SPACE ECONOMY & RURAL DEVELOPMENT
اقتصاد فضا و توسعه روستایی
Literature & Humanities
http://serd.khu.ac.ir
1
admin
2322-2131
2588-476X
8
doi
14
4444
13
fa
jalali
1393
3
1
gregorian
2014
6
1
3
7
online
1
fulltext
fa
تحلیل عوامل مؤثر بر افزایش درآمد و اشتغال روستاییان در استان گیلان
Analysis of factors affecting the increase in income and employment for villagers in the Gilan province
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify; ">این پژوهش با هدف بررسی و تبیین میزان تأثیر عوامل موثر بر افزایش درآمد و اشتغال روستاییان در استان گیلان انجام گرفته است. روش بررسی در پژوهش فوق توصیفی- تحلیلی و کاربردی است. جامعه آماری روستاییان استان گیلان بوده که ابتدا با روش نمونه­گیری مطبق، تعداد 45 روستا از بین کلیه روستاها انتخاب و سپس با روش نمونه­گیری تصادفی ساده از بین این روستاها، تعداد 380 کشاورز انتخاب گردید. جهت عامل­سازی و تعیین نقش عوامل اصلی مؤثر بر افزایش درآمد و اشتغال روستاییان استان گیلان و بر اساس نظر کارشناسان مربوطه، از 74 متغیر استفاده شده است که برای این کار از مدل تحلیل عاملی و مدل رگرسیون خطی استفاده شده است. با استفاده از مدل تحلیل عاملی شاخص­هابهپنجگروه اقتصادی، اجتماعی، مدیریتی، کالبدی و جغرافیایی دسته­بندی گردید که در مجموع 08/61 درصد از تغییرات واریانس را به خود اختصاص می­دهد. نتایج مدل تحلیل رگرسیون خطی با روش مرحله­ای، نشان داد که از 74 متغیر مستقل وارد شده به مدل، فقط 13 متغیر است که بیشترین تأثیر رگرسیونی را روی متغیر وابسته داشته است. نتیجه مدل مذکور در آخرین مرحله از پردازش نشان داد که متغیر «تثبیت قیمت محصولات» با ضریب رگرسیونی 398/0، متغیر «توانمندسازی اقشار فاقد مهارت­های فنی» با ضریب 272/0، متغیر «اقدامات اشتغال زایی دولت» با ضریب 239/0، بیشترین تأثیر رگرسیونی را روی متغیر افزایش درآمد و اشتغال روستاییان داشته­اند. هم چنین یافته­ها حاکی است عوامل مدیریتی بیشترین تأثیر را روی متغیر افزایش درآمد و اشتغال روستاییان استان گیلان داشته است.</div>
<div style="text-align: justify; "><span class="fontstyle0">The major objective of this paper is to identify and determine the factors responsible for increase in rural incomes and job offers in Gilan province. The research method is based on descriptive-analytical as well as applied approach. Statistical society composed of rural settlers in Gilan. At the beginning of process ٤٥ villages were extracted using stratified sampling technique for extracting ٣٨٠ farmers. ٧٤ variables were used as main factors responsible for farmer’s income and jobs. This demands application of linear regression model. Principle component analysis led to identification of five factors including economic, social, managerial physical and geographical ones. These were capable of explaining ٦١.٠٨ % of the variation. According to linear regression analysis out of ٧٤ dependent variables, ١٣ have high correlation. It is argued that fix price crop policy, the provision of technical improvement, government employment initiatives variables with regression coefficient of ٠.٣٩٤, ٠.٢٧٢ and ٠.٢٣٩ respectively are the most important variables in this regard. It further suggests that a managerial factor is the most influential ones regarding increase in income and employment.</span></div>
روستا , درآمدروستایی , اشتغال , استان گیلان ,
Village, Rural household income, Employment, Gilan province.
19
34
http://serd.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-25&slc_lang=fa&sid=1
Seyyad Ali
Hosyni
سیدعلی
حسینی
10031947532846001634
10031947532846001634
Yes
Assistance Prof. in GeographyDepartment, Payam Noor University, Gilan
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، گیلان