دوره 9، شماره 34 - ( 10-1397 )                   سال9 شماره 34 صفحات 30-7 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Arman A, Azari Beni B. The Effects of the Housing Shock on Income Dynamics in Iran: an Application of Data Pseudo-Panel. jemr 2018; 9 (34) :7-30
URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-1569-fa.html
آرمن سید عزیز، آذری بنی بتول. بررسی اثرات شوک مسکن بر روی پویایی‌های درآمدی در ایران: کاربردی از داده‌های شبه‌پانل. تحقیقات مدلسازی اقتصادی. 1397; 9 (34) :7-30

URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-1569-fa.html


1- دانشگاه شهید چمران ، saarman2@yahoo.com
2- دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده:   (3910 مشاهده)
نوسانات قیمت مسکن در سال‌های اخیر در ایران همواره یکی از موضوعات مهم اقتصادی بوده است که تغییرات آن بر روی رفاه اقتصادی خانوارها طی دوران زندگی اثر می‌گذارد. در این مطالعه اثرات شوک مسکن بر روی پویایی‌های درآمدی نسل‌های سنی مختلف مورد بررسی قرار می‌گیرد. جهت بررسی این پدیده نوعی الگوی داده‌سازی نسلی طراحی‌شده است. در الگوی طراحی شده، با ترکیب داده‌های مقطعی بودجه خانوار نسل‌هایی از خانوارها طی سال‌های 1386 تا 1394 مورد ردیابی قرار می‌گیرند. در این پژوهش سعی شده، تا جهت روشن شدن مطالب مورد بررسی نتایج در چهار مرحله بدون شوک و شوک 5، 10 و 15 درصد گزارش شود. نتایج پژوهش نشان می‌دهد وقوع شوک کوچک در سال 1386 باعث شده است تا درآمد متوسط خانوارها در آن سال و سال‌های بعدی نسبت به حالت قبل از رخ دادن شوک کاهش یابد. در حالیکه وقوع یک شوک بزرگ (15٪) باعث کاهش درآمد متوسط خانوارها به میزان زیادی شده است. این حالت می‌تواند به این معنا باشد که در صورت وقوع شوک بزرگ خانوارهای آسیب پذیر به سختی قادر به ترمیم درآمد کاهش یافته هستند در حالیکه در یک شوک کوچک امکان ترمیم بیشتر است.
متن کامل [PDF 3173 kb]   (1179 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: بخش عمومی
دریافت: 1396/2/12 | پذیرش: 1397/10/2 | انتشار: 1397/12/6

فهرست منابع
1. Central Bank of the Islamic Republic of Iran, Economic profiles to different years.
2. Collado, M. D. (1998). Estimating Dynamic Models From Time Series of Independent Cross-Sections. Journal of Econometrics 82, pp. 37-62. [DOI:10.1016/S0304-4076(97)00015-8]
3. Chen Ming-Chi and Patel Kanak. (1998). House Price Dynamics and Granger Causality: An Analysis of Taipei New Dwelling Market. journal of the asian real estate society 1998 vol.1 no 1: pp. 101 -126.
4. Deaton, A. (1985). Panel Data from time series of cross-sections. Journal of Econometrics, 30, pp. 109-126. [DOI:10.1016/0304-4076(85)90134-4]
5. Gholizadeh, Ali Akbar. (2010). Price Bubble and Mechanism of Effect of Monetary Policy on Housing Prices in Urban Urban Areas. Research project of the Ministry of Housing and Urban Development (ex).
6. Gholizadeh, Ali Akbar. (2010). The theory of housing prices in Iran. Hamadan: Noor Alam Publications.
7. Gholizadeh, Ali Akbar and Bakhtiyarpour, Samira. (2010). The effect of credits on housing prices in Iran. Quarterly Journal of Applied Economic Studies in Iran. first year. No. 3, pages 179-159.
8. Hu, Jianying & su Liangjun & Jin , sainan &. Jiang , Wanjun. (2006). The Rise in House Prices in China: Bubbles or Fundamentals? Economics Bulletin 37 1-9
9. Iranian Statistics Center, Information on Cost and Income of Urban Households (2007-2015), Tehran: Statistics Center of Iran.
10. Gimeno, R. and Martinez-Carrascal, C. (2010 ). The Relationship between Housing Prices and House Purchase Loans: The Spanish case. Journal of Banking and Finance, No 34 , pp. 1849-1855. [DOI:10.1016/j.jbankfin.2009.12.011]
11. Khosrowinezhad, Ali Akbar and Fathi, Farzaneh. (2012). Check the bubble in the housing market using panel data. Quarterly Journal of Applied Economics. third year. No. eighth Pages 169-142.
12. Lokshin, M. , & Ravallion, M. (2004). Household income dynamics in two transition economies. studies in nonlinear dynamics and econometrics, 8(3). [DOI:10.2202/1558-3708.1182]
13. Wang,zhi & Zhang, Qinghua.(2014 ). Fundamental factors in the housing market of chaina - journal of Housing Economics (2014 ) 53-61. [DOI:10.1016/j.jhe.2014.04.001]
14. McKenzie, D. (2004). Asymptotic Theory for Heterogeneous Dynamic Pseudo-panels. Journal of Econometrics, 120(2), pp. 235-262. [DOI:10.1016/S0304-4076(03)00213-6]
15. Moffitt, R. (1993). Identification and Estimation of Dynamic Models with. Journal of Econometrics 59, pp.99-124. [DOI:10.1016/0304-4076(93)90041-3]
16. Neukirchen, M. and Lang, H. (2005 ). Chareacteristics and Macroeconomic Drivers of Housing PriceChanges in Australia. www.u21 global.edu.sg/PartnerAdmin/. [DOI:10.2139/ssrn.1614697]
17. Nazari, Azimand Syri, Davod. (2009). Precious Bubble Study in Iran's Housing Market. Quarterly Journal of Housing Economics. Office of Planning and Housing Economics, 43 and 44, 91-63.
18. Rezaei Ghahroudi, Zahra. Mostafavi, Neda and Samaneh Honorary. (2013). Consumer Pattern Analysis in Urban Life Cycle. Social Welfare, 49 (13): 234-213.
19. Verbeek, M. Vella, F. (2002) Estimating Dynamic Models from Repeated Cross-Section. Journal of Econometrics.
20. Jalan, Jyotsna and Martin Ravallion (2001). Household Income Dynamics in Rural China. Journal of Comparative Economics, 26: 1-28.
21. Shiller، R. (1981). Do stock prices move too much to be justified by subsequent changes in dividends?. American Economic Review، vol 71، pp 421-36. [DOI:10.3386/w0456]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Economic Modeling Research

Designed & Developed by : Yektaweb