دوره 17، شماره 40 - ( پژوهش های ریاضی مصاحب 1/1- 1394 )                   جلد 17 شماره 40 صفحات 62-51 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Soleymanpour Bakefayat A, Dastranj N. Stabilization of Nonlinear Control Systems bu using Zobov's Theorem and Neural Networks. Quarterly Journal of Science Kharazmi University. 2015; 17 (40) :51-62
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-2035-fa.html
سلیمانپور باکفایت اژدر، دسترنج نادر. پایدارسازی سیستم‌های کنترل غیرخطی با استفاده از قضیه زوبوف و شبکه‌های عصبی مصنوعی. نشریه علوم دانشگاه خوارزمی. 1394; 17 (40) :62-51

URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-2035-fa.html


1- مدرس مدعو دانشگاه پیام نور و دانشگاه فرهنگیان ارومیه
2- دانشگاه پیام نور
چکیده:   (5084 مشاهده)
در این مقاله، ما یک دسته از سیستم‌های کنترل غیرخطی را توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی و قضیه زوبوف پایدار می‌کنیم. قضیه زوبوف یکی از قضایایی است که شرایطی را برای پایداری یک سیستم غیرخطی با ناحیه جذب معلوم، بیان می‌کند. از شبکه‌های عصبی استفاده کرده و توسط آنها، تعدادی از توابع موجود در قضیه زوبوف را تقریب می‌زنیم بدین ترتیب کنترل کننده یک سیستم کنترلی غیرخطی که به لحاظ ریاضی یافتن ضابطه آن آسان نیست معلوم می‌شود. در این تحقیق دو استراتژی را انجام داده‌ایم. همچنین ما روش بهینه‌سازی نلدر مید را برای یادگیری شبکه عصبی بکار برده‌ایم. نهایتاً تاثیر و قابلیت کاربرد روش مفروض با مثال‌های عددی توضیح داده شده است.
متن کامل [PDF 934 kb]   (790 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی کاربردی | موضوع مقاله: علوم پایه
انتشار: 1394/6/24

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علوم دانشگاه خوارزمی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Quarterly Journal of Science Kharazmi University

Designed & Developed by : Yektaweb