جستجو در مقالات منتشر شده


1 نتیجه برای سری زمانی Arma

نصراله ایران پناه، پریسا میکلانی،
دوره 17، شماره 40 - ( 3-1394 )
چکیده

یکی از مسائل مهم در تحلیل سری¬های زمانی برآورد بازه¬¬ی پیشگویی بر اساس مشاهدات گذشته است. در سال¬های اخیر، روش¬های متفاوت بوت¬استرپ برای برآورد بازه¬های پیشگویی بدون هیچ فرضی در مورد توزیع خطاها، ارائه شده است. روش¬های بوت¬استرپ نیم پارامتری بر اساس برازش یک مدل اتورگرسیو بر روی داده¬ها است و نمونه¬های بوت¬استرپ با استفاده از بازنمونه¬گیری از باقیمانده¬ها تولید می¬شود. در این مقاله در ابتدا، روش¬های بوت-استرپ ناپارامتری ارائه می¬شوند و سپس در یک مطالعه¬ی شبیه¬سازی بازه¬های پیشگویی بوت¬استرپ نیم پارامتری با بازه¬ی پیشگویی استاندارد گاوسی مقایسه می¬شوند. در نهایت روش¬های ارائه شده برای برآورد بازه¬های پیشگویی داده¬های سری زمانی دمای هوای اصفهان به کار می¬روند.

صفحه 1 از 1     

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علوم دانشگاه خوارزمی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Quarterly Journal of Science Kharazmi University

Designed & Developed by : Yektaweb