Volume 10, Issue 2 (9-2023)
Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2023, 10(2): 77-96 |
Back to browse issues page
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
hosseini F, hemmati M, jafari M, estelaji A. Flood risk analysis and zoning and its relationship with vegetation in Qirokarzin County. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards 2023; 10 (2) :77-96
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3404-en.html
URL: http://jsaeh.khu.ac.ir/article-1-3404-en.html
1- PhD student of Geography and Rural Planning, Tehran University of Research Sciences, Tehran, Iran
2- Assistant Professor, Department of Geography, Islamic Azad University, Yadgar Imam Khomeini Branch, Shahrari, Iran. ,Hemmati2051@gmail.com
3- Assistant Professor, Department of Geography, Islamic Azad University Chalus Branch, Chalus, Iran
4- Professor of Department of Geography, Islamic Azad University, Yadgar Imam Khomeini Branch, Shahrari, Iran.
2- Assistant Professor, Department of Geography, Islamic Azad University, Yadgar Imam Khomeini Branch, Shahrari, Iran. ,
3- Assistant Professor, Department of Geography, Islamic Azad University Chalus Branch, Chalus, Iran
4- Professor of Department of Geography, Islamic Azad University, Yadgar Imam Khomeini Branch, Shahrari, Iran.
Abstract: (2114 Views)
Flood is one of the most destructive weather hazards in the world. The frequent occurrence of urban floods has affected public safety and limited the sustainable development of the social economy. The present study was conducted with the aim of preparing a flood intensity zoning map and analyzing its relationship with vegetation in Qirokarzin city in Fars province. For this purpose, after reviewing various sources, by introducing five effective criteria in the occurrence of floods, which were repeated in other researches in this field, the factors of height, slope, and distance from the river, topographic index and height of runoff were selected as effective factors. By using the method of network analysis process (ANP) in Super decision software, weighting and then using the simple weighted sum method, the final map has been obtained. In this regard, vegetation changes have been obtained using Landsat images in 2000 and 2021 and NDVI index. The results showed that the most effective criterion was the topographic index and Qirokarzin city was located in five zones of very low, low, medium, high and very high risk of flooding, among which 1849/6 square kilometer (54.8%) of Qirokarzin city were in the zone with the risk of flooding is very high. also, the analysis of vegetation changes showed that despite the development of agriculture and horticulture and the resulting relative improvement of the average values of the NDVI index, in the upper reaches of the watersheds of this city, the vegetation cover of forest and pasture lands has decreased significantly, and finally the effects of this problem lead to residential areas and agricultural and horticultural lands in 2021 compared to 2000 are located in areas with high flood potential with a higher percentage, this issue can confirm that the protection of land use in the upstream area is in accordance with to what extent can the policy of maintaining the existing cover and developing vegetation covers by using plants that have high soil protection value play a role in mitigating and suppressing the flooding of the downstream lands.
Type of Study: Research |
Subject:
Special
Received: 2023/12/2 | Accepted: 2023/09/1 | Published: 2023/09/1
Received: 2023/12/2 | Accepted: 2023/09/1 | Published: 2023/09/1
References
1. احمدآبادی، علی و کیمیا قاسمی. 1395. کاربرد روش های تصمیم گیری چندمعیاره در ارزیابی آسیب پذیری مساکن شهری در برابر زلزله با تاکید بر روش E-VIKOR مطالعه موردی منطقه 9 شهرداری تهران. فصلنامه علمی و پژوهشی مدیریت بحران، 5(9): 103-111.
2. احمدآبادی، علی؛ امیر کرم و محسن پوربشیرهیر. 1394. اولویت بندی واحدهای پاسخ هیدرولوژیک از نظر نیاز به عملیات آبخیزداری در حوضه آبخیز لتیان. فصلنامه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی،15(39): 57-74.
3. اسفندیاری درآباد، فریبا؛ صدیقه لایقی، رئوف مصطفی زاده و خدیجه حاجی. 1400. پهنه بندی پتانسیل خطر وقوع سیلاب حوضه آبخیز قطورچای با روش های تصمیم گیری چندمعیاره ANP و WLC. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 8(2): 150-135.
4. اکبرپور، محمد و ستایش زینی. 1394. نقش مدیریت بحران در سیلاب های شهری. سومین کنفرانس ملی مدیریت و مهندسی سیلاب با رویکرد سیلاب های شهری، دبیرخانه دائمی کنفرانس، 620-633.
5. امیراحمدی، ابوالقاسم؛ علی جهانفر و کاظم پارسیانی. 1392. قابلیت مدل ANP در پهنه بندی خطر سیل (مطالعه موردی حوضه اسلام آباد غرب)، پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران دانشگاه شهید بهشتی، 502-510.
6. پوینده بلداجی، اسماعیل؛ مجید صوفی و علی مراد حسنلی. 1388. بررسی عوامل موثر بر سیل‌خیزی در حوزه آبخیز رودخانه خشک شیراز، پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران (مدیریت پایدار بلایای طبیعی)، دبیرخانه دائمی کنفرانس، 270-258.
7. خدمت زاده، علی و آیلار نجف زاده. 1399. پهنه بندی احتمال و ریسک سیل خیزی با استفاده از مدل ANP (مطالعه موردی: حوضه آبریز ایستگاه هیدرومتری قاسملو). مجله نخبگان علوم و مهندسی، 5(1): 6-12.
8. خیری زاده آروق، منصور؛ جبرائیل ملکی و حمید عونیا. 1391. پهنه بندی پتانسیل خطر وقوع سیلاب در حوضه‌ی آبریز مردق چای با استفاده از مدل ANP. پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، 3: 39-56.
9. درخشان بابایی، فرزانه؛ فاطمه حسینی و آیدا طالبی. 1390. ارزیابی و پهنه بندی سیل خیزی در حوضه های شهری مطالعه موردی: شهرستان قیروکارزین استان فارس، یازدهمین کنگره جغرافیدانان ایران، انجمن جغرافیایی ایران، 2020-2036.
10. عرب عامری، علیرضا؛ حمیدرضا پورقاسمی و کورش شیرانی. 1396. پهنه بندی حساسیت سیل گیری با استفاده از روش ترکیبی نوین تئوری بیزین- فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز نکا-استان مازندران). اکوهیدرولوژی، 2: 447-462.
11. قنواتی، عزت الله. 1382. مدل ژئومورفولوژیکی سیلاب در حوضه ی گاماسیاب، تحقیقات جغرافیایی، 18(4): 174-182.
12. قنواتی، عزت اله؛ محمدعلی پارسا برومند و علی احمدآبادی. 1401. تحلیل همبستگی فضایی تغییرات پوشش گیاهی با ارتفاع رواناب در حوضه آبریز گرگانرود، پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، انتشار آنلاین 22 اسفند 1401.
13. علیجانی، بهلول. 1394. تحلیل فضایی. نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 2(3): 1-14.
14. گزارش مطالعات دشت دشت قیروکارزین. 1380. مدیریت آب های زیرزمینی مطالعات جنوب فارس.
15. محمدی، حسین و علی پناهی. 1385. برآورد میزان رواناب با استفاده از روش SCS و GIS در حوضه‌ی آبریز قلعه چای آذربایجان شرقی، نشریه‌ی انجمن جغرافیایی ایران، 10 و11 : 119-123.
16. محمودزاده، حسن و مائده باکویی. 1397. پهنه بندی سیلاب با استفاده از تحلیل فازی (مطالعه موردی: شهرساری). نشریه مخاطرات محیط طبیعی، 7(18): 51-68.
17. مختاری، داود؛ محمدحسین رضایی مقدم، توحید رحیم پور و سمیه مغزز. 1399. تهیه نقشه خطر وقوع سیلاب در حوضه آبریز گمناب چای با استفاده از مدل ANP و تکنیک GIS. اکوهیدرولوژی،7(2): 497-509.
18. مهدوی، محمد. 1386. هیدرولوژی کاربردی (جلد دوم). چاپ پنجم. انتشارات دانشگاه تهران. تهران.
19. نارنگی فرد، مهدی؛ محمود احمدی و اسماعیل عبدلی. 1395. سنجش میزان برخورداری از فضای سبز در مناطق شهری استان فارس. فصل نامه جغرافیا و برنامه ریزی شهری چشم انداز زاگرس، 8(29): 1-18.
20. Becher, P. 2014. Managing risk and resilience for sustainable development. Elsevier, Amsterdam.
21. Billah, Marut.; A.K.M.Saiful Islam, W. Bin Mamoon, and M.Rezaur Rahman. Random forest classifications for landuse mapping to assess rapid flood damage using Sentinel-1 and Sentinel-2 data. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 30. [DOI:10.1016/j.rsase.2023.100947.]
22. Chang, E.W.; and H. Li. 2007. Application of ANP in process models: An example of strategic partnering; Building and Environment. ELSEVIR, 42: 278-287.
23. Chukwuma, E.C.; C.C. Okonkwo, J.O. Ojediran, D.C. Anizoba, J.I. Ubah, and C.P. Nwachkwu. 2021. A GIS based flood vulnerability modelling of Anambra State using an integrated IVFRN-DEMATEL-ANP model. Heliyon, 7: 8-48. DOI 10.1016/j.heliyon. 2021.e08048.
24. Enete, A.A.; J.N. Obi, N. Ozor, and L.C. Mba. 2016. Socioeconomic assessment of flooding among farm households in Anambra state, Nigeria. Climate change strategies and management. 8: 96–111. Doi 10.1108/IJCCSM-07-2014-0084
25. Grabs, T.; J. Seibert, K. Bishop, and H. Laudon. 2009. Modeling spatial patterns of saturated areas: A comparison of the topographic wetness index and a dynamic distributed model. Hydrology, 373: 15-23.
26. Kaspersen, P.S.; N. Høegh Ravn, K. Arnbjerg-Nielsen, H. Madsen, and M. Drews. 2015. Influence of urban land cover changes and climate change for the exposure of European cities to flooding during high-intensity precipitation. Hydrological Sciences, 370: 21–27.
27. Miller, J.D.; and M. Hutchins. 2017. The impacts of urbanisation and climate change on urban flooding and urban water quality: a review of the evidence concerning the United Kingdom, Hydrology, 12: 345-362.
28. Miller, J.D.; and T. Hess. 2017. Urbanization impacts on storm runoff along a rural-urban gradient. Hydrology, 552: 474-489.
29. Moori, I.D.; R.B. Grayson, and A.R. Ladson. 1991. Digital terrain modeling – a review of hydrological, geomorphological, and biological applications. Hydrology Process, 5: 3-30.
30. Onyeizugbe, R.U.; and J.C. Onyejiaka. 2019. The effect of flood on land utilization in Ogbaru L. G. A. OF Anambra state. Environmental Review, 7: 117–123.
31. Rouse, J.W.; R.H. Haas, J.A. Schell, and D.W. Deering. 1973. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In 3rd ERTS Symposium, NASA SP-351 I, 309-317.
32. Saaty T.L.; and L.G. Vargas. 2006. Decision Making with the Analytic Network Process. Springer, New York.
33. Taherizadeh, Mehrnoosh.; A. Niknam, T. Nguyen-Huy, G. Mezosi, and R. Sarli. 2023. Flash flood-risk areas zoning using interation of decision-making trial and evaluation laboratory, GIS-based analytic network process and satellite-derived information. Natural Hazards. [DOI:10.1007/s11069-023-06089-5.]
34. Telford, G. 2012. A GIS-based spatial multi-criteria approach for flood risk assessment in the Dongting Lake Region, Hunan, Central China. Water resources management, 25: 3465-3484.
35. Yodying, A.; K. Seejata, S. Chatsudarat, and P. Chidburee. 2019. Flood hazard assessment using Fuzzy Analytic Hierarchy Process a case study of Bang rakam model in Thailand. The 40th Asian Conference on Remote Sensing, Daejeon convention Center (DCC), 14-18.
Send email to the article author
| Rights and permissions | |
 | This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. |
