دوره 10، شماره 1 - ( 3-1402 )
جلد 10 شماره 1 صفحات 90-71 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sheikh ghaderi S H, Alizadeh T, Ziaeian Firoozabadi P, Sharifi R. Temporal and spatial analysis of dust storms in Kermanshah. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2023; 10 (1) :71-90
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3273-fa.html
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3273-fa.html
شیخ قادری سید هدایت، علیزاده طوبی، ضیائیان فیروزآبادی پرویز، شریفی رحمن. آنالیز زمانی و مکانی طوفانهای گردوغبار در شهر کرمانشاه. تحلیل فضایی مخاطرات محیطی. 1402; 10 (1) :71-90
1- دانشگاه خوارزمی
2- عضو هیات علمی دانشگاه خوارزمی ،alizadehtoba@yahoo.com
3- عضو هیات علمی دانشگاه خوارزمی
2- عضو هیات علمی دانشگاه خوارزمی ،
3- عضو هیات علمی دانشگاه خوارزمی
چکیده: (2824 مشاهده)
پژوهش حاضر با هدف آنالیز زمانی و مکانی طوفانهای گردوغبار طی بازهی زمانی 2016 تا 2018 در شهر کرمانشاه با بهرهگیری از مدل مسیریابی HYSPLIT و پروداکت MCD19A2 سنجندهی مودیس در سامانهی تحت وب گوگل ارث انجین انجام گرفت. جهت مسیریابی منشأ ذرات گردوغبار از روش لاگرانژی مدل HYSPLIT در 48 ساعت قبل از وقوع پدیده گردوغبار در کرمانشاه در سه سطح ارتفاعی 200، 1000 و 1500 متری مورد استفاده قرار گرفت. یافتههای حاصل از نقشههای ردیابی مدل HYSPLIT حاکی از آن است که مسیر کلی برای انتقال گردوغبار به منطقه مورد مطالعه مسیر شمالغرب- جنوبشرق با منشأ بیابانهای عراق و سوریه در سه ارتفاع 200، 1000 و 1500 متری در روزهای 17 ژوئن 2016 و 27 اکتبر 2018 و همچنین مسیر جنوب غرب به غرب با منشأ کویت، شمال عربستان و بخشی از عراق در 2 نوامبر 2017 میباشد. نتایج نقشههای حاصل از پروداکت MCD19A2 سنجندهی مودیس علی‌الخصوص نقشههای تناوب رخداد، غلظت تجمعی، تغییرات مکانی و نقشه بیشترین میزان AOD نشان از همبستگی بالا با نقشههای مسیریابی شده مستخرج از مدل HYSPLIT دارد. بهطورکلی بر اساس یافتههای حاصل از نقشههای مستخرج از پروداکت MCD19A2 سنجنده مودیس طی بازهی زمانی 2016 تا 2018 شهر کرمانشاه، مناطق مرکزی و شرقی همواره بیشتر از دیگر مناطق شهر درگیر طوفان گردوغبار گردیده و در این راستا مناطق فوق به‌صورت متوسط، نسبت به دیگر مناطق شهر بیشتر با آلودگی ناشی از گردوغبار مواجه بودهاند. در این راستا نتایج نهایی نشاندهندهی همبستگی بالا بین دادههای PM10 واقعی و مقادیر AOD مشتق شده از سنجنده مودیس میباشد.
فهرست منابع
1. ارجمند، مریم؛ علیرضا راشکی و حسین سرگزی. 1397. پایش زمانی و مکانی پدیده گردوغبار با استفاده از دادههای ماهواره‌ای در جنوب شرق ایران، با تأکید بر منطقه جازموریان. فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی سپه.(106) 27:153-168.
2. رضوی زاده، سمانه؛ حمیدرضا عباسی و فاطمه درگاهیان. 1400. بررسی پدیده گردوغبار در استان گلستان، با تأکید بر شاخص عمق اپتیکی و سمت و سرعت باد. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، (53) 15: 67-58.
3. شمسی‌پور، علی‌اکبر و طاهر صفر راد،. 1391. تحلیل ماهواره‌ای – همدیدی پدیده‌ی گردوغبار تیرماه 1388. مجله پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، شماره 79: 111- 126.
4. علیزاده، طوبی، مجید رضایی بنفشه؛ غلامرضا گودرزی و سیدهدایت شیخ قادری. 1400. ردیابی و شبیه‌سازی عددی طوفان گردوغبار در شهر کرمانشاه، نشریه مدیریت بیابان، (2)9: 1- 14.
5. فاطمی، سیدباقر و یوسف رضایی. 1396. مبانی سنجش‌ازدور، چاپ پنجم، انتشارات آزاده، تهران.
6. میری، مرتضی. 1390. واکاوی – همدیدی پدیده گردوغبار در نیمه غربی ایران، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران.
7. ناصرپور، سمیه؛ بهلول علیجانی و پرویز ضیائیان. 1394. منشایابی توفان‌های گردوغبار در جنوب غرب ایران با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و نقشههای هوا. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی (پژوهش‌های جغرافیایی).(1)47: 36-21.
8. Alam, K., T. Trautmann., T. Blaschke., and F. Subhan., 2014. Changes in aerosol optical properties due to dust storms in the Middle East and Southwest Asia. Remote Sensing of Environment, 143. 216-227.
9. Amani, M., S. Mahdavi., M. Afshar., B. Brisco., W. Huang., S. Mohammad Javad Mirzadeh., and C. Hopkinson. 2019. Canadian wetland inventory using Google Earth engine: the first map and preliminary results. Remote Sensing,11 (7), 842.
10. Behyar, M.B., 2015. Zoning the Degree of Risk of Fog and Dust Storms in the Country's road Network using Satellite data. Geographical Research Quarterly, 30(2), 105-125.
11. Boloorani, A.D., N.N. Samany., R., Papi and M. Soleimani. 2021. Dust source susceptibility mapping in Tigris and Euphrates basin using remotely sensed imagery. CATENA, 209, 105795.
12. Dey, S., S.N. Tripathi., R.P. Singh and B.N, Holben. 2004. Influence of dust storms on the aerosol optical properties over the Indo‐ Gangetic basin. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 109(20), 13-1.
13. Dong, Z., X. Yu., X. Li and J. Dai. 2013. Analysis of variation trends and causes of aerosol optical depth in Shaanxi Province using MODIS data. Chinese Science Bulletin, 58(35), 4486-4496.
14. Gorelick, N., M. Hancher., M. Dixon., S. Ilyushchenko., D. Thau and R. Moore. 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment, 202, 18-27.
15. Goudie, A.S and N.J. Middleton. 2000. Dust storms in southwest Asia. Acta Universitatis Carolinae, Supplement, 7383.
16. Goudie, A.S and N.J. Middleton. 2001. Saharan dust storms: nature and consequences. Earth-science reviews, 56(1-4), 179-204.
17. Ichoku, C., L. A. Remer., Y. J. Kaufman., R. Levy., D. A. Chu., D. Tanré and B. N. Holben. 2003. MODIS observation of aerosols and estimation of aerosol radiative forcing over southern Africa during SAFARI 2000. Journal of geophysical research: atmospheres, 108 (13).
18. Kaskaoutis, D. G., P. Kosmopoulos.. H. D. Kambezidis and P. T. Nastos. 2007. Aerosol climatology and discrimination of different types over Athens, Greece, based on MODIS data. Atmospheric Environment, 41(34), 7315-7329.
19. Klingmüller, K., A. Pozzer., S. Metzger., G.L. Stenchikov and J. Lelieveld. 2016. Aerosol optical depth trend over the Middle East. Atmospheric Chemistry and Physics, 16(8), 5063-5073.
20. Kumar, L and O. Mutanga. 2018. Google Earth Engine applications since inception: Usage, trends, and potential. Remote Sensing, 10(10), 1509.
21. Lin, C., Y. Li., A.K. Lau., X. Deng., K. Tim., J.C. Fung., C. Li., Z. Li., X. Lu and X. Zhang. 2016. Estimation of long-term population exposure to PM 2.5 for dense urban areas using 1-km MODIS data. Remote Sensing of Environment, 179: 13-22.
22. Lyapustin, A and Y. Wang. 2018. MODIS Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC) Data User’s Guide. NASA: Greenbelt, MD, USA.
23. Mehta, M., R. Singh. A. Singh and N. Singh. 2016. Recent global aerosol optical depth variations and trends-A comparative study using MODIS and MISR level 3 datasets. Remote Sensing of Environment, 181: 137-150.
24. Mahmoudi, P and C.H. Allahbakhsh Rigi. 2019. Analyzing the time series changes trend of the Aerosol Optical Depth (AOD) index of Terra satellite’s MODIS sensor for Jazmorian basin in the southeast of Iran during.
25. Morcrette, J. J., O. Boucher., L. Jones., D. Salmond., P. Bechtold., A, Beljaars and A. Untch. 2009. Aerosol analysis and forecast in the European Centre for medium‐range weather forecasts integrated forecast system: Forward modeling. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 114(6), 17-1.
26. Namdari, S., K. K. Valizade., A. A. Rasuly and B. S. Sarraf. 2016. Spatio-temporal analysis of MODIS AOD over western part of Iran. Arabian Journal of Geosciences, 9(3), 191.
27. Qi, Y., J. Ge and J. Huang. 2013. Spatial and temporal distribution of MODIS and MISR aerosol optical depth over northern China and comparison with AERONET. Chinese Science Bulletin, 58(94): 2497-2506.
28. Rashki, A., D.G. Kaskaoutis., P.G. Eriksson., C.D.W. Rautenbach., C. Flamant and F. A. Vishkaee. 2014. Spatio-temporal variability of dust aerosols over the Sistan region in Iran based on satellite observations. Natural hazards, 71(1), 563-585.
29. Ranjan, A. K., A. K. Patra and A. K. Gorai. (2020). Effect of lockdown due to SARS COVID-19 on aerosol optical depth (AOD) over urban and mining regions in India. Science of the Total Environment, 745, 141024.
30. Sharma, D., D., Singh and D.G. Kaskaoutis. 2012. Impact of two intense dust storms on aerosol characteristics and radiative forcing over Patiala, northwestern India. Advances in Meteorology, 2012.
31. Silakhori, E., H.N. Gharemakhor and A. Aghtabai. 2018. Desertification risk assessment of Incheh-broun area in Golestan province using ESAs model. Iranian Journal of Range and Desert Research, 25(1).63-75.
32. Sorek-Hamer, M., I. Kloog., P. Koutrakis., A. W. Strawa., R. Chatfield., A. Cohen and D. M. Broday, 2015. Assessment of PM2. 5 concentrations over bright surfaces using MODIS satellite observations. Remote Sensing of Environment, 163, 180-185.
33. Tamiminia, H., B. Salehi., M. Mahdianpari., L. Quackenbush., S. Adeli and B. Brisco. 2020. Google Earth Engine for geo-big data applications: A meta-analysis and systematic review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 164, 152-170.
34. Vijayakumar, K., P.C.S. Devara., S.V.B. Rao and C.K. Jayasankar. 2016. Dust aerosol characterization and transport features based on combined ground-based, satellite and model-simulated data. Aeolian Research, 21: 75-85.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
