Volume 23, Issue 69 (7-2023)                   jgs 2023, 23(69): 403-424 | Back to browse issues page


XML Persian Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Qasemi S, Borna R, Asadian F. Identification of climatic comfort areas Khuzestan province using multivariate analysis and spatial autocorrelation pattern with emphasis on architecture. jgs 2023; 23 (69) : 21
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-3848-en.html
1- Mahshahr university
2- Science and Ahvaz university , bornareza@yahoo.com
3- Science and research branch,Islamic azad university
Abstract:   (2293 Views)
Abstract
In the history of humanity, human always has suffered all difficulties with effort to reach to comfort and well-being until the human provides a way to achieve the comfort. In the viewpoint of climate four elements have significant role in formation of human comfort and discomfort conditions that according to the climatic conditions in different areas, the type and effect of these elements on individuals are also different. The aim of this research is to determine the areas of climatic comfort. For this purpose, temperature, precipitation and humidity data were derived from database of Esfazari for Khuzestan province during statistical period 1965 to 2014. In this process, at first discomfort climate has been defined using temperature, precipitation and humidity based on distribution probability conditional. This research is to determine the areas of climatic comfort in Khuzestan province using multivariate analysis (Cluster analysis and Discriminant analysis) and spatial autocorrelation pattern (Hot Spot index and Moran index) with emphasis on architecture. The results showed that the areas with climatic comfort are included in north and east parts of Khuzestan province. However, the areas of climatic comfort by spatial method have been limited somewhat. Results further indicated that the areas of climatic comfort have decreased significantly towards recent periods especially in cluster analysis and discriminant analysis that a trend of reduction has been remarkable in cluster analysis (from 23.60% in the first period to 17.60% in the fifth period) and discriminant analysis (from 26.97% in the first period to 14.98% in the fifth period).
 
Article number: 21
Full-Text [PDF 1125 kb]   (580 Downloads)    
Type of Study: Research | Subject: climatology
Received: 2020/08/3 | Accepted: 2020/11/21

References
1. اسمعيل نژاد، مرتضي، 1384. پهنه بندي اقليمي استان سيستان و بلوچستان با سيستم اطلاعات جغرافيايي، پایان‌نامه كارشناسي ارشد، دانشگاه سيستان و بلوچستان، زاهدان
2. اشرفی، سعیده. 1389. پهنه‌بندی بارش شمال غرب ایران با استفاده از روش¬های تحلیل خوشه‌ای و تحلیل ممیزی. نشریه پژوهش¬های اقلیم‌شناسی، (6).
3. جلالی، مسعود؛ محمدشریف عباسی، مختارسلیمانی. 1392. تحلیل سینوپتیکی یخبندان های زودرس پاییزه و تأثیر آن در توسعه صنعت گردشگری استان کرمانشاه 2009. دومین همایش ملی گردشگری و طبیعت‌گردی 1992 ایران، همدان، ایران.
4. جوادیان، رحیمه؛ ملیحه نعمتی. 1397. بررسی آسایش حرارتی در انطباق معماری با شرایط اقلیمی در شهر سمنان، مجله کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش‌ازدور در برنامه¬ریزی، (9): 90-74.
5. حبیب پور، کرم و رضا صفری شالی 1390. راهنمای جامع کاربرد spss در تحقیقات پیمایشی (تحلیل داده های کمی) انتشارات: متفکران- لویه، تهران.812.
6. حجام، سهراب؛ یونس خوشخو و رضا شمس‌الدین وندي.1387. تحلیل روند تغییرات بارندگی¬هاي فصلی و سالانه چند ایستگاه منتخب در حوزه مرکزي ایران با استفاده از روش هاي ناپارامتري، پژوهش هاي جغرافیایی، (64): 157-168.
7. خسروی، محمود؛ حمید نظری پور.1389. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در شناسایی ویژگی¬های روزهای بارش (ایستگاه خاش)، فضایی جغرافیایی، (21): 90 - 65.
8. رازجویان، محمود،1389، آسایش در پناه معماری هم‌ساز با اقلیم، انتشارات دانشگاه شهید بهشتی، چاپ دوم، 9.
9. سعیدی، علی؛ هوشمند عطایی؛ سید فؤاد علوی نیا. 1391. ارزیابی اقلیم آسایش خوزستان با استفاده از مدل TCI، فصلنامه علمی و پژوهشی انجمن جغرافیای ایران.
10. سلیقه، محمد، 1383. مدل سازی مسکن هم‌ساز با اقلیم برای شهر چابهار، فصلنامه جغرافیا و توسعه،4،147-170.
11. شیراوند، هنگامه؛ فاطمه درگاهیان؛ مهران لشنی زند و نورالدین سپهوند. 1380. بررسی روند دما و بارش ایستگاه‌های همدید استان لرستان طی دهه¬های آتی بر اساس مدل LARS-WG. اولین کنفرانس بین‌المللی مدل‌سازی گیاه، آب، خاک و هوا، کرمان، ایران.
12. طاهباز 1388. روش تحلیل آمار هواشناسی برای طراحی معماری هم‌ساز با اقلیم، نشریه هنرهای زیبا معماری و شهرسازی (38): 61- 72.
13. عساکره، حسین.1391. مبانی اقلیم‌شناسی آماری، انتشارات دانشگاه زنجان.69.
14. عسگری، علی، (1390). تحلیل آمار فضایی با ArcGIS، انتشارات سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران.
15. فرجی سبکبار، حسن علی.1391، تحلیل نابرابري هاي فضایی سکونتگاه¬هاي روستایی ایران، فصلنامه اقتصاد فضا و توسعه روستایی، (1): 83 - 100.
16. فرجی سبکبار، حسن علی؛ قاسم عزیزي.1385. ارزیابی میزان دقت روش هاي درون یابی فضایی مطالعه موردي: الگوسازي بارندگی حوزه کارده مشهد، پژوهش هاي جغرافیایی 38، 6: 1 - 15.
17. فرشادفر، عزت‌الله. 1390. اصول و روش های آماری چند متغیره، انتشارات دانشگاه رازی، کرمانشاه.422، 568.
18. قیابکلو، زهرا،1380، روش های تخمین محدوده آسایش حرارتی، مجله هنرهای زیبا، (17): 68-74.
19. کاویانی، محمدرضا.1372. بررسی و تهیه¬ی نقشه زیست اقلیم انسانی ایران، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی،72،77-109.
20. کسمایی، مرتضی.1392، اقلیم و معماری، انتشارات بازتاب
21. کسمایی، مرتضی،1372، پهنه‌بندی اقلیمی ایران مسکن و محیط¬های مسکونی، انتشارات مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن، تهران، 50.
22. گرجی مهبلانی، یوسف، علی باران، سمیرا پروردی نژاد و منیژه اسکندری. 1390. ارزیابی معماری هم‌ساز با اقلیم در خانه های کاشان. آرمان‌شهر، (7): 31-40.
23. محمدی، حسین. 1386. آب‌و‌هواشناسی کاربردی، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ دوم.139.
24. مسعوديان، سيدابوالفضل؛ محمدرضا كاوياني (1387) اقلیم‌شناسی ايران، چاپ اول. اصفهان. انتشارات دانشگاه اصفهان
25. موحدی، سعید؛ بهروز حیدری ناصرآبادی، سید کرامت هاشمی عنا و فیروز رنجبر. 1391. پهنه‌بندی نواحی اقلیمی استان خوزستان، فصلنامه علمی- پژوهشی فضای جغرافیایی، 40: 64-73.
26. هدایتی راد، فائزه؛ مهران شبانکاری و محمدرضا ضرغامیان. 1395. ارزیابی شاخص های زیست اقلیمی مؤثر بر آسایش انسان (مطالعه موردی: منطقه‌ی آزاد اروند)، علوم و تکنولوژی محیط‌زیست،4:21-41
27. Alijani, B.; J. O'Brien, and B. Yarnal. 2008. Spatial analysis of precipitation intensity and concentration in Iran. Theoretical and Applied Climatology, 94: 107-124. [DOI:10.1007/s00704-007-0344-y]
28. Attorre, F., Alfo, M., Descants, M., Francesconi, F. and Bruno, F., 2007, Comparison of interpolation methods for mapping climatic and bioclimatic variables at regional scale, [DOI:10.1002/joc.1495]
29. Bajat, B., Blagojević, D., Kilibarda, M., Luković, J., & Tošić, I. (2014). Spatial analysis of the temperature trends in Serbia during the period 1961-2010. Theoretical and Applied Climatology, 1-13. [DOI:10.1007/s00704-014-1243-7]
30. Brooks, C. E. P. and Carrthers, N., 1953, Hand book of statistical methods in meteorology London, H.M.S.O. pp. 412.
31. Darand, M., Doostkamian, M., & Rehmani, M. I. A. (2017). Spatial autocorrelation analysis of extreme precipitation in Iran. Russian Meteorology and Hydrology, 42(6), 415-424. [DOI:10.3103/S1068373917060073]
32. Goovaerts, P., 2000, Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall, Journal of Hydrology, 228, 113-129. [DOI:10.1016/S0022-1694(00)00144-X]
33. International Journal of Climatology,27(13), 1825-1845.
34. Oleson K., Bonan GB., Feddema J., Vertenstein M., Grimmond CSB (2007) An Urban Parameterization for a Global Climate Model. Part I: Formulation and Evaluation for Two Cities. J Appl Met Clim 22: 0022-0020. doi: 00.002247002JAMC0292.0.
35. Rousta, I., Doostkamian, M., Haghighi, E., Malamiri, H. R. G., & Yarahmadi, P. (2017). Analysis of spatial autocorrelation patterns of heavy.
36. Watson, Donald,1983, Climatic Design: Energy-Efficient Building Principles and Practices, Published by McGraw-Hill Companies.

Add your comments about this article : Your username or Email:
CAPTCHA

Send email to the article author


Rights and permissions
Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Applied researches in Geographical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb