fa پیش بینی پارامتر های اقلیمی در نواحی مختلف ایران به کمک مدل شبیه سازی SIMETAW اب و هواشناسی climatology پژوهشي Research <div> <div style="text-align: justify;">تاکنون مدل&shy;های متعددی برای برآورد پارامترهای مختلف اقلیمی ارائه شده است، اما با توجه به کمبود داده های معتبر و طولانی مدت در برخی از ایستگاه های هواشناسی، به کارگیری بعضی از مدل ها مشکل شده است. مدل شبیه سازی <span dir="LTR">SIMETAW</span> &nbsp;به منظور تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل و همچنین برآورد مقدار خالص آب مورد نیاز آبیاری (<span dir="LTR">ETaw</span>) ارائه شده است. علاوه بر این، با استفاده از این مدل می&shy;توان داده&shy;های هواشناسی روزانه را از روی داده های هواشناسی ماهانه شبیه سازی کرد. شبیه سازی اطلاعات آب و هوای روزانه در جایی که تنها میانگین های ماهانه وجود دارد، یک ابزار بسیارخوب برای پرکردن داده&shy;های گمشده است<span dir="LTR">.</span> در این پژوهش با استفاده از مدل شبیه سازی <span dir="LTR">SIMETAW</span> به پیش بینی پارامترهای مختلف اقلیمی از جمله تابش خورشیدی، دمای حداقل و حداکثر، سرعت باد، نقطه شبنم، بارش و تبخیر و تعرق پتانسیل در چهار (اقلیم متفاوت نیمه خشک (مشهد)، گرم و خشک (بندر عباس)، معتدل و مرطوب (رامسر) و مدیترانه ای (سنندج) در طی سال&shy;های میلادی (1967-2017) می&shy;پردازیم. نتایج این مطالعات نشان داد که مدل <span dir="LTR">SIMETAW</span> توانایی بالایی در شبیه سازی متغیرهای اقلیمی دارد و بالاترین دقت مدل را در شبیه سازی بارش (998/0= <span dir="LTR">R²</span>) و دمای حداکثر (997/0= <span dir="LTR">R²</span>) مربوط به اقلیم نیمه خشک (مشهد)، نقطه شبنم (998/0= <span dir="LTR">R²</span>) مربوط به اقلیم معتدل و مرطوب (رامسر)، برای تابش (998/0= <span dir="LTR">R²</span>) و سرعت باد (9/0= <span dir="LTR">R²</span>) مربوط به اقلیم مدیترانه&shy;ای (سنندج) و دمای حداقل (998/0= <span dir="LTR">R²</span>) برای اقلیم گرم و خشک (بندر عباس) می باشد.</div> &nbsp; <hr align="left" size="1" width="33%" > <div id="ftn1"></div></div> <div style="text-align: justify;">So far, several models have been proposed for estimating different climate parameters, but due to the lack of valid and long-term data in some meteorological stations, some models have been difficult to use. The SIMETAV V.1.0 model has been developed in cooperation with the University of California Davis and the Water Resources Authority of California in 2005. The SIMETAW model is a new and innovative tool for the estimation of applied water evapotranspiration (ETAW). SIMETAW simulation model is presented to estimate potential evapotranspiration and also estimate the net amount of water required for irrigation (ETaw). In addition, using this model, you can simulate daily meteorological data from meteorological data. The simulation of daily weather information where there are only monthly averages is a great tool for filling out lost data. In this research, Simetaw simulation model predicts different climate parameters such as solar radiation, minimum and maximum temperature, wind speed, dew point, precipitation and evapotranspiration potential in four different semi-arid climate zones (Mashhad). Dry (Bandar Abbas), moderate and humid (Ramsar) and Mediterranean (Sanandaj) during the years (1967-2017). The results of these studies showed that SIMETAW model has high ability to simulate climate variables and has the highest model accuracy in precipitation simulation (R2 = 0.998) and maximum temperature (R2 = 0.997) for semi-arid climate (Mashhad) , Dew point (R2 = 0.998) for temperate and humid climate (Ramsar), for radiation (R2 = 0.998) and wind speed (R2 = 0.9) for Mediterranean climate (Sanandaj) and minimum temperature (R2 = 0.998) for warm and dry climates (Bandar Abbas).</div> According to the sensitivity analysis of SIMETAW model, the input parameters of the model are respectively their effect on potential evapotranspiration from maximum temperature, precipitation, dew point temperature and minimum temperature, solar radiation and wind speed. مدل SIMETAW, تبخیر و تعرق, شبیه سازی, اقلیم, داده های روزانه SIMETAW model, evapotranspiration, simulation, climate, daily data 425 438 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-864-1&slc_lang=fa&sid=1 Hooshmand Ataei هوشمند عطایی hoo_ataei@yahoo.com 100319475328460018616 100319475328460018616 Yes Payamenoor University Mahsa Ravarian مهسا راوریان Mahsa_Ravarian@yahoo.com 100319475328460018617 100319475328460018617 No دانشجوی کارشناسی ارشد Seyed Alireza Tashakori Hashemi سید علیرضا تشکری هاشمی A.Tashakori@yahoo.com 100319475328460018618 100319475328460018618 No دانشجوی کارشناسی ارشد