Volume 23, Issue 69 (6-2023)
jgs 2023, 23(69): 479-496 |
Back to browse issues page
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
ghasemphour A, arbabi A, ebadati N, adibi F, rostam pishe M. (2023). Analysis and explanation sprawl in industrial cities (Case study: Bandar Mahshahr). jgs. 23(69), : 25 doi:10.61186/jgs.23.69.479
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4177-en.html
URL: http://jgs.khu.ac.ir/article-1-4177-en.html
1- Azad Islami Islamshahr unit
2- Azad Islami Islamshahr unit, Az.Arbabi@iau.ac.ir ,Az.Arbabi@iau.ac.ir
3- Azad Islami Islamshahr unit, drebadati@iiau.ac.ir
4- Azad Islami Islamshahr unit, geo_adibi@yahoo.com
5- Azad Islami Islamshahr unit, Maryam.Rostampisheh@iau.ac.ir
2- Azad Islami Islamshahr unit, Az.Arbabi@iau.ac.ir ,
3- Azad Islami Islamshahr unit, drebadati@iiau.ac.ir
4- Azad Islami Islamshahr unit, geo_adibi@yahoo.com
5- Azad Islami Islamshahr unit, Maryam.Rostampisheh@iau.ac.ir
Abstract: (2577 Views)
This research has been carried out with the aim of analyzing and explaining the spatial distribution of Mahshahr port during the years (1981-2021). The research method is descriptive-analytical and practical in terms of targeting. For data analysis, cross-tab, kappa coefficient, sectorial, Heldren and Markov chain models were used. In this regard, Envi 5.3, Terrset, Arc/Gis and Google Map software were used to analyze the obtained information. The geographical scope of this research is the city of Mahshahr according to the census of 2015. Kappa coefficient of Mahshahr port spatial changes map for 1981, 2001 and 2021 is equal to 0.88, 0.94 and 0.94 respectively. The results of this research show that during the years 2001 to 2021, about %75 of the growth of Mahshahr city is related to population increase and %25 is related to horizontal and physical growth. The spreading pattern of Mahshahr port is expanding in the form of clusters in the north, north-west, west and south-west directions. According to the forecast results for the time horizon of 2041, the growth of Mahshahr port will reach from 1657 hectares in 2021 to 2530 hectares in 2041. If there is no optimal management, the dispersal of Mahshahr port and its agricultural lands will undergo many changes in the not-so-distant future, and this will have adverse effects on the residents of this city due to the climatic condition of the city and global warming.
Article number: 25
Type of Study: Research |
Subject:
Geography and Urban Planning
References
1. ایراندوست، کیومرث؛ حبیبی، کیومرث؛ خندان، محمد. (1397). عوامل مؤثر بر پراکنده‌رویی شهری در شهرهای ایران(نمونه موردی شهر رشت)، فصلنامه آمایش جغرافیایی فضا، 8(28): 67-82.
2. پوراحمد، احمد؛ زیاری، کرامت‌اله؛، زنگنه شهرکی، سعید؛ آروین، محمود. (1399). شناسایی عوامل مؤثر بر پراکنده‌رویی شهری مطالعۀ موردی: شهر اهواز، فصلنامه جغرافیا و توسعه، 18(61): 90-59.
3. حسینی، سید هادی؛ حسینی، معصومه. (1394). تحلیل عوامل موثر بر ایجاد پراکنده‌رویی در مناطق شهری ایران، فصلنامه برنامه‌ریزی و آمایش فضا، 19(۴): ۶۶-۳۳.
4. دانش، عبدالرضا؛ ایلانلو، مریم. (1399). ارزیابی تغییرات کاربری اراضی و پراکنش افقی مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای (مطالعه موردی شهر ماهشهر در مقطع زمانی 1395- 1335)، فصلنامه آمایش محیط، 13(49): 135-154.
5. رئیس قنواتی کامران؛ شمس الدینی، علی؛ حیدری، علی اکبر. (1401). تبیین پیشران‌های کلیدی موثر بر توسعه پایدار شهر بندری ماهشهر با رویکرد آینده پژوهی، فصلنامه برنامه‌ریزی و آمایش فضا، 26(1): ۱۹۹-۱۷۳.
6. زبردست، اسفندیار؛ قانونی، حسین. (1398). تحلیل پراکنده‌رویی شهری با استفاده از فن تحلیل‌عاملی (مورد مطالعه: نواحی شهر قزوین)، فصلنامه اقتصاد و مدیریت شهری، (۲۶): ۷۸-۵۹.
7. علی‌اکبری، اسماعیل؛ مرصوصی، نفیسه؛ اکبری، مجید. (1399). آسیب‌‌‌شناسی فرا روش پژوهش‌‌های زیست‌‌پذیری در مقیاس کلان‌‌شهرهای ایران، فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری منطقه‌ای، 10(35): 106-85.
8. مرکز آمار ایران (1395). نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن شهرستان بندر ماهشهر، 1395.
9. مشکینی، ابوالفضل؛ مولایی قلیچی، محمد؛ خاوریان گرمسیر، امیر. (1395). روندهای پراکنده‌رویی شهری و برنامه-ریزی توسعه‌ی فضایی پایدار (مطالعه موردی: منطقه 2 تهران)، فصلنامه معماری و شهرسازی پایدار، 4(2): 43-54.
10. نوری، مسلم؛ صابری فر، رستم؛ علی اکبری، اسماعیل. (1399). تحلیل تطبیقی روند پراکنده‌رویی شهری در شهرهای استان خراسان شمالی (مطالعه موردی: شهرهای اسفراین و بجنورد)، فصلنامه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ۲۰ (۵۸): ۳۰۰-۲۸۳.
11. یوسفی آذر ابرغانی، سوگند؛ ماجدی، حمید؛ سعیده زرآبادی، زهرا سادات. (1401). تحلیل الگوهای پراکنده‌رویی در مجموعه شهری تهران با تأکید بر رویکردهای نظام مدیریت شهری، فصلنامه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، ۲۲(۶۵): ۴۵۹-۴۳۹.
12. Bhatta, B. (2012). Urban growth analysis and remote sensing: a case study of Kolkata, India 1980-2010. Springer Science & Business Media. [DOI:10.1007/978-94-007-4698-5]
13. Bhatta, B., Saraswati, S., Bandyopadhyay, D (2010). Urban sprawl measurement from remote sensing data. Applied geography, 30(4), pp. 731-740. [DOI:10.1016/j.apgeog.2010.02.002]
14. Bueno-Suárez and Coq-Huelva, (2020), Sustaining what is unsustainable: A review of urban sprawl and urban socio-environmental policies in North America and Western Europe Sustainability (Switzerland), 12 [DOI:10.3390/su12114445]
15. (11) (2020), p. 4445, 10.3390/su12114445
16. Burchell, R. W., Shad, N. A., Listokin, D., Phillips, H., Downs, A., Seskin, S., ... & Gall, M. (1998). The Costs of Sprawl-Revisited. Report 39. Transit Cooperative Research Program. Transportation Research Board, National Research Council. National Academy Press, Washington, DC.
17. Dadashpoor, H., Azizi, P., Moghadasi, M., (2019), Analyzing spatial patterns, driving forces and predicting future growth scenarios for supporting sustainable urban growth: Evidence from Tabriz metropolitan area, Iran. Sustain. Cit. Soc. 47, p. 15. [DOI:10.1016/j.scs.2019.101502]
18. Guan D, He X, He C, et al. (2020), Does the urban sprawl matter in Yangtze River Economic Belt, China? An integrated analysis with urban sprawl index and one scenario analysis model. Cities 99: 102611. [DOI:10.1016/j.cities.2020.102611]
19. Hamidi , S. , & Ewing, R. (2014), A longitudinal study of changes in urban sprawl between 2000 and 2010 in the United States. Landscape and Urban Planning, 128, 72-82. [DOI:10.1016/j.landurbplan.2014.04.021]
20. Hennig, E. I., Schwick, C., Soukup, T., Orlitová, E., Kienast, F., & Jaeger, J. A., (2015), Multi-scale analysis of urban sprawl in Europe: Towards a European de-sprawling strategy. Land Use Policy, 49, pp. 483-498. [DOI:10.1016/j.landusepol.2015.08.001]
21. Hess, G. R, et al., (2001), Just What is Sprawl, Anyway? www4.ncsu.edu/~grhess.p: 5.
22. Hutchison, P., (2010), Encyclopedia of urban studies, Sage publication. London & New York. [DOI:10.4135/9781412971973]
23. Jaeger, J. A., Bertiller, R., Schwick, C., Cavens, D., & Kienast, F., (2010), Urban permeation of landscapes and sprawl per capita: New measures of urban sprawl. Ecological Indicators, 10(2), pp. 427-441. [DOI:10.1016/j.ecolind.2009.07.010]
24. Jia M, Liu Y, Lieske SN, et al. (2020), Public policy change and its impact on urban expansion: An evaluation of 265 cities in China. Land Use Policy 97: 104754 [DOI:10.1016/j.landusepol.2020.104754]
25. Liu, Z., Liu, S., Qi, W., & Jin, H., (2018), Urban sprawl among Chinese cities of different population sizes. Habitat International,79, pp. 89-98. [DOI:10.1016/j.habitatint.2018.08.001]
26. Maier, G., Franz, G., & Schrock, P., (2006), Urban Sprawl. How Useful Is This Concept?. In ERSA conference papers (No. ersa06p105), European Regional Science Association.
27. Pendall, R. (1999). Do land-use controls cause sprawl?. Environment and Planning B: Planning and Design, 26(4), pp. 555-571. [DOI:10.1068/b260555]
28. Steurer M and Bayr C., (2020), Measuring urban sprawl using land use data. Land Use Policy 97: 104799. [DOI:10.1016/j.landusepol.2020.104799]
29. Torrens, P. M., (2006), Simulating sprawl. Annals of the Association of American Geographers, 96(2), pp. 248-275. [DOI:10.1111/j.1467-8306.2006.00477.x]
30. UN-Habitat, (2022), Urbanization and development: emerging futures.
31. Wilson, E.H., Hurd, J.D., C ivco, D.L., Prisloe, S. and Arnold, C. (2003). Development of a Geospatial Model to quantify. describe and map urban growth. Remote Sensing of Environment, 86(3), pp. 275-285. [DOI:10.1016/S0034-4257(03)00074-9]
32. YanY., Liu, T., Wang, Ni., Yaoce, S., (2022), Urban sprawl and fiscal stress: Evidence from urbanizing China. Cities, Vol 126, 103699. [DOI:10.1016/j.cities.2022.103699]
Send email to the article author
| Rights and permissions | |
 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. |
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)