fa تحلیل سری زمانی فرونشست دشت اسفراین با استفاده از روش تداخل‌سنجی راداری سنجش از دور Rs پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;">&nbsp;<span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA">تداوم خشک‌سالی و هم‌زمان افزایش میزان وابستگی به منابع آب زیرزمینی در دهه‌های گذشته دامنه نواحی واقع در معرض فرونشست را به بسیاری از نواحی مختلف کشور گسترش داده که خسارات زیادی را به دنبال دارد. لذا جهت کاهش خسارات ناشی از پدیده فرونشست درک دقیق و کامل فرونشست رخ داده ضروری است. در دهه‌های اخیر تکنیک تداخل سنجی رادار با روزنه مجازی (</span><span dir="LTR">SAR</span><span lang="FA">) روش متداولی برای اندازه‌گیری فرونشست گردیده است. در این پژوهش که با هدف تحلیل سری زمانی فرونشست دشت اسفراین با استفاده از روش تداخل‌سنجی راداری انجام شده </span><span lang="AR-SA">از داده‌های زمینی نظیر چاه‌های پیزومتریک و میزان افت آب زیرزمینی سطح آب زیرزمینی در دوره‌های حداقل و حداکثر و چاه‌های بهره‌برداری جهت محاسبه میزان تخلیه در سطح آبخوان با استفاده از</span> <span lang="FA">درون‌یابی به روش </span><span dir="LTR">IDW</span> استفاده گردید. همچنین از داده‌های راداری شامل تصاویر <span lang="FA">۱</span><span lang="AR-SA"> جهت محاسبه نرخ فرونشست در بازه زمانی 8 ماهه اول سال</span> <span dir="LTR">2023</span> میلادی استفاده گردید. نتایج حاصل از پژوهش نشان می‌دهد <span lang="FA">میزان فرونشست در حوضه مطالعاتی از 1 تا 12 میلی‌متر در بازه 8 ماهه بوده و 2/75 درصد از مساحت حوضه در پهنه متوسط بحرانی و خیلی بحرانی قرار گرفت که بر این اساس می‌توان اذعان نمود که دشت اسفراین در حالت بحرانی قرار گرفته است. بیشترین برداشت آب و فرونشست مربوط به چاه‌های جنوب سنخواست، جنوب خراشا، جنوب ارگ، جنوب گازان، جعفرآباد خرابه و مهدی‌آباد کال بکو بوده که در پهنه خیلی بحرانی قرار داشته است که جهت کنترل نشست زمین، مدیریت بهینه منابع آب زیرزمینی منطقه ضروری است.</span></span></span></span></span></strong></div> &nbsp;<br> &nbsp; <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The persistent drought conditions and the increasing reliance on groundwater resources over the past decades have significantly expanded the areas affected by land subsidence across various regions of the country, leading to substantial damage. To mitigate the impacts of subsidence, a comprehensive and precise understanding of this phenomenon is essential. In recent decades, the Synthetic Aperture Radar (SAR) interferometric technique has emerged as a widely used method for measuring subsidence. This study utilizes field data, including piezometric wells, groundwater level fluctuations during minimum and maximum periods, and exploitation wells, to calculate aquifer discharge rates using Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation. The aim is to analyze the time series of subsidence in the Esfarayen plain. Additionally, radar data from Sentinel-1 images were employed to estimate the subsidence rate during the first eight months of 2023. The findings reveal that subsidence in the study area ranged from 1 to 12 mm over the eight-month period, with 75.2% of the basin area classified as medium to highly critical. This indicates that the Esfarayen plain is in a critical state. The highest levels of water extraction and subsidence were observed in the southern regions of Sankhasat, Kharasha, Arg, Gazan, Jafarabad Kharaba, and Mehdiabad of Kal Beko wells, all of which fall within the highly critical zone. These areas require efficient groundwater management strategies to control and mitigate land subsidence.</span></span>&nbsp;</div> اسفراین, رادار, درون یابی, سنتینل, فرونشست Esfarayen,radar,Interpolation,Sentinel,Subsidence 376 397 http://jgs.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4989-1&slc_lang=fa&sid=1 mohammad motamedi rad محمد معتمدی راد m.motamedirad@cfu.ac.ir 100319475328460023275 100319475328460023275 Yes Corresponding author. assistant Professor, Department of Geography Education, Farhangian University,Tehran, Iran استادیار گروه آموزش جغرافیا، دانشگاه فرهنگیان تهران، تهران، ایران Reza Arjmandzadeh رضا ارجمند زاده r.arjmandzadeh@pnu.ac.ir 100319475328460023276 100319475328460023276 No assistant Professor, Department of Geology, Payame Noor University, Tehran, Iran استادیار گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران. Ebrahim Amiri ابراهیم امیری Dr.amiri@cfu.ac.ir 100319475328460023277 0009-0006-7769-3783 No assistant Professor, Department of Geography Education, Farhangian University,Tehran, Iran استادیار گروه آموزش جغرافیا، دانشگاه فرهنگیان تهران، تهران، ایران Farzad Amiri فرزاد امیری Faarzaad.amiirii@gmail.com 100319475328460023278 0009-0007-1997-8198 No BA student of Architectural engineering, Bojnourd Branch,Islamic Azad University, Bojnourd, Iran. دانشجوی مهندسی معماری ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد.بجنورد. ایران