دوره 18، شماره 51 - ( شماره 3 و 4-ریاضی از صفحه 237 تا 272 و فیزیک از صفحه 273 تا 304 1384 )                   جلد 18 شماره 51 صفحات 270-251 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shape-hased Image Retrieval Using a Non-Segmetntion Method Direction Histogram of Similar Edges. Quarterly Journal of Science Kharazmi University. 2005; 18 (51) :251-270
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1150-fa.html
بازیابی تصویر مبتنی بر شکل بدون نیاز به قطعه‌بندی با هیستوگرام جهت لبه‌های مشابه. نشریه علوم دانشگاه خوارزمی. 1384; 18 (51) :270-251

URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1150-fa.html


چکیده:   (4170 مشاهده)
در این مقاله الگوریتمی جدید از نمایه‌سازی تصویر مبتنی بر شکل, برای استفاده در سیستم‌های بازیابی تصویر معرفی می‌شود. این الگوریتم بدان جهت که برای ساخت نمایه از تصویر, نیاز به قطعه‌بندی تصویر ندارد قادر است با یک بار مرور تصویر و بدون محاسبات زمان‌گیر, کار نمایه‌سازی را انجام دهد. چون این الگوریتم برای ساخت نمایه در دو مرحلهْ استفاده از اطلاعات موجود در لبه‌های تصویر و استفاده از اطلاعات موجود در لبه‌های مشابه همسایه، به گونه‌ای مضاعف از همبستگی میان پیکسل‌های تصویر سود می‌جوید, نسبت به روش‌های مشابه بسیار دقیق‌تر است. در این مقاله با مثال‌ها و معیارهای ارزیابی که برگرفته از پیاده‌سازی عملی الگوریتم روی سیستمی نمونه است, نشان داده می‌شود که نمایه حاصل از این الگوریتم, مستقل از رنگ، نورپردازی، انتقال، تغییر اندازه و چرخش‌های جزیی عمل می‌کند و معیارهای میانگین نرخ فراخوانی و میانگین میزان دقت برای این نمایه به ترتیب از 02/1 الی 9/6 برابر و 22/1 الی 59/10 برابر نسبت به روش‌های مشابه دارای برتری‌هایی است.
متن کامل [PDF 1692 kb]   (1777 دریافت)    

انتشار: 1384/2/25

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علوم دانشگاه خوارزمی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Quarterly Journal of Science Kharazmi University

Designed & Developed by : Yektaweb