دوره 23، شماره 69 - ( 4-1402 )
جلد 23 شماره 69 صفحات 153دوره137فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
moharreri M, lari K, arkian F, salehi G. Determining Urban Development Orientation Based on Air Pollution Diffusion Modeling from Thermal Power Plants, Case Study: Mashhad. jgs 2023; 23 (69) : 8
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3515-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3515-fa.html
محرری محمدامیر، لاری کامران، ارکیان فروزان، صالحی غلامرضا. تعیین جهت توسعه شهر بر مبنای مدل سازی انتشار آلودگی هوا از نیروگاه های حرارتی (مطالعه موردی: شهر مشهد). نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. 1402; 23 (69) :137-153
محمدامیر محرری1 
، کامران لاری* 2، فروزان ارکیان3 ، غلامرضا صالحی4
، کامران لاری* 2، فروزان ارکیان3 ، غلامرضا صالحی4
1- دانشجوی دکتری، گروه مهندسی سیستم‌های انرژی، دانشکده علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2- دانشیار، گروه فیزیک دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ،k_lari@iau-tnb.ac.ir
3- استادیار، گروه هواشناسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4- گروه مهندسی مکانیک،دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران؛ استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2- دانشیار، گروه فیزیک دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ،
3- استادیار، گروه هواشناسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4- گروه مهندسی مکانیک،دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران؛ استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده: (5261 مشاهده)
به منظور توسعه شهرها عوامل محدود کننده متعددی وجود دارد. این عوامل سبب توسعه شهرها در جهتهای خاص میشود. آلودگی هوا به عنوان یک معضل بزرگی کلان شهرها خود میتواند به عنوان یک عامل محدود کننده توسعه شهری مورد توجه تصمیمگیران شهری قرار گیرد. در شهر مشهد 4 نیروگاه نسبتا بزرگ در حال فعالیت میباشد. درحال حاضر 2 نیروگاه در شرق شهر و 2 نیروگاه در غرب مشهد وجود دارند. بخش عمده سوخت این نیروگاهها، مازوت وگاز طبیعی میباشد. مدلسازی انتشار آلایندههای هوای این نیروگاهها و مشخص شدن الگوی انتشار آلایندهها در سطح شهر میتواند نقش کلیدی در کیفیت زندگی و سلامت حدود 3.5 میلیون ساکن شهر مشهد داشته باشد. خروجی های این مدل همچنین می تواند به عنوان یک پارامتر موثر در تخمین مدل توسعه شهری مورد استفاده قرار گیرد. در این مطالعه انتشار آلایندههای NOX، CO و 10PM با استفاده از نرمافزار AERMOD در شهر مشهد مدلسازی و بررسی شده است. با استفاده از نرم افزارArc GIS جمعیت تحت تاثیر این آلایندههای هوا با بازههای زمانی یک سال شمسی غلظت آلایندهها در مناطق مختلف شهر به تفکیک جمعیت و مساحت تحت تاثیر آن محدوده غلظت آلودگی مشخص گردید.
شماره‌ی مقاله: 8
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
جغرافیا و برنامه ریزی شهری
فهرست منابع
1. شاهمحمدی، عاطفه، بیات، علی، مشهدی¬زاده ملکی، سعید، 1398، بررسی رفتار دی‌اکسید نیتروژن در شهرستان مشهد و ارتباط آن با پارامترهای هواشناسی، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، زیر چاپ.
2. فردی، غلامرضا اسدالله، زنگوئی، 1396، حسین، پیش‌بینی آلودگی 10PM هوای شهر مشهد با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی MLP و مدل زنجیره مارکف، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ۱۷ (۴۷).
3. نژاد کورکی، فرهاد، توسعه مدل پخش آلودگی هوا (AERMOD) در نرمافزار (MATLAB)، کارشناسی ارشد مهندسی محیط‌زیست، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، 1392.
4. Aarshabh Misra, Matthew J. Roorda, Heather L. MacLean, (2013). An integrated modelling approach to estimate urban traffic emissions. Atmospheric Environment 73 (2013) 81_91. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2013.03.013]
5. AERMIC, 2009. AERMOD Modelling System.
6. AERMIC.www.epa.gov/ttn/scram/dispersion prefrec.htm
7. ArcGIS for (Desktop, Engine, Server) 10.2.2 | Samples and Utilities".
8. Azapagic A. Z. Chalabi Z., Fletcher T. Grundy C. Jonesa M. Leonardo G. Osammord O. Sharifie V. Swithenbanke J. Tiwarya A. Vardoulakisb S. (2013), An integrated approach to assessing the environmental and health impacts of pollution in the urban environment: Methodology and a case study, Process Safety and Environmental Protection 91, pp. 508-520. [DOI:10.1016/j.psep.2012.11.004]
9. Boris Galvis, Michael Bergin, James Boylan, Yan Huang, Michelle Bergin, Armistead G. Russel (2015), Science of the Total Environment. Air quality impacts and health-benefit valuation of a low-emission technology for rail yard locomotives in Atlanta Georgia. 533 (2015) 156-164. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2015.06.064] [PMID]
10. Chad W. Milando, Sheena E. Martenies, Stuart A. Batterman, (2016). Assessing concentrations and health impacts of air quality management strategies: Framework for Rapid Emissions Scenario and Health impact ESTimation (FRESH-EST). Environment International 94, pp 473-481. [DOI:10.1016/j.envint.2016.06.005] [PMID] []
11. Chan. T.L., Dong. G., Leung. C.W., Cheung. C.S., Hung. W.T., 2002. Validation of a two-dimensional pollutant dispersion model in an isolated street canyon, Journal of Atmospheric Environment 36, 861-872. [DOI:10.1016/S1352-2310(01)00490-3]
12. Chao Yuan, Leslie Norford, Rex Britter, Edward Ng, (2016). A modelling-mapping approach for fine-scale assessment of pedestrian-level wind in high-density cities. Building and Environment 97, pp 152-165. [DOI:10.1016/j.buildenv.2015.12.006]
13. Dipankar.C, Gautam.B, Sakir.A., 2010. Numerical simulation of flow past row of square cylinders for various separation ratios, Computers & Fluids39 , 49-59. [DOI:10.1016/j.compfluid.2009.07.002]
14. Harikishan Perugu, Heng Wei, Zhuo Yao, (2016). Integrated data-driven modeling to estimate PM2.5 pollution from heavy-duty truck transportation activity over metropolitan area. Transportation Research Part D 46 (2016) 114-127. [DOI:10.1016/j.trd.2016.03.013]
15. Masoud Fallah Shorshani, Christian Seigneur, Lucie Polo Rehn, Hervé Chanut. Atmospheric dispersion modeling near a roadway under calm meteorological conditions, Transportation Research Part D. 34 (2015) 137-154. [DOI:10.1016/j.trd.2014.10.013]
16. Moharreri, M.A, Arkian, F, Lari, K, Salehi, G.R., 2019, PM10 and CO Dispersion Modeling of Emissions from the Four Thermal Power Plants in Mashhad-Iran, Scientia Iranica, inpress. [DOI:10.20944/preprints201902.0163.v1] []
17. Qian Di, Joel Schwartz, Petros Koutrakis (2016). A Hybrid Prediction Model for PM2.5 Mass and Components Using a Chemical Transport Model and Land Use Regression. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.02.002. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2016.02.002]
18. Rafael Borge, Adolfo Narros, Begoña Artíñano, Carlos Yagüe, Francisco Javier Gómez-Moreno, David de la Paz, Carlos Román-Cascón, Elías Díaz, Gregorio Maqueda, Mariano Sastre, Christina Quaassdorff, Chrysanthi Dimitroulopoulou, Sotiris Vardoulakis, (2016). 10.1016/j.atmosenv.2016.06.020.
19. Shih Ying Chang, William Vizuete, Alejandro Valencia, Brian Naess, Vlad Isakov, Ted Palma, (2015). A modeling framework for characterizing near-road air pollutant concentration at community scales. Science of the Total Environment 538 (2015) 905-921. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2015.06.139] [PMID]
20. Support.esri.com Retrieved 2015-12-09.
21. Tamura.T., 2008. Towards practical use of LES in wind engineering, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 96 1451-1471. [DOI:10.1016/j.jweia.2008.02.034]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
CC BY
نشریه «تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی» به‌طور کامل الزامات انتشار دسترسی آزاد را طبق«CreativeCommons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)» رعایت می‌کند.
