دوره 17، شماره 17 - ( 2-1398 )                   جلد 17 شماره 17 صفحات 10-1 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


، mh.noori835@gmail.com
چکیده:   (5218 مشاهده)
به‌کارگیری ابزار مناسب و روش‌های علمی و سیستماتیک استعدادیابی می­‌تواند فرآیند شناسایی و پرورش استعدادهای ورزشی را برای رسیدن به سطح قهرمانی سرعت بخشیده و شرایطی فراهم آورد که ورزشکاران مستعد هر چه سریع­تر به بالاترین سطح عملکردی خود دست پیدا کنند. هدف از انجام این پژوهش طراحی، پایایی­‌سنجی و اعتباریابی نرم­‌افزار استعدادیابی بر پایه منطق فازی در رشته فوتبال بود. در این پژوهش با انتخاب مهم‌ترین شاخص‌­های استعدادیابی فوتبال در حوزه­‌های فیزیولوژیکی، قابلیت‌های حرکتی، مهارتی و روان­‌شناختی و بر اساس نورم فوتبالیست­‌های پسر (۱۶-۱۴ سال) رده نوجوانان نخبه و ملی­‌پوش فوتبال ایران، الگوریتمی بر پایۀ منطق فازی (به وسیله بسته ابزار منطق فازی در نرم‌­افزار MATLAB) طراحی شده است. نرم­‌افزار رکورد فوتبالیست‌های نوجوان در شاخص‌­های استعدادیابی مذکور را به مثابه ورودی دریافت کرده و با مقایسه با هنجار همتایان نخبه و ملی‌­پوش، آنان را در وضعیت­‌های نامتناسب، نیمه­‌متناسب، متناسب، استعداد درخشان یا نادر طبقه­‌بندی می‌کند. برای تعیین پایایی و روایی الگوریتم طراحی شده، رکورد فوتبالیست‌های نخبه رده نوجوانان دو کشور برزیل و پرتقال در شاخص­‌های استعدادیابی در ورودی نرم­‌افزار اعمال شد و نتایج حاصل از خروجی با نتایج حاصل از هنجار نوجوانان فوتبالیست ملی­‌پوش ایرانی مقایسه گردید.
متن کامل [PDF 460 kb]   (660 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1398/7/29 | پذیرش: 1398/7/29 | انتشار: 1398/7/29

فهرست منابع
1. Bompa, T. Haff, G. (2009). Periodization: Theory and methodology of training. Human Kinetics Publishing. 5th Edition. 42-5.
2. Vaeyens, R., Lenoir, M., Williams, A.M., Philippaerts, R.M. (2008). Talent identification and development programmes in sport: current models and future directions. Journal of Sports Medicine. 38(9):703-14. [DOI:10.2165/00007256-200838090-00001]
3. Williams, A.M., Reilly, T. (2000). Talent identification and development, Journal of Sports Sciences. 18(9):657-67. [DOI:10.1080/02640410050120041]
4. Akland, T.R., Elliot, B., Bloomfield, J. (1994). Talent identification and profiling in sport: Applied anatomy and biomechanics in sport. Human Kinetics Publishing. 1st Edition. 77-81.
5. Papic, V., Rogulj, N., Pleština. V. (2009). Identification of sport talents using a Web-oriented expert system with a fuzzy module. Expert Systems with Applications. 36(5):8830-8. [DOI:10.1016/j.eswa.2008.11.031]
6. Wang, L. (1997). A course in fuzzy systems and control, Prentice Hall Publishing,1st Edition, 66-9.
7. Wang, L. (2003). Adaptive fuzzy system and control: Design and stability analysis, Prentice Hall Publishing, 3rd Edition, 92-4.
8. Hongxing Li, C.L., Chen, P., Huang, H-P. (2000). Fuzzy neural intelligent system: Mathematical foundation and application in engineering, CRC Press Publishing, 1st Edition, 125-6.
9. Gharakhanlu, R. (2003). Investigating the current status and determining talent identification indices in soccer, Physical Education and Sports Science Research Institute, Research Report. [Persian]
10. Alizadeh, M.H. Farsi, A. (2006). Providing norm of special physical, skill and psychological tests for national soccer players of Islamic Republic of Iran, National Olympic Committee, Islamic Republic of Iran, Research Project. [Persian]
11. Da Silva, C.D., Bloomfield, J.. Marins, J.C. (2008). A review of stature, body mass and maximal oxygen uptake profiles of U17, U20 and first division players in Brazilian soccer. Journal of Sports Science and Medicine. 7(3):309-19.
12. Vale, P., Ramos, A., Salgado, B., Correia, P., Martins, P., Brito, J., Oliveirar, E., Seabra. A., Rebelo. A. (2009). Differences in technical skill performance of Portuguese junior soccer players according to competitive level and playing position. Faculty of Sport, University of Porto, Porto, Portugal.

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.