTR">NDVI</span>، <span dir="LTR">EVI</span>، <span dir="LTR">SAVI</span> و <span dir="LTR">LAI</span> استفاده گردید. به جهت بررسی رابطه بین شاخص‌های موردمطالعه، از ضرایب همبستگی پیرسون (<span dir="LTR">R</span>) و ریشه میانگین مربعات خطا (<span dir="LTR">RMSE</span>) بهره گرفته‌شده است. نتایج حاصل از طبقه‌بندی نشان داد که وسعت مراتع استان اردبیل طی سال 1394 نسبت به سال 1377، هم در بخش مراتع قشلاقی و هم در بخش مراتع ییلاقی کاهش ملاحظه‌ای را نشان می‌دهد. بر اساس نتایج <span dir="LTR">SEPI</span> وضعیت خشک‌سالی طی سال‌های 1390 تا 1395 بیشتر از سایر دوره زمانی موردمطالعه می‌باشد. نقشه‌های پراکندگی پوشش گیاهی بر اساس الگوریتم طبقه‌بندی درخت تصمیم‌گیری و طبق شاخص <span dir="LTR">NDVI</span> برای ماه‌های موردمطالعه تهیه گردید. همچنین بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از ارزیابی شاخص نشان داد که بالاترین همبستگی بین شاخص <span dir="LTR">NDVI</span> و شاخص <span dir="LTR">SEPI</span> 6 ماهه مشاهده می‌شود و کمترین ضریب میانگین مربعات خطا نیز بین شاخص <span dir="LTR">SAVI</span> و شاخص <span dir="LTR">SEPI</span> 6 ماهه وجود دارد ولی به‌طورکلی مناسب‌ترین شاخص برای پایش خشک‌سالی مراتع استان اردبیل شاخص <span dir="LTR">NDVI</span> و <span dir="LTR">SEPI</span> 6 ماهه می‌باشد.</div> <p style="margin: 0in 0in 8pt; text-align: justify; tab-stops: 355.5pt;">The aim of this research is to investigate drought stress in rangeland rangelands in Ardabil province. According to the monthly rainfall data, 4 synoptic stations of Ardebil province (Ardebil, Khalkhal, Meshgin Shahr and Parsabad Moghan) during the statistical period of 2016-1996 were used to calculate drought index (SEPI) index for 4 periods of 1, 3, 6 and 9 months. Landsat TM and OLI satellite imagery was also used to prepare landslide classification maps based on the maximum probability model and calculation of vegetation indices NDVI, EVI, SAVI and LAI. In order to investigate the relationship between the studied indices, Pearson correlation coefficient (R) and root mean square error (RMSE) have been used. The results of the classification showed that the extent of the rangelands of Ardebil province in 1394 in the year 1377, both in the rangeland and in the rangelands, is a significant decrease. According to the results of SPI, the drought condition during 2011-2015 is more than the other periods studied. Vegetation dispersal maps were based on decision tree tree classification algorithm and according to NDVI index for the studied months. Also, according to the results of the evaluation, the highest correlation was observed between the NDVI index and the 6-month SEPI index, and the lowest mean squared error was found between the SAVI index and the 6-month SEPI index, but in general, the most suitable indicator for Drought monitoring in Ardebil province pastures is a 6-month NDVI and SEPI indicator.<br> &nbsp;</p> پایش خشکسالی, مرتع, طبقه بندی کاربری اراضی, شاخص های پوشش گیاهی, شاخص SEPI Monitoring Drought, Rangeland, Land Use Classification, Vegetation indices, SEPI indicator 1 19 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3712-1&slc_lang=fa&sid=1 saideh eiyni سعیده عینی saeede.eini@yahoo.com 100319475328460016166 100319475328460016166 No ph.d.student, Ardabili Mohaghegh university دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی saeide eini بهروز سبحانی sobhaniardabil@gmail.com 100319475328460016167 100319475328460016167 Yes associate profesor, Ardabili Mohaghegh university دانشیار گروه اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی