Volume 24, Issue 75 (12-2024)                   jgs 2024, 24(75): 1-19 | Back to browse issues page

XML Persian Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Salimi Sobhan, M R, Hejazizadeh Z B, sayadi F, qaderi F. (2024). Statistical Analysis of the Possibility of Hail in Northern Zagros. jgs. 24(75), 1-19. doi:10.61186/jgs.24.75.1
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3215-en.html
Statistical Analysis of the Possibility of Hail in Northern Zagros
Mohammad Reza Salimi Sobhan,1 , Zahra beygom Hejazizadeh2 , Fariba Sayadi * 3, Fatemeh Qaderi4
1- the Institute of Law Enforcement and Social Studies, -
2- Kharazmi University, south mofateh
3- kharazmi university, south mofateh , sayadifariba@yahoo.com
4- -, -
Abstract:   (5137 Views)

In examining natural hazards, such as hail, statistical analyzes can play a significant role. Due to the great importance of economic and side losses of hail in the northern part of Zagros with maximum frequency and damage, the necessity of studying its temporal and spatial location is felt very distinctly. Therefore, in order to estimate and estimate the probability of occurrence of this phenomenon, 10 hail data data of 10 synoptic stations of the region were used during the statistical period of 2014- 1992. In choosing the best method for calculating the distribution of precipitation probabilities, different types of probability distributions of discrete random variables were tested by means of both Kolmogorov and Anderson-Darling testsThe results showed that the good Poisson distribution test had a good fit for hail occurrence at a high level of 90.99%. Baneh station with the maximum frequency of hail precipitation has the lowest probability (0.023%) and Pearnshahr station has the most probable days without hail (0.39%). Therefore, the probability of occurrence of hail in Baneh has a higher percentage. In the next round, the negative binomial model satisfies the observations of this type of precipitation well. The calculation of probabilistic distributions by these two methods showed that the probability of occurrence of hail with the frequency of 1 to 6 times and more in the region and the highest probability is related to the frequency of 3 occurrences of 0.20%. At a frequency of 1 to 6 times, the probability of occurrence of this phenomenon is 5 times more than the probability that it will not occur, which indicates the region's high vulnerability to this type of climate risk.

.

Keywords: Poisson distribution, Negative bivariate distribution, hail, northern Zagros
Full-Text [PDF 1230 kb]   (566 Downloads)    
Type of Study: Research | Subject: climatology
References
1. اسماعیلی، رضا؛ امیر گندمکار و حسنعلی غیور. (۱۳۹۰). پهنه‌بندی میزان تغییرات اقلیمی از دیدگاه کشاورزی در دوره اقلیمی ۳۰ ساله/ مطالعه موردی: استان خراسان رضوی. نشریه‌ی جغرافیا و برنامه¬ریزی محیطی، ۴۱: ۵۲-۳۵.
2. ایرانپور، فخرالدین، باقری، ایرج (1395)، تحليل آماری همدیدی بارش تگرگ در استان همدان، نشریه پژوهش‌های اقلیم‌شناسی،7(27 و28)،115-131.
3. جدیدی ، تورج؛ صیاد خشتکار ثانی و بهاره نعیمی. (1390). پهنه‌بندی فراوانی احتمال وقوع تگرگ در استان آذربایجان غربی. همایش ملی تغییر اقلیم و تأثیر آن بر کشاورزی و محیط‌زیست/ ارومیه، ۶-۱.
4. خورشید دوست، محمدعلی، اسدی، مهدی، حاجی محمدی، حسن (1396)، بررسی ساختار منطقه‌ای جو در زمان رخداد توفان تندری همراه با تگرگ از 16 تا 18 جولای 2016 موردمطالعه: شمال غرب ایران، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، سال چهارم، شماره 2، صص50-37.
5. خوش‌اخلاق، فرامرز؛ محمدی، حسین؛ شمسی‌پور، علی‌اکبر؛ افتادگان خوزانی، اصغر (1391)، واکاوی همدید بارش تگرگ فراگیر در شمال غرب ایران، جغرافيا و مخاطرات محيطی شماره 2، صص 55-69.
6. زارعی، امجد. (۱۳۸۳). آمار مهندسی، چاپ اول، تهران، انتشارات دانش‌پرور، تهران.
7. سیف، مهرزاد. (۱۳۷۵). بررسی توزیع بارش تگرگ در ایران و مطالعه موردی آن، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران.
8. شایان، سیاوش؛ محمد دارند. (1387). مدل‌سازی مخاطرات اقلیمی و تأثیر آن بر سلامتی انسان. جغرافیا. رشد آموزش جغرافی، ۸۵، ۲۰-۱۱.
9. عساکره، حسین. (1390). مبانی اقلیم‌شناسی آماری، چاپ اول، دانشگاه زنجان، زنجان.
10. علیجانی، بهلول.(1388) . اقلیم‌شناسی سینوپتیک، چاپ سوم، انتشارات سمت، تهران.
11. علیزاده، امین؛ غلامعلی کمالی، فرهاد موسوی و محمد موسوی بایگی. (1384). هوا و اقلیم‌شناسی، چاپ هشتم، نشر دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد.
12. میرموسوی، سید حسین و یونس اکبرزاده. (1388). کاربست توزیع‌های پواسن و دو جمله‌ای منفی در برآورد احتمالات رخداد روزهای تگرگ/ مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی. مجله جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی. ۴، ۸۴-۷۳.
13. میرموسوی، سید حسین، کریمی، پریسا، حیدری منفرد، زهرا، (1393) ، مطالعه توزیع احتمال بارش برف بهاره در شهرستان خدابنده، اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار، تهران.
14. میرموسوی، سید حسین و کیانی، حدیث، (1390)، مطالعه توزیع احتمالات رخداد بارش تگرگ در فصل رشد گیاهان باغی و زراعی استان کرمانشاه، نخستین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی، تهران، دانشگاه تهران، 10-1.
15. Ambrosio, I. S.; M. Francisco, and E. Fermin (2007). Development and behavior of radar-based operational tool for hailstorm identification. Atmospheric Research, ۸۳, ۴۷۳-۴۸۴.
16. Aran, M., Pena, J.C., Tora, M., (2010), "Atmospheric Circulation Patterns Associated with project for intensive surveillance of hail events in Terres de Ponent (lleida), Atmospheric Research, ۸۳, ۳۱۵-۳۳۵. [DOI:10.1016/j.atmosres.2010.10.029]
17. Billet, J. M. Delisi, and B. G. smith. (1997). Notes and correspondence Use of Regression Techniques to Predict Hail Size and the Probability of Large Hail, Weather and forecasting, ۱۲, ۱۵۴-۱۶۴ https://doi.org/10.1175/1520-0434(1997)012<0154:UORTTP>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0434(1997)0122.0.CO;2]
18. Changnon, S. A. (1995). Temporal Fluctuations of Hail in Illinois, Mi ellaneous Publication ۱۶۷. ۳۱۲-۳۲۲..
19. Cheng, L. M. English. (1983). A Relationship Between Hailstone Concentration and Size, Journal of Atmospheric Sciences, ۴۰, ۲۰۴-۲۱۳. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1983)040<0204:ARBHCA>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0469(1983)0402.0.CO;2]
20. Giaiotti, D., F. Stel. (2006). The effects of environmental water vapor on hailstone size distributions, Atmospheric Research, 82, 455-462. [DOI:10.1016/j.atmosres.2006.02.002]
21. Groenemeijer, P., H. Delden, A. Van. (2007). Sounding-derived paprameters associated with large hail and tornadoes in the Netherland, Atomspheric Research, 83, 473-487. [DOI:10.1016/j.atmosres.2005.08.006]
22. Hail Events in Lleida (Catalonia)", Atmospheric Research, 100: 428-438.
23. Hey, M. H. F., P. R. Waylen. (1987). Probabilities of Daily Hail and Thunder Occurrences, Journal of climate and Applied meteorology, 26, 1014-1021. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1987)026<1014:PODHAT>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0450(1987)0262.0.CO;2]
24. Mikus, Petra., Maga, T.P., Natasha, S.M., (2011),"Analysis of the Convective Activity and its Synoptic Background over Croatia", Atmospheric Research Review,104-105: 139-159. [DOI:10.1016/j.atmosres.2011.09.016]
25. Pinto, O. Jr., I.R.C.A. Pinto & M.A.S. Ferro, (2013),"A Study of the Long-Term Research: Atmospheres, Vol. 118, No. 11, Pp. 5231-5246, [DOI:10.1002/jgrd.50282]
26. Pocakal, D. J. Stalec. (2003). Statistical analysis of hail characteristics in the hail-protected western part of Croatia using data from hail suppression stations, Atmospheric Research, 68, 533-540. [DOI:10.1016/S0169-8095(03)00071-1]
27. Sakamoto, C. M. .(1973). Application of the poisson and negative Binomial models to thunderstorm and hail days probabikities in Nevada, Monthly Weather Review, 4, 350-355 https://doi.org/10.1175/1520-0493(1973)101<0350:AOTPAN>2.3.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0493(1973)1012.3.CO;2]
28. Sanchez, J. L., J. L. Marcos, M. T. Fuente, and A. Castro. (1998). A Logistic Regression model applied to Short Term Forecast of Hail Risk, Phys. Chem. Earth, 23, 645-648 [DOI:10.1016/S0079-1946(98)00102-5]
29. Schuster, S, A. (2005). A Hail climatology of the greater Sydney area, international journal of climatology, 25, 416-430. [DOI:10.1002/joc.1199]
30. Shin, H., Y. Jung, Ch. Jeong, J.H. Heo.(2012). Assessment of Modified Anderson-Darling Test Statistics for The Generalized Extreme Value and Generalized Logistic Distributions, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 26, 105-114. [DOI:10.1007/s00477-011-0463-y]
Add your comments about this article : Your username or Email:
CAPTCHA
Send email to the article author

Rights and permissions
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)