دوره 25، شماره 76 - ( 1-1404 )
جلد 25 شماره 76 صفحات 261دوره248فصل__Se |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
gheibi A, soleymani A, malakooti H. (2025). Spatio-temporal behavior of atmospheriC concentration of NO2 using OMI sensor and its effect on precipitation in Iran. jgs. 25(76), 248-261. doi:10.61186/jgs.25.76.19
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4171-fa.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4171-fa.html
غیبی ابوالحسن، سلیمانی دامنه علی، ملکوتی حسین. بررسی تراز و رفتار زمانی – مکانی غلظت وردسپهری NO2 با استفاده از سنجنده OMI و تأثیرش بر روی بارش (مطالعه موردی کشور ایران) تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 1404; 25 (76) :261-248 10.61186/jgs.25.76.19
1- دانشگاه هرمزگان، دانشگاه هرمزگان ، abolhassang@yahoo.com
2- دانشگاه هرمزگان، دانشگاه هرمزگان
2- دانشگاه هرمزگان، دانشگاه هرمزگان
چکیده: (3072 مشاهده)
نیتروژن دی اکسید یکی از عوامل کاهش کیفیت هوا در اکثر مناطق دنیا است. هدف از این تحقیق بررسی غلظت و روند تغییرات آلاینده‌ی نیتروژن‌دی‌اکسید در طی سالهای 2018-2005 و همچنین ارتباط آن با مقدار بارش در منطقه می باشد. میانگین غلظت ستون قائم وردسپهری دی‌اکسید نیتروژن در بازه‌ی زمانی بین سالهای 2005 تا 2018 توسط سنجنده‌ی OMI را روی ایران نشان می‌دهد که بیشترین غلظت نیتروژن‌دی‌اکسید روی ایران در حدود 
مولکول بر سانتی متر مربع از مقطع ستون هوای وردسپهری می‌باشد و در کلان شهر‌ها به ویژه کلان شهر تهران که بیشترین تراکم جمعیت و به دنبال آن بیشترین نقل و انتقالات جاده‌ای را دارا می‌باشد با بررسی روند تغییرات سالانه‌ی غلظت ستون قائم وردسپهری نیتروژن‌دی‌اکسید و متوسط سالانه‌ی بارش روی ایران مشاهده می‌کنیم که غلظت این آلاینده با افزایش جمعیت و فعالیت‌های انسانی از سال 2005 تا 2016 روند افزایشی و از سال2016 تا 2018 با توجه به رشد جمعیت روند کاهشی داشته است ولی در مجموع با شیب ((molecule×cm-2)×1013×year-152/3+) روند افزایشی داشته، در مقابل سری زمانی متوسط بارش سالانه روی ایران با شیب (mm×year-159/0-) روند کاهشی داشته و از مقایسه روند این دو پارامتر مشاهده می‌کنیم که روی یکدیگر تاثیر منفی گذاشته اند.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اب و هواشناسی
فهرست منابع
1. خوش‌اخلاق فرامرز.(1388). بررسی اثر نوسانات اقیانوس اطلس شمالی بر رژیم های دما و بارندگی سواحل جنوبی دریای خزر. نشریه: فصلنامه تحقیقات جغرافیای فیزیکی, شماره 66; 70-57.
2. رفعتی پردیس؛ رضازاده مریم. « ارتباط الگوهای دورپیوند NAO ، IOD و ENSO با تغییرات دمای سطح دریا در خلیج فارس »، کارشناسی ارشد، هواشناسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، (1398).
3. شرعی‌پور زهرا؛ علی‌اکبری‌بیدختی عباسعلی.(1391). بررسی روند تغییرات بلندمدت آلودگی هوا و عوامل هواشناسی موثر بر آن در شهر تهران (طی یک دوره 10 ساله). کنفرانس لی جریان هوا و آلودگی.
4. شرعی‌پور زهرا؛ علی‌اکبری‌بیدختی عباسعلی.(1392). بررسی وضعیت 〖NO〗_2تروپوسفری در ایران طی سالهای 1383 تا 1391. مجله اکولوژی.78-65.
5. شرعی‌پور زهرا؛ علی‌اکبری‌بیدختی عباسعلی.(1393). بررسی توزیع مکانی- زمانی آلاینده های هوا در شهر تهرای برای ماه های سرد سالهای1392-1390. علوم و تکنولوژی محیط زیست ، دوره شانزدهم، شماره ویژه 93.
6. مشهدی‌زاده ملکی؛ شاه‌محمدی عاطفه؛ بیات علی.(1396). بررسی رفتار و روند دی اکسید نیتروژن هوای تهران با استفاده از اندازه گیری های سنجنده OMI. نشریه نجوم و اختر فیزیک ایران، دوره ۴ ،شماره ٢.
7. شاه‌محمدی عاطفه: بیات علی: مشهدی زاده ملکی سعید.(1398). بررسی آلودگی هوای شهر اصفهان براساس آلاینده دی‌اکسید نیتروژن اندازه‌گیری شده با سنجنده اُمی. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره بیست و دوم، شماره 67 .
8. شاه‌محمدی عاطفه: بیات علی: مشهدی زاده ملکی سعید.(1399). بررسی رفتار دی‌اکسید نیتروژن در شهرستان مشهد و ارتباط آن با پارامترهای هواشناسی. نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، دوره بیست ، شماره58 .
9. Aristeidis, K., Georgoulias, l. Ronald, J. van der, A. Piet Stammes, K., Folkert Boersma Hek, J., 2018. Trends and trend reversal detection in two decades of tropospheric NO2 satellite observations. Atmos Chem Phys. Discuss.
https://doi.org/10.5194/acp-2018-988 [DOI:10.5194/acp-2018-988.]
10. Caiwang, Zh., Chuanfeng Zh., Yanping, Li., Xiaolin, Wu., Kaiyang, Zh., Jing, G., Qi, Q., Yuanzhe, R., Zhang Xi., Fahe, Ch., 2018. Spatial and temporal distribution of NO2 and SO2 in Inner Mongolia urban agglomeration obtained from satellite remote sensing and groundobservations, Atmospheric Environment 188 (2018) 50-59. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2018.06.029]
11. Hayashida, S., Kajini, M., Deushi,.M., Thomas, T., 2018. Seasonality of the lower tropospheric ozone over China observed by the Ozone Monitoring Instrument. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2018.04.014]
12. Hilboll, A., Richter, A., and Burrows, J.P., 2013. Long-term changes of tropospheric NO2 over megacities derived from multiple satellite instruments. Atmos Chem Phys. 13, 4145-4169,
https://doi.org/10.5194/acp-13-4145-2013 [DOI:10.5194/acp-13-4145-2013.]
13. John, H., Seinfeld. S., Pandis, N., 2016. Atmospheric Chemistry and Physics. From Air Pollution to Climate Change.
14. Kanaya, Y., Irie, H., Takashima, H., Iwabuchi, H., Akimoto, H., Sudo, K., Gu, M., Chong, J., Kim, Y. J., Lee, H., Li, A., Si, F., Xu, J., Xie, P.H., Liu, W. Q., Dzhola, A., Postylyakov, O., Ivanov, V., Grechko, E., Terpugova, S., and Panchenko, M., 2014. Long-term MAX-DOAS network observations of NO2 in Russia and Asia (MADRAS) during the period 2007-2012. instrumentation, elucidation of climatology, and comparisons with OMI satellite observations and global model simulations, Atmos Chem Phys. 14, 7909-7927,
https://doi.org/10.5194/acp-14-7909-2014 [DOI:10.5194/acp-14-7909-2014.]
15. Lingaswamy, A.P., Arafath, S.M., Balakrishnaiah, G., Rama, G. K., Siva Kumar Reddy, N., Raja Obul Reddy, K., 2017. Chakradhar Rao.T.Observations of trace gases, photolysis rate coefficients and model simulations over semi-arid region, India Atmos. Environ. 158. pp. 246-258, 10.1016/j.atmosenv.2017.03.048. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2017.03.048]
16. Ponomarev, N., Yushkov, V., Elansky, N., 2021. Air Pollution in Moscow Megacity. Data Fusion of the Chemical Transport Model and Observational Network. Atmosphere. 12, 374.
https://doi.org/10.3390/atmos12030374 [DOI:10.3390/atmos12030374.]
17. Rabbia, M., Khokhar, M. F., Asma, N., Salman, A., Khalid, R. H., 2018. Multi-sensor temporal assessment of tropospheric nitrogen dioxide column densities over Pakistan. Environmental Science and Pollution Research
https://doi.org/10.1007/s11356-017-1176-7 [DOI:10.1007/s11356-017-1176-7.] [PMID]
18. Saud, T., Mandal, T. K., Gadi, R., Singh, D. P., Sharma, S. K., Saxena, M., 2011. Emission estimates of particulate matter
19. (PM) and trace gases (SO2, NO and NO2) from biomass fuels used in rural sector of Indo-Gangetic Plain, India. Volume 45, Issue 32, October 2011, Pages 5913-5923. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2011.06.031]
20. Schneider, P., Lahoz, W., A., and vander, A. R., 2015. Recent satellite-based trends of tropospheric nitrogen dioxide over large urban agglomerations worldwide. Atmos Chem Phys. 15. 1205-1220.
https://doi.org/10.5194/acp-15-1205-2015 [DOI:10.5194/acp-15-1205-2015.]
21. Seinfeld, J., and Pandis, H., 2008. Atmospheric Chemistry and Physics. From Air Pollution to Climate Change. 2nd Edn. 2008. John Wiley & Sons.Hoboken. New Jersey.
22. TolabiNezhad, M., 2015. Effects of North Atlantic Fluctuation on Atmospheric Anomaly of Iran's Atmospheric Level (Case Study: Western Iran). Journal of Applied Research in Geographical
23. varner, A. R. J., Eskes, M. A., Boersma, H. J., van Noije, K. F., Van Roozendael, T. P. C., De Smedt M., Peters, v., and Meijer, D. H. M. U., 2013. Trends seasonal variability and dominant NOx sourcederived from a ten year record of NO2 measured from space. J.Geophys. Res. 113, D04302. [DOI:10.1029/2007JD009021]
24. world health organization(WHO),2003. https://www.who.int/ .
25. Zhou, Y., Bruuer, D., Hueglin, Ch., Henne, S., Staehelin, J., 2012. Changes in OMI tropospheric NO2 columns over Europe from 2004 to 2009 and the influence of meteorological variability. [DOI:10.1016/j.atmosenv.2011.09.024]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)