Research in Sport Management and Motor Behavior

fa بررسی شاخص های شبکه اجتماعی در پست های مختلف بازی بسکتبال حرفه ای Investigation of social network variables in different positions of professional basketball game رفتار حرکتی motor behavior پژوهشي Research  پژوهش حاضر با هدف بررسی شاخص های شبکه اجتماعی در پست های مختلف بازی بسکتبال انجام شد. تحلیل متغیرهای شبکه در دو سطح میکرو (فردی) و ماکرو (تعامل کل تیم) انجام گرفت. 24 بازی تیم بسکتبال شیمیدر در رقابت های لیگ برترایران سال1400 به صورت نمونه گیری در دسترس انتخاب شد. شاخص های شبکه شامل درجه مرکزیت، میانگذری، نزدیکی، بردار ویژه و چگالی در بین موقعیت‌های بازی بررسی شد. نتایج ANOVA یک طرفه در سطح میکرو، تفاوت های آماری بین موقعیت های بازی درشاخص های درجه مرکزیت (000/0=P .29/61=(4.15)F)، میانگذری (000/0=P .11/210=(4.15)F) و نزدیکی (000/0=P .55/78=(4.15)F) نشان داد اما در شاخص بردار ویژه (184/0=P .58/1=(4.15)F) تفاوتی مشاهده نشد. نتایج آزمون تعقیبی بین بازیکن موقعیت 1 (پوینت گارد) و سایر موقعیت ها تفاوت معنی داری را نشان داد. چگالی تیمی در سطح ماکرو تفاوت معنی داری بین نتایج عملکرد در شبکه های موفق و ناموفق نشان داد.  نقش بازیکن پوینت گارد به عنوان موقعیتی که بیشترین تعامل را با هم تیمی ها در طول مسابقه برقرار می کند مشاهده شد. از طرف دیگر بازیکنی که نقطه اتکا تیم است ضروتا امتیازآورترین بازیکن تیم نمی باشد. این نتایج ممکن است به‌عنوان ابزاری برای مربیان استفاده شود تا استراتژی‌ تیم خود را به روش‌ مشخص و قابل اندازه‌گیری بهبود بخشند.   The present study aims to investigate the variables of social networks in different positions in basketball. These variables were applied in two levels of analysis: micro (individual) and macro (global interaction of the team). 24 official Chemidoor Club competitions in the 2020 men's Iranian Premier League were selected by available sampling. This research analyzed the network properties of Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Density centrality across teams and positions. The one-way ANOVA for the factor position in the micro-level found statistical differences between the game positions in the dependent variables of  Dc: (F(4,15)= 61/29, p= 0/000), Bc: (F(4,15)= 210/11, p= 0/000), Cc: (F(4,15)= 78/55, p= 0/000). However, no significant difference was observed in the Eig: (F (4, 15) = 1/58, p= 0/184). Results of post hoc test indices were significantly different between position 1 (point guard) and other positions.  Macro-level team density analysis showed a significant difference between performance results in successful and unsuccessful. The guard player role was observed as the situation that establishes the most interactions with teammates during the competition. Therefore, players with higher degrees were not the ones assisting the most shots. The other players with higher degrees were not the ones assisting the most shots. These results may be used as a tool for coaching to improve their teams’ strategies in concrete, measurable ways.   بسکتبال حرفه ای, تحلیل شبکه اجتماعی, تحلیل بازی, عملکرد, ورزش های تیمی Professional Basketball, Social Network Analysis, Mach Analysis, Performance, Team Sports 0 0 http://jrsm.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2288-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Mehdi Kheirkhiz محمد مهدی خیرخیز m.mehdi.kheirkhiz@gmail.com 10031947532846008353 10031947532846008353 No Shahid Beheshti University, Tehran دانشگاه شهید بهشتی تهران Behrouz Abdoli بهروز عبدلی b-abdoli@sbu.ac.ir 10031947532846008354 10031947532846008354 Yes Shahid Beheshti University, Tehran دانشگاه شهید بهشتی تهران Lorenzo Laporta Laporta.lorenzo@ufsm.br 10031947532846008355 10031947532846008355 No , Universidade Federal de Santa Maria (Santa Maria, Brazil). Alireza Farsi علیرضا فارسی a_farsi@sbu.ac.ir 10031947532846008356 10031947532846008356 No Shahid Beheshti University, Tehran دانشگاه شهید بهشتی تهران