دوره 13، شماره 3 - ( ریاضی Mathematics 1392 )
جلد 13 شماره 3 صفحات 778-767 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Omidi M, Mohammadzadeh Darrodi M. Determination of Structheral Dependence of Spatial Data with Copula Functions. Journal title 2013; 13 (3) :767-778
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1637-fa.html
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1637-fa.html
امیدی مهدی، محمدزاده درودی محسن. تعیین ساختار همبستگی داده های فضایی با توابع مفصل. عنوان نشریه. 1392; 13 (3) :767-778
1- گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده: (7593 مشاهده)
یکی از ابزارهای قوی برای ساخت توزیع توام متغیرهای وابسته بر اساس توزیع های کناری متغیرها توابع مفصل هستند. این توابع مدلی را ارائه می دهند که بر اساس آن تمام خصوصیات وابستگی متغیرها قابل بیان است. درتحلیل داده های فضایی لازم است توزیع چندمتغیره تحقق های میدان تصادفی و ساختار همبستگی داده ها مشخص شود. به‌علاوه در تحلیل داده های فضایی-زمانی گاهی برای راحتی از تابع کواریانس تفکیک پذیر استفاده می شود در حالیکه این ویژگی در برخی موارد واقع گرایانه نیست و در این گونه موارد استفاده از توابع کواریانس فضایی-زمانی تفکیک ناپذیر ضرورت پیدا می کند. در این مقاله نقش توابع مفصل در تعیین توزیع توام تحقق های میدان تصادفی بررسی و خانواده جدیدی از توابع مفصل فضایی معتبر معرفی می شود، سپس با استفاده از توابع مفصل اقدام به ساخت کواریانس های فضایی و فضایی-زمانی تفکیک ناپذیر معتبر شده است.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
